第一篇入門篇

1 IBM SPSS 21.0概述/

1.1 軟件簡介/

1.2 啟動與退出/

1.2.1 啟動/

1.2.2 退出/

1.3 常用界面與窗口/

1.3.1 常用窗口/

1.3.2 數據編輯器窗口的界面/

1.4 系統(tǒng)參數設置/

1.5 運行環(huán)境設置/

1.6 幫助系統(tǒng)/

2 變量與數據管理/

2.1 變量設計/

2.2 數據錄入/

2.3 讀取外部數據/

2.4 數據編輯/

3 數據預處理/

3.1 數據菜單基本功能/

3.2 個案排序和變量排序/

3.3 轉置/

3.4 合并文件/

3.5 選擇個案/

3.6 加權個案/

3.7 分類匯總/

第二篇基礎篇

4 描述性統(tǒng)計/

4.1 分析報告/

4.2 頻數分析/

4.3 描述性分析/

4.4 數據探索/

4.5 列聯(lián)表分析/

5 統(tǒng)計圖/

5.1 基本菜單/

5.2 條形圖/

5.3 3D條形圖/

5.4 線圖/

5.5 面積圖/

5.6 餅圖/

5.7 高低圖/

5.8 箱線圖/

5.9 誤差條圖/

5.10 人口金字塔圖/

5.11 直方圖/

5.12 雙軸線圖/

5.13 時間序列圖/

6 多重響應分析/

6.1 多重響應變量集/

6.2 多重響應頻數分析/

6.3 多重響應交互分析/

第三篇提高篇

7 均值比較分析/

7.1 均值比較分析基本原理/

7.2 單一樣本t檢驗/

7.3 獨立樣本t檢驗/

7.4 配對樣本t檢驗/

8 方差分析/

8.1 單因素方差分析/

8.2 多因素方差分析/

8.3 重復測量方差分析/

8.4 多因變量方差分析/

8.5 協(xié)方差分析/

9 相關分析/

9.1相關分析基本原理/

9.2 散點圖/

9.3 簡單相關分析/

9.4 偏相關分析/

9.5 距離分析/

10 回歸分析/

10.1 線性回歸/

10.2 曲線回歸/

10.3 邏輯回歸/

11 聚類分析與判別分析/

11.1 聚類分析/

11.2 判別分析/

12 因子分析與主成分分析/

12.1 因子分析/

12.2 主成分分析/

13 時間序列分析/

13.1 時間序列分析基本原理/

13.2 時間序列數據的預處理/

13.2.1 缺失數據的修補/

13.2.2 時間序列數據變換處理/

13.3 指數平滑模型/

13.4 ARIMA模型/

13.5 季節(jié)分解模型/