序一　搶抓數字經濟戰(zhàn)略機遇 李伯虎 李伯虎，中國工程院院士，北京航空航天大學自動化學院教授、博士生導師。現任中國航天科工集團公司科技委顧問，北京航空航天大學學術委員會委員，北京航空航天大學自動化學院名譽院長。 我國是人口大國和經濟大國，也是數據資源大國和數據應用大國。隨著大數據、人工智能、5G應用等信息技術的深入發(fā)展和互聯網經濟的不斷繁榮，當今中國業(yè)已成為產生和積累數據最多、數據類型最豐富的國家之一。在各方面的努力下，中國大數據技術領域和應用領域發(fā)展勢頭均呈現良好態(tài)勢，大數據產業(yè)步入了高速發(fā)展時期。2019年3月5日，李克強總理在政府工作報告中指出，“要促進深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產業(yè)集群，壯大數字經濟”。這表明數字經濟將是中國經濟增長的重要引擎，也充分展現了政府積極引導創(chuàng)新驅動發(fā)展的堅定決心。我們相信，數字經濟的規(guī)模一定會不斷擴大，中國在數字經濟領域的發(fā)展經驗對全世界的借鑒作用也將越來越顯著。 制造業(yè)是國民經濟的主體，目前我國已經是世界第一制造大國，提高制造業(yè)的生產水平，加快推進制造業(yè)數字化轉型是國家戰(zhàn)略要求。大數據是智能制造的基礎，在工信部發(fā)布的《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016~2020年）》中，數據已被定位為國家基礎性戰(zhàn)略資源，因此大數據也有“21世紀的鉆石礦”之稱。 我國大數據產業(yè)處在重要的發(fā)展機遇期，推動大數據產業(yè)蓬勃發(fā)展，對提升治理能力、優(yōu)化公共服務、增加企業(yè)競爭力、促進經濟轉型和產業(yè)發(fā)展有重大意義。目前中國的發(fā)展路徑清晰地表明：在國家層面通過實施大數據戰(zhàn)略，以大數據為突破，拓展新的空間，不斷地將數字經濟做大做強，使之成為經濟強有力的增長點，是新的歷史機遇，將造就新的世界格局。 本書從政府大數據應用和實體經濟大數據應用兩個角度觀察當下大數據的動態(tài)，從行業(yè)大數據入手，展現了大數據在實體經濟應用方面的探索與嘗試。它為當前大數據研究打開了一扇窗戶，讓大家能從更多的角度觀察大數據，更多的行業(yè)了解大數據，更全面地認識政府對大數據的管理情況。 本書分為四個部分，分別是總報告、指數篇、熱點篇、案例篇�？倛蟾鎸Ξ斍按髷祿�應用中存在的問題和制約其發(fā)展的因素進行了分析,熱點篇和案例篇介紹了大數據在典型行業(yè)和部門企業(yè)應用的狀況。在指數篇中本書首次推出了“面向政府管理的大數據管理成熟度模型及指標體系”，通過三級指標體系細化評判標準，圍繞政府大數據管理給出能力評判模型。這對于政府和社會正確認識本區(qū)域大數據管理的現狀，提高政府對大數據相關產業(yè)的管理水平，加強大數據的全流程管理，充分發(fā)揮大數據的價值，提高大數據管理工作效率是一次有益的嘗試。 序二　大數據技術：時代新技術在于解決時代新問題 張國有 張國有，北京大學光華管理學院教授，中國管理科學學會會長，北京大學原副校長。 由中國管理科學學會大數據管理專委會、國務院發(fā)展研究中心產業(yè)互聯網課題組和上海新云數據技術有限公司聯合組織編撰的《中國大數據應用發(fā)展報告No.3(2019)》（以下簡稱藍皮書）如期出版了。自2017年以來，該報告每年對中國大數據管理發(fā)展進行系統(tǒng)的研究和評述，已堅持三年。2019年的藍皮書有個與往年不同的地方，就是首次推出“面向政府管理的大數據管理成熟度模型及指標體系”，該體系用可量化的指標來評價當前各級政府對大數據治理以及實踐的績效。