本書是在如今大數據迅猛發(fā)展背景下,結合作者經驗編寫的大數據分析方面的教材,本書以培養(yǎng)學生三能(學習能力、實踐能力、創(chuàng)新能力)為中心,采用國外MBA教材的體例和寫法,將案例與應用背景相結合,將專業(yè)知識與實踐相結合,并注重新的專業(yè)知識結構要求。
南京工業(yè)大學經濟與管理學院教授,先后主持、完成1項國家社科基金項目、1項國家社科重大項目子課題、1項省部級課題和2項市廳級課題,撰寫專著2部。
大數據分析理論篇
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章大數據分析概述小案例學習目標
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1.1大數據分析的產生與發(fā)展
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1.2大數據分析的概念及內涵
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1.3大數據分析的思維與變革
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1.4大數據分析的作用及影響
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1.5大數據分析的技術與工具
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實驗一:認知大數據的價值
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第二章大數據分析的技術基礎小案例學習目標
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2.1大數據分析的基礎架構
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2.2大數據分析的相關技術
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2.3大數據分析的可用工具
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實驗二:大數據分析工具
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第三章大數據分析的數據采集與存儲小案例學習目標
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3.1數據采集概述
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3.2數據采集目標集的確定
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3.3數據采集的方法與途徑
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3.4數據存儲概述
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實驗三:大數據分析的數據導入與編輯
第四章大數據分析的數據處理小案例學習目標
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4.1何謂數據處理
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4.2大數據分析的數據清洗
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4.3大數據分析的數據加工
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4.4大數據分析的數據抽樣
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實驗四:大數據分析的數據處理
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第五章大數據分析的數據挖掘小案例學習目標
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5.1大數據挖掘的概念
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5.2大數據挖掘的任務
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5.3大數據挖掘的流程
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5.4大數據挖掘的方法
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實驗五:數據挖掘
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第六章大數據分析的數據展現小案例學習目標
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6.1數據可視化的含義
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6.2數據可視化的分類
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6.3數據可視化的表現形式
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6.4數據可視化的技巧
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6.5數據可視化的陷阱
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實驗五:數據圖表規(guī)范化和美化
第七章大數據分析的專業(yè)報告小案例學習目標
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7.1大數據分析報告概述(實施環(huán)境、實施目的、實施障礙、實施準備、實施風險和實施技術)
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7.2大數據分析報告的接頭
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7.3大數據分析報告的注意事項
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7.4大數據分析報告的范例電子商務實訓篇章體育行業(yè)NBA數據分析1.1背景分析1.2需求分析1.3大數據分析過程1.4分析結論第二章金融行業(yè)貸款分析1.1背景分析2.2需求分析2.3大數據分析過程2.4分析結論第三章服裝行業(yè)庫齡庫存分析3.1背景分析3.2需求分析3.3大數據分析過程3.4分析結論
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第十一章水資源數據分析
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11.1背景分析
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11.2需求分析
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11.3大數據分析過程
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11.4分析結論第
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十二章樓盤銷售數據分析
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12.1背景分析
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12.2需求分析
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12.3大數據分析過程
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12.4分析結論