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大數據處理與分析 讀者對象:本書適合對大數據和統計學感興趣的讀者,特別是在計算學科中需要進行大數據處理和分析的學生和研究人員
本書分為11章,首先給出大數據技術的簡介和常用分析工具;然后基于Python3實現了大數據的預處理、可視化和統計描述,并給出了大數據的統計分析方法,包括假設檢驗、均值檢驗和時間序列預測等;然后詳細闡述了大數據的經典分析方法,包括聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析方法;最后結合機器學習主流方法,給出了大數據的挖掘分析方法,如回歸分析、神經網絡、關聯規(guī)則、決策樹等。
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