本書詳細介紹了如何利用深度學處理水聲通信中常見的時間衰落、信號長度變化以及多普勒效應等問題,以在深淺海多途信道下實現(xiàn)的水聲通信信號自動識別。本書可供水聲通信領域的工程技術人員和科研人員閱讀,也可供高等院校相關專業(yè)的師生參考。
目錄1緒論1.1概述1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1LB識別法1.2.2FB識別法1.2.3基于深度學制識別方法1.3主要內(nèi)容1.4本書結(jié)構(gòu)安排2理論基礎2.1水聲信道特征2.1.1淺海水聲信道特征2.1.2深海水聲信道特征2.1.3深淺海水聲信道影響通信的因素分析2.2水聲通信特性2.2.1時間衰落模型2.2.2變化信號長度2.2.3多普勒效應2.2.4其他影響因素2.3水聲通信模型和通信調(diào)制2.3.1水聲信道模型2.3.2水聲通信常用調(diào)制2.4深度神網(wǎng)絡2.4.1網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)形式2.4.2傳統(tǒng)神網(wǎng)絡方法2.4.3常用深度學2.5信號數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生方式2.5.1深淺海信道形式2.5.2水聲信號數(shù)據(jù)集產(chǎn)生方式2.6本章小結(jié)3異構(gòu)與短連接網(wǎng)絡在不同時間衰落模型下的信號調(diào)制識別3.1異構(gòu)卷積神網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)3.1.1卷積神網(wǎng)絡運算方式3.1.2具有池化操作的正向與反向傳播過程推導3.1.3異構(gòu)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)設計3.2深層短連接網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)形式3.2.1梯度消失問題分析3.2.2深層短連接網(wǎng)絡架構(gòu)設計3.3實驗分析3.3.1基于異構(gòu)網(wǎng)絡的淺海實驗3.3.2基于短連接網(wǎng)絡的深海實驗3.4本章小結(jié)4基于深度分支和稀疏多路網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的變化長度信號調(diào)制識別4.1基于淺海的分支網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)4.1.1樣本批量標準化4.1.2映射向量全局平均池化4.1.3分支網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)模型4.2基于深海的稀疏多路網(wǎng)絡模型4.2.1稀疏網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)形式4.2.2稀疏多路網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)4.3實驗分析4.3.1基于分支網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的淺海實驗4.3.2基于稀疏多路網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的深海實驗4.4本章小結(jié)5基于時序和多跳網(wǎng)絡在多普勒效應影響下的信號調(diào)制識別5.1時序神網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)5.1.1基于時序的循環(huán)神網(wǎng)絡5.1.2基于門控的循環(huán)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)5.1.3網(wǎng)絡架構(gòu)隨機去激活5.2多跳網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)形式5.2.1網(wǎng)絡模型退化問題分析5.2.2多跳網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)設計5.3實驗分析5.3.1基于時序網(wǎng)絡的淺海實驗5.3.2基于多跳網(wǎng)絡的深海實驗5.4本章小結(jié)參考文獻