本書以深度核機器學習技術(shù)為對象，介紹了支持向量機技術(shù)、多核學習技術(shù)和深度學習技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容。包括基本原理、主流算法形式、參數(shù)設(shè)計策略以及相應(yīng)的實驗分析等，并結(jié)合圖像特征提取和遙感圖像目標識別等場景闡述了先進機器學習的典型應(yīng)用案例。