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機器學習算法建模分析 讀者對象:從事數(shù)據(jù)挖掘、文本分類、情感分析、特征選擇和聚類研究等領域的研究人員、工程師和數(shù)據(jù)分析師。
本書從機器學習的基本概念出發(fā),系統(tǒng)地介紹了各種機器學習算法的原理與應用。書中強調(diào)了算法在實際問題中的應用與案例分析,通過完整的解決步驟和結(jié)果展示,使讀者能夠充分掌握算法建模的技術(shù)。本書涵蓋了監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習等主要機器學習算法。
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