本書系統(tǒng)闡述了地埋管地源熱泵的相關理論與技術應用，內容包括地埋管換熱器傳熱特性、地埋管周圍土壤凍結特性、水平螺旋型地埋管換熱器、相變回填地埋管換熱器、能量樁換熱及熱-力耦合特性、冷卻塔-地源熱泵復合系統(tǒng)、太陽能-地源熱泵復合系統(tǒng)、地埋管地源熱泵系統(tǒng)的設計與施工、地埋管地源熱泵工程應用案例。本書突出了地埋管地源熱泵領域的相關基礎理論與應用，反映了最新的理論研究成果與技術應用進展。本書可以作為高等學校建筑環(huán)境與能源應用工程、能源與動力工程、新能源科學與工程、儲能科學與工程等相關專業(yè)師生的參考，也可供

本書以液壓傳動系統(tǒng)的“動力心臟”——液壓軸向柱塞泵為研究對象，融合數(shù)據(jù)挖掘、深度學習等智能科學，將機械故障診斷問題轉化為時頻特征圖像智能分類識別問題，重點探究了連續(xù)小波變換、同步壓縮小波變換、S變換、卷積神經網(wǎng)絡、貝葉斯優(yōu)化等基礎理論與關鍵技術，提出多種將時頻變換與改進卷積神經網(wǎng)絡模型相融合的智能故障診斷方法�；�于液壓軸向柱塞泵的振動、聲音、壓力等多源異構信號，系統(tǒng)研究和分析了不同融合方法的診斷精度、魯棒性及泛化能力,旨在為液壓軸向柱塞泵的智能故障診斷與健康管理提供理論依據(jù)，提升液壓軸向柱塞泵的