本書系統(tǒng)地闡述了機器學習控制及其策略，全面介紹了當前有關(guān)機器學習控制在線性系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)和湍流控制中的實驗案例，展望了機器學習控制技術(shù)的未來發(fā)展和潛在應(yīng)用。內(nèi)容包括：反饋控制及其在實際復(fù)雜問題中面臨的挑戰(zhàn)；機器學習控制、實現(xiàn)方法及案例；線性控制理論中的幾種經(jīng)典方法；機器學習控制與經(jīng)典控制方法的比較；非線性系統(tǒng)的機器學習控制；基于機器學習的流體控制實驗；機器學習控制的戰(zhàn)術(shù)與策略；未來機器學習控制的應(yīng)用及其方法學的發(fā)展方向。