大數據分析在當前是炙手可熱的概念，關注的是如何通過分析海量數據來洞悉隱藏于數據背后的見解。本書既包括了大數據分析應知應會的內容，又適應時代的發(fā)展，將大數據分析的發(fā)展逐一闡述；既注意基本概念的科學界定，又涉及產業(yè)分析、盈利模式分析；既介紹了大數據分析的基礎理論、應用技術，又有專門的大數據分析實戰(zhàn)環(huán)節(jié)。

本書積極響應書記在中央政治局第二次集體學習時關于用好大數據 布局新時代的重要講話精神，通過詳盡的內容，豐富的實例，幫助對大數據分析、數據科學感興趣的人員，快速學習和掌握大數據分析的基礎知識、基本技能和實踐。同時，有志于成為數據科學家的讀者也可以從本書中獲益。

首先，本書是數據科學領域為數不多的入門級專業(yè)圖書。它采用MBA圖書的體例和寫法，將案例與應用背景相結合，將專業(yè)知識與實踐相結合。它內容詳細，示例豐富，側重于理論與練習的結合，比較適合對大數據分析、數據科學感興趣的人員閱讀，有志于成為數據科學家的讀者也可以從本書中獲益。

其次，本書是理論界和企業(yè)界集體智慧結晶。本書作者朱曉峰同志，通過教育部產學合作協同育人項目（2017第二批），與蘇州國云數據科技有限公司專注于大數據分析軟件研發(fā)與應用服務的領先型高科技公司緊密合作，為本書提供大量來自一線的大數據分析案例、數據和工具，使得本書內容數據扎實、可操作性強。

再次，本書具有厚基礎、強理論、新案例、重實戰(zhàn)四大特色。厚基礎是指書中內容包括了大數據分析的基礎理論、技術，基礎堅實；強理論是指書中基本概論的界定科學、嚴謹，既考慮概念的沿革，又適應時代的變遷；新案例是指書中的案例都是重新甄別、推敲和設計的；重實戰(zhàn)是指書中的實踐內容，完全來自大數據分析的具體實踐，完全滿足大數據分析的實戰(zhàn)需求。

后，本書入選江蘇省金陵科技著作出版基金。