這個評價體系對于協(xié)助政府落實大數據管理，推進配套設施建設，加快政府管理改革，積極應對當前大數據帶來的影響，加強大數據的全流程管理，提高大數據管理工作效率和管理水平等方面，將起到展示、比較、激勵、促進發(fā)展的作用。在2019年藍皮書即將出版之際，大數據管理專委會同人讓我說幾句話，遵囑奉命，我就從管理的角度談談大數據技術在遵從事實邏輯、著眼應用、更多地解決現實問題等方面的一些看法，與大家一起探討。 大數據技術及其應用是新時代的新技術，它不是橫空出世的獨立之作，而是時代及與其相適應的信息技術發(fā)展到互聯網、移動互聯網、物聯網、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、量子通信等這樣的階段出現的新的技術族群。大數據理念、大數據技術、大數據規(guī)則等作為技術生態(tài)中的一類合理地出現了，與其他技術種類相互關聯、相互促進。所以，大數據技術是技術流中的一部分，既沒有阻斷以往，也沒有終了未來。某個時代的新技術就是要解決這個時代面臨的新問題。 大數據的現代成就與人類有關，大數據技術是人造的結果。從本源看，地球的世界是物質的、運動的，運動的物質是有信息的，信息的界定、獲取與使用與人類直接相關。人類每個時期都存在大量甚至海量數據，只是人類缺乏相應的能力和手段，難以認識、收集和處理大數據。人類在等待，人類在積累，人類在創(chuàng)造。 進入21世紀，數據的面貌得到改觀，人類處理數據的能力得到提高。“大數據”概念的提出就是人類在新階段認識的結果，這種情況不是現在突然冒出來的，而是有了幾十萬年的積累，是近30年計算機、網絡、算法、算力的創(chuàng)新和進步。隨著信息存儲、信息處理、信息傳遞能力的提升，互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等新的信息技術使人類改變了認識世界的方式，意識到大數據蘊含的巨大價值以及大數據在國家未來發(fā)展中的重要作用。經過近10年的發(fā)展，中國大數據在政策體系、資本市場、行業(yè)市場的實際應用范圍更廣。 近年來，作為處理對象的數據越來越多地受到各個領域的關注。隨著各個領域的發(fā)展，數據滲透到社會生產生活各行各業(yè)的方方面面，不但成為重要的生產因素，還成為人們社會生活的基礎。在大數據的挖掘和運用上，近10年來，大數據交易平臺和數據存儲服務平臺的出現，促進了應用領域的快速發(fā)展；政務、工業(yè)、農業(yè)、金融、民生服務、零售、交通、電信等領域的數據服務、數據基礎支撐、數據融合應用出現了強勁的發(fā)展態(tài)勢；大數據的行業(yè)分工更加精細，合作更加緊密，逐漸形成核心業(yè)態(tài)、關聯產業(yè)、衍生產業(yè)的產業(yè)生態(tài)結構。在市場需求的推動下，以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟迅速發(fā)展，數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發(fā)、銷售和租賃活動以及相關信息技術服務等非�；钴S，大數據技術和應用更多地深入經濟基層和社會基層，向工業(yè)、農業(yè)、交通、能源、醫(yī)療、實體零售等行業(yè)展開，能否利用大數據技術改造傳統(tǒng)經濟、培育新經濟新動能，是大數據面臨的新任務之一。 在中國，大數據技術及其應用的發(fā)展與政府的理念、作為、積極性、主動性密切相關。政府的積極性和主動性為大數據技術發(fā)展和應用提供了宏觀動力、政策及法規(guī)環(huán)境。2013年以來，中央政府和地方政府逐年加深對大數據的認識，加快對大數據技術發(fā)展和應用的推動。中央、地方相繼出臺了許多相關政策、法規(guī)，建立了大數據管理機構。