本書對于機器學習的核心方法，進行了深入而詳細的介紹，并特別關(guān)注各學科最常用的算法。**特色在于力圖以生動的語言、較多的插圖與大量的實例來直觀地解釋機器學習的原理。同時，結(jié)合流行的Python語言，及時地介紹相應(yīng)的軟件操作與經(jīng)典案例，為讀者提供“一站式”服務(wù)。本書還提供詳盡的數(shù)學推導(dǎo)，盡量避免跳躍，并輔以直觀的文字解釋。對于看似復(fù)雜的機器學習原理，則刪繁就簡，娓娓道來，讓讀者漸入佳境。
本書適合普通高等學校經(jīng)濟管理類以及理工類等的高年級本科生和研究生使用。先修課包括微積分、線性代數(shù)與概率統(tǒng)計，但不要求有編程或Python語言經(jīng)驗。本書將從零開始，讓讀者快速體會到R語言的美妙與威力。