本書適應了大數據時代對人才培養(yǎng)的需求，通過將數據處理技術與傳統(tǒng)的統(tǒng)計學知識相結合，在內容上設置了大數據概述與SPSS基礎知識、數據文件的建立與數據處理、數據的描述性分析、抽樣推斷與參數估計、數據可視化分析、假設檢驗、相關分析、線性回歸分析、時間序列分析與統(tǒng)計預測、編制數據分析報告十個項目。本書將理論知識與實操能力的培養(yǎng)相結合，同時每個項目的結尾加入了課程思政的案例，并配有微課、課件、教案、習題、數據等教學資源，能夠滿足課堂教學的需求。本書既可以作為高職高專財經類專業(yè)數據分析課程的教學使用，也可以作為數據分析工作者的日常參考用書。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。