本書(shū)分為基礎(chǔ)、進(jìn)階、實(shí)戰(zhàn)三部分，共11章�；�礎(chǔ)部分，包括Python環(huán)境與基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。進(jìn)階部分，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、空洞多級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。實(shí)戰(zhàn)部分，包括基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)案例和進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)案例。本書(shū)按基礎(chǔ)-進(jìn)階-應(yīng)用的邏輯脈絡(luò)組織內(nèi)容，融理論性、系統(tǒng)性、實(shí)戰(zhàn)性于一體，適合人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子與通信、大數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)的科學(xué)研究人員和工程技術(shù)人員閱讀，也可作為相關(guān)專業(yè)博士、碩士研究生的教學(xué)參考書(shū)。

本書(shū)系統(tǒng)介紹了DSP處理器的關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)計(jì)方法，并以作者團(tuán)隊(duì)自研的SpringCoreDSP內(nèi)核為實(shí)例，全面描述了DSP處理器設(shè)計(jì)的工程實(shí)踐以及技術(shù)選擇的過(guò)程。主要內(nèi)容包括數(shù)字信號(hào)處理器簡(jiǎn)介、RISC-V架構(gòu)介紹、DSP處理器體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、流水線設(shè)計(jì)、訪存架構(gòu)設(shè)計(jì)、運(yùn)算部件設(shè)計(jì)、異常和中斷機(jī)制介紹、調(diào)試單元設(shè)計(jì)、軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹等。讀者通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，可以了解DSP處理器的主要特征和設(shè)計(jì)方法，深刻體會(huì)到基于開(kāi)源RISC-V架構(gòu)開(kāi)展處理器設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)。

"本書(shū)將GS1系統(tǒng)、GS1標(biāo)準(zhǔn)與我國(guó)產(chǎn)品追溯的發(fā)展現(xiàn)狀相結(jié)合，為實(shí)施產(chǎn)品追溯的組織機(jī)構(gòu)、平臺(tái)系統(tǒng)、管理技術(shù)人員提供了一套基于GS1系統(tǒng)的追溯解決方案。全書(shū)內(nèi)容主要包括：產(chǎn)品追溯概述與技術(shù)，GS1標(biāo)準(zhǔn)體系，GS1數(shù)據(jù)共享EPCIS，GS1全球追溯標(biāo)準(zhǔn)（GTS），GS1系統(tǒng)在肉類、生鮮果蔬、魚(yú)類海產(chǎn)品、醫(yī)療產(chǎn)品等追溯中的應(yīng)用，GS1全球可追溯一致性評(píng)估，以及產(chǎn)品追溯發(fā)展問(wèn)題及趨勢(shì)分析。 本書(shū)既可作為從事標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)品追溯、監(jiān)督管理、信息技術(shù)等領(lǐng)域管理者和技術(shù)人員的參考書(shū)，也可作為高等學(xué)校供應(yīng)鏈管理、

本書(shū)共分為十五章，介紹了數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)、信號(hào)與函數(shù)、信號(hào)與傅里葉級(jí)數(shù)、信號(hào)與頻譜、傅里葉級(jí)數(shù)與傅里葉變換、信號(hào)的卷積、信號(hào)的采樣、信號(hào)的調(diào)制與解調(diào)、信號(hào)的上下變頻、信號(hào)的抽取與插值、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、拉普拉斯變換與z變換、數(shù)字濾波器、數(shù)字信號(hào)處理的實(shí)現(xiàn)。

圖像處理理論近年來(lái)發(fā)展迅速，從稀疏表示理論到基于張量表示和深度學(xué)習(xí)的圖像處理方法不斷涌現(xiàn)，并且這些全新的圖像處理方法已經(jīng)應(yīng)用在手機(jī)、視頻監(jiān)控、遙感數(shù)據(jù)處理中心等平臺(tái)上。本書(shū)以彩色圖像、多/高光譜遙感數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、偏振時(shí)序圖像數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，總結(jié)以張量表示方法和深度學(xué)習(xí)方法為核心的圖像處理理論的昀新進(jìn)展，并從工程應(yīng)用的角度介紹如何利用張量表示方法和深度學(xué)習(xí)方法解決多/高光譜遙感數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、偏振時(shí)序圖像數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題。