大數據政策、制度、法規(guī)、機構的不斷完善，促進了大數據等相關新興技術領域優(yōu)秀人才的成長，促進了相關企業(yè)的出現和成長。由于政府在以往經濟社會中的地位和作用，其掌握了社會經濟的大部分數據資源。政府對數據的開放、管理和主動性程度，直接影響到企業(yè)及民間對數據的開放、管理和主動性程度。由此可見，中國大數據領域的發(fā)展成就，與近10年政府的政策、法規(guī)、辦法的出臺和推動是分不開的。將來還要順著改革政府、開放民營、植根國民的準則，繼續(xù)推進政府改革，繼續(xù)發(fā)揮政府的動能，發(fā)揮民間的力量，著眼于國民的需求，扎根國民的高素質，促進大數據領域高品質的發(fā)展，尤其是在政府數據廣度和具體應用方面，在大數據平臺建設和大數據治理方面，政府可發(fā)揮更大的作用�，F在，有些地方政府在積極推動智慧安全城市的建設，大數據在智慧政府、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧生活、智慧教育、智慧環(huán)保等諸多場景的應用及成效立刻凸顯出來。“面向政府管理的大數據管理成熟度模型及指標體系”的首發(fā)，恰逢其時。 中國大數據的發(fā)展將廣泛地融合到社會生產和社會管理的各個領域，大數據融合創(chuàng)新將成為大數據應用的重要方向。大數據、人工智能與金融行業(yè)結合，促進了金融征信、精準營銷、金融風控、量化投資、金融反欺詐、智能投顧等領域的發(fā)展。生產性企業(yè)利用數字手段實現企業(yè)組織流程的合理化，利用企業(yè)積累的數據優(yōu)勢和知識優(yōu)勢，識別企業(yè)的方向、重點、難點和風險，實現企業(yè)價值最大化。大數據與零售業(yè)實體結合，幫助實體在商品采購、貨品擺放、購物體驗、運輸配送、商品跟蹤反饋等各環(huán)節(jié)提高效益。大數據技術與5G技術結合，帶來更便捷的數據采集手段、更豐富的數據應用手段，使大數據技術架構呈現出新的變化和新的特點。 大數據的發(fā)展態(tài)勢令人鼓舞，同時面臨一些共同的期待。例如，以數據為生產要素的大數據產業(yè)有待形成，統(tǒng)一的跨行業(yè)的數據標準亟須出臺，衡量大數據發(fā)展水平的評價體系亟須建立，大數據安全法律法規(guī)亟待細化，數據安全技術手段建設需要加強。更為重要的是，隨著大數據應用與實體經濟的深度融合，大數據應用核心技術將更加貼近社會管理與經濟實體業(yè)務領域，進一步朝專業(yè)化、多樣化方向發(fā)展，對跨領域、跨行業(yè)的復合型人才需求將更加旺盛。所以，中國大數據技術發(fā)展和應用任重道遠，需要繼續(xù)完善大數據標準和規(guī)則，強化大數據應用持續(xù)發(fā)展的規(guī)則基礎；需要健全大數據發(fā)展成效的各領域及綜合的評價體系，強化大數據應用持續(xù)發(fā)展的導向和動力；需要重視數據安全保護工作，強化大數據應用持續(xù)發(fā)展的長遠基礎及信譽保障；需要支持和保護大數據領域的技術多樣性，強化大數據應用持續(xù)發(fā)展多樣化的技術活力；更重要的是需要引入和培養(yǎng)有利于大數據應用持續(xù)發(fā)展的理論人才、實用人才和復合型人才，最大限度地夯實大數據人才基礎。 中國管理科學學會大數據管理專委會的同人根據大數據技術和應用的趨勢，經過實地調研、實例研究和理論分析，有了許多收獲，將這些研究成果結集出版，以期和大家進一步討論問題，希望能對中國大數據領域的發(fā)展有更多的思考，更多的研究，更大的作為。希望藍皮書研究及編輯團隊能夠再接再厲，不斷推出理論研究、實例分析、方法推介的新成果，繼續(xù)修改完善相關指標體系，推進新時代的大數據技術更有效地解決新時代的大問題。