項目一

從人口普查認識數據分析

學習目標

導入案例

任務一了解數據分析的概念

任務二熟悉數據分析的步驟

一、明確數據分析的目的和思路

二、數據收集

三、數據處理

四、數據分析

五、數據展現(xiàn)

六、撰寫數據分析報告

項目小結

知識測試與能力訓練

任務單

評價表

項目二

股市數據分析

學習目標

導入案例

任務一數據收集

一、模板采集

二、自定義采集

任務二數據處理

一、數據重復

二、數據缺失

任務三數據分析

一、集中趨勢描述

二、離散趨勢描述

任務四數據展現(xiàn)

一、盒須圖:互聯(lián)網金融板塊市盈率分布

二、折線圖:華泰證券個股趨勢預測

項目小結

知識測試與能力訓練

任務單

評價表

項目三

GDP數據分析

學習目標

導入案例

任務一數據收集

任務二數據處理

一、統(tǒng)計分組

二、分布數列

三、數據的表現(xiàn)

任務三數據分析

一、統(tǒng)計指標分析

二、動態(tài)數列分析

任務四數據展現(xiàn)

一、柱形圖:我國三大產業(yè)增加值比重

二、餅圖:我國各行業(yè)增加值構成

三、折線圖:我國GDP發(fā)展趨勢預測

項目小結

知識測試與能力訓練

任務單

評價表

項目四

房價數據分析

學習目標

導入案例

任務一數據收集

一、模板采集

二、自定義采集

任務二數據處理

一、數據不一致

二、數據異常

三、數據標準化

四、數據轉換

任務三數據分析

一、相關分析

二、一元線性回歸分析

任務四數據展現(xiàn)

一、散點圖:房價與全體居民人均可支配收入之間的

相關關系

二、盒須圖:不同城區(qū)單位面積房價對比

三、直方圖:小區(qū)單位面積房價分布

項目小結

知識測試與能力訓練

任務單

評價表

項目五

零售數據分析

學習目標

導入案例

任務一數據收集

一、零售數據分析涉及的數據

二、電商零售數據來源及分析工具

三、電子問卷調查設計

任務二數據處理

一、數據重復

二、數據缺失

三、空格數據

任務三數據分析

一、指數分析

二、客戶分析

任務四數據展現(xiàn)

一、熟悉 pyplot

二、折線圖:店鋪月度銷售數據分析

三、餅圖:品牌銷售額構成

四、客戶分析案例

項目小結

知識測試與能力訓練

任務單

評價表

參考文獻