本習(xí)題冊(cè)主要由習(xí)題和參考答案兩部分組成。習(xí)題類型豐富，包括選擇題、填空題、判斷題、計(jì)算題、證明題及分析設(shè)計(jì)題，內(nèi)容涉及信號(hào)與系統(tǒng)的基本概念及分類和性質(zhì)、連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)的時(shí)域分析、連續(xù)系統(tǒng)的頻域和復(fù)頻域分析、離散系統(tǒng)的z域分析、系統(tǒng)函數(shù)、系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析等。 本習(xí)題冊(cè)共分為三冊(cè)，其中第1冊(cè)和第3冊(cè)中分別附有相應(yīng)的綜合試題和期末模擬試題，以便學(xué)生檢驗(yàn)自己對(duì)所學(xué)知識(shí)的掌握程度。 本習(xí)題冊(cè)既可作為電子信息類、電氣類、自動(dòng)控制類、計(jì)算機(jī)類等專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)“信號(hào)與系統(tǒng)”課程的同步練習(xí)用書(shū)，又可作為

"彩色圖像處理的應(yīng)用非常廣泛，但目前大多數(shù)處理方法都基于灰度圖像處理技術(shù)，這種處理方法沒(méi)有充分利用彩色圖像的特性，從而導(dǎo)致彩色圖像處理性能下降。本書(shū)介紹彩色圖像處理的基本理論方法和一些比較新的研究成果，兼顧學(xué)科的基礎(chǔ)性、學(xué)術(shù)性和實(shí)用性，主要內(nèi)容包括顏色空間表示、彩色圖像處理基礎(chǔ)、彩色圖像增強(qiáng)、彩色圖像濾波與去噪、彩色圖像邊緣檢測(cè)、彩色圖像分割、彩色圖像壓縮編碼以及基于四元數(shù)的彩色圖像處理方法。 本書(shū)可作為計(jì)算機(jī)、模式識(shí)別和人工智能、通信和信號(hào)處理等相關(guān)專業(yè)的本科高年級(jí)學(xué)生和研究生的專業(yè)課教材，也

《現(xiàn)代智能控制實(shí)用技術(shù)叢書(shū)》共分為四本，其內(nèi)容按照信號(hào)傳輸?shù)逆湕l，即由傳感器、信號(hào)的調(diào)制與解調(diào)、信息的傳輸與通信技術(shù)和智能控制技術(shù)的應(yīng)用組成。本書(shū)系統(tǒng)地對(duì)信號(hào)的調(diào)制與解調(diào)的基本概念、調(diào)制的目的，以及調(diào)制波模擬調(diào)制中的幅度調(diào)制(AM)、頻率調(diào)制(FM)和相位調(diào)制(PM)，調(diào)制波數(shù)字線性調(diào)制中的幅移鍵控(ASK)調(diào)制、開(kāi)關(guān)鍵控(OOK)調(diào)制，非線性調(diào)制中的數(shù)字頻移鍵控(FSK)調(diào)制、高斯頻移鍵控(GFSK)調(diào)制和相移鍵控(PSK)調(diào)制，以及載波的脈沖調(diào)制中的脈幅調(diào)制(PAM)、脈密調(diào)制(PDM)、脈

"《圖像處理與模式識(shí)別：理論、方法和實(shí)踐》共三部分，分別介紹實(shí)踐環(huán)境、圖像處理實(shí)踐和模式識(shí)別實(shí)踐。第I部分介紹實(shí)踐需要的硬件環(huán)境和軟件環(huán)境，旨在幫助讀者了解硬件環(huán)境和掌握編程能力。第II部分探討數(shù)字圖像處理，包含基本操作、幾何變換、圖像濾波、邊緣檢測(cè)、特征提取等，旨在幫助讀者掌握?qǐng)D像處理技能。第III部分探討模式識(shí)別，涵蓋多個(gè)應(yīng)用案例，包括人臉識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、文本識(shí)別、條形碼/二維碼識(shí)別和基于視覺(jué)的機(jī)械臂等，每個(gè)操作案例都包括理論基礎(chǔ)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程。《圖像處理與模式識(shí)別：理論、方法和實(shí)踐》適用于通信

圖像處理作為一門(mén)發(fā)展迅速的學(xué)科，涵蓋內(nèi)容極其廣泛。本書(shū)力求在有限的篇幅內(nèi)盡可能覆蓋圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)以及各重要分支。本書(shū)共分4部分：第1部分(第1-6章)介紹圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分(第7-10章)介紹圖像分割、區(qū)域分析、邊緣檢測(cè)與尺寸測(cè)量、圖像匹配等圖像處理的各重要分支；第3部分(第11章)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)；第4部分(第12章)介紹圖像處理中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。從第2部分開(kāi)始，各章節(jié)相對(duì)比較獨(dú)立，讀者可根據(jù)需要選擇閱讀。本書(shū)在介紹理論的同時(shí)，也給出了大量實(shí)用性極強(qiáng)的算法代碼以及應(yīng)用示例。本書(shū)所有示例