"1 緒論 ( 1 )

1.1 科氏流量計 ( 1 )

 1.1.1 硬件結(jié)構(gòu) ( 1 )

 1.1.2 測量原理 ( 2 )

1.2 信號模型 ( 4 )

 1.2.1 平穩(wěn)信號模型 ( 4 )

 1.2.2 時變信號模型 ( 5 )

 1.2.3 衰減信號模型 ( 6 )

1.3 信號處理算法 ( 7 )

 1.3.1 平穩(wěn)信號參數(shù)估計算法 ( 7 )

 1.3.2 時變信號參數(shù)估計算法 ( 13 )

 1.3.3 衰減信號參數(shù)估計算法 ( 21 )

1.4 性能分析 ( 23 )

 1.4.1 克拉美羅下限 ( 23 )

 1.4.2 存在問題分析 ( 26 )

1.5 本章小結(jié) ( 29 )

2 平穩(wěn)信號處理算法 ( 30 )

2.1 過零檢測算法 ( 30 )

 2.1.1 兩點(diǎn)插值過零檢測法 ( 31 )

 2.1.2 三點(diǎn)插值過零檢測法 ( 31 )

 2.1.3 四點(diǎn)插值過零檢測法 ( 32 )

 2.1.4 計算驗(yàn)證 ( 33 )

2.2 頻譜插值算法 ( 36 )

 2.2.1 噪聲和頻譜泄漏影響 ( 36 )

 2.2.2 頻譜泄漏校正法 ( 39 )

2.2.3 性能分析(  44 )

 2.2.4 計算驗(yàn)證 ( 46 )

2.3 時頻結(jié)合法 ( 52 )

 2.3.1 算法思想 ( 52 )

 2.3.2 流程步驟 ( 52 )

 2.3.3 性能分析 ( 54 )

 2.3.4 計算驗(yàn)證 ( 55 )

2.4 本章小結(jié) ( 58 )

3 時變信號處理算法 ( 59 )

3.1 陷波器法 ( 59 )

 3.1.1 誤差函數(shù)分析 ( 59 )

 3.1.2 FIR-ANF 陷波器法 ( 61 )

 3.1.3 IIR-ANF 陷波器法 ( 63 )

 3.1.4 頻率跟蹤方法 ( 66 )

 3.1.5 計算驗(yàn)證 ( 68 )

3.2 相頻匹配法 ( 81 )

 3.2.1 方法原理 ( 81 )

 3.2.2 算法思想 ( 84 )

 3.2.3 流程步驟 ( 84 )

 3.2.4 計算驗(yàn)證 ( 87 )

3.3 本章小結(jié) ( 90 )

4 衰減信號處理算法 ( 91 )

4.1 相減策略的參數(shù)估計算法 ( 91 )

 4.1.1 算法思想 ( 91 )

 4.1.2 流程步驟 ( 92 )

 4.1.3 性能分析 ( 94 )

 4.1.4 計算驗(yàn)證 ( 96 )

4.2 頻譜泄漏校正法 (102)

 4.2.1 算法思想 (102)

 4.2.2 流程步驟 (103)

 4.2.3 性能分析 (105)

 4.2.4 計算驗(yàn)證 (109)

4.3 時頻結(jié)合法 (115)

4.3.1 算法思想(115 )

 4.3.2 流程步驟 (115)

 4.3.3 計算復(fù)雜度分析 (117)

 4.3.4 計算驗(yàn)證 (118)

4.4 本章小結(jié) (121)

5 算法應(yīng)用 (123)

5.1 多參數(shù)測量算法 (123)

 5.1.1 典型算法 (123)

 5.1.2 科氏流量計信號處理算法 (125)

5.2 科氏流量計變送器設(shè)計及實(shí)現(xiàn) (132)

 5.2.1 總體設(shè)計 (132)

 5.2.2 硬件設(shè)計及實(shí)現(xiàn) (133)

 5.2.3 軟件設(shè)計及實(shí)現(xiàn) (146)

5.3 實(shí)測分析 (152)

 5.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 (152)

 5.3.2 振動頻率跟蹤測試 (153)

 5.3.3 相位差跟蹤及流量測量 (155)

5.4 本章小結(jié) (158)

參考文獻(xiàn) (159)"