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機(jī)器學(xué)習(xí) 讀者對象:本書適合作為人工智能專業(yè)高年級本科生和研究生的教材, 也可作為人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究人員的自學(xué)教材
本書的主要內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的主要模型和算法, 包括監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類和回歸模型與算法、非監(jiān)督學(xué)習(xí)的聚類和降維算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主要算法、遷移學(xué)習(xí)的實(shí)例以及最新前沿的相關(guān)模型和算法的實(shí)踐。本書以實(shí)驗項目或案例為單元, 每個單元有明確的實(shí)驗?zāi)康摹⒃砗蛯?shí)驗步驟, 包括基礎(chǔ)驗證性實(shí)驗、綜合設(shè)計性實(shí)驗和系統(tǒng)開發(fā)項目實(shí)踐。
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