大數據時代，人工智能、深度學習、互聯網、物聯網、大數據挖據等技術的廣泛應用，將會在健康風險的識別和評估、產品的設計和定價，健康保險的需求和精準營銷、核保過程中逆向選擇的篩查和理賠環(huán)節(jié)道德風險的控制等方面解決數據和技術痛點；醫(yī)療機構和社會保障在商業(yè)健康保險經營和發(fā)展過程中是至關重要的利益相關者，大數據技術的運用，將有望減輕保險人與醫(yī)療機構和被保險人之間的信息不對稱，從與社會保障的合作中發(fā)現新的機會；商業(yè)健康保險在運用大數據的過程中，隱私保護值得關注；大數據方法和技術在商業(yè)健康保險未來發(fā)展中有廣闊的應用空間。
本書共分九個部分：*章大數據與健康保險概述。第二章健康保險的風險識別與評估。第三章健康保險產品設計和定價。第四章健康保險風險控制。第五章健康保險產品精準營銷。第六章健康保險公司與醫(yī)療和社保機構的博弈。第七章大數據下的健康保險與社會醫(yī)療保險。第八章商業(yè)健康保險的法律法規(guī)。第九章大數據背景下健康保險的未來發(fā)展。