曾經,意念控制被認為是癡人說夢;如今,它早已變得輕輕松松,甚至連老鼠和豬都能用意念玩轉游戲。曾經,“讀心術”被認為是騙人把戲;如今,它早已變成現實,只需掃描你的腦電圖,便可一眼看穿你的情緒和部分心思。曾經,人是人,機是機,人機彼此相分離;如今,人即是機,機即是人,小小腦機接口就讓你與機器密不可分。其實,這些都還不是最玄
本教材旨在提供控制工程領域的前沿理論和技術。兩大特色讓這本教科書脫穎而出:首先,本書不僅提供了簡單實踐示例,而且提供了機器人/車輛控制、人機共享控制,尤其是大腦控制系統的第一手前沿研究的應用示例;第二,它對計算方程進行了嚴格的推導和清晰的解釋,特別是在第三至五章中。本書基本內容包括: 第一章簡要討論了控制
知識圖譜作為認知智能的核心技術正蓬勃發(fā)展。本書系統全面地介紹了知識圖譜的核心技術,既有宏觀整體的技術體系,也有關鍵技術和算法細節(jié),內容包括:知識圖譜模式設計的方法論——六韜法;知識圖譜構建中的實體抽取和關系抽。恢R存儲中的屬性圖模型及圖數據庫,重點介紹了JanusGraph分布式圖數據庫;知識計算中的圖論基礎,以及中
本書共14章,涵蓋了深度學習中的大部分學習網絡方法。第1~2章介紹開發(fā)環(huán)境軟件安裝和深度學習相關的軟件包,第3~4章是鳶尾花多分類全連接神經網絡識別案例與實現,第5~6章是MINIST手寫數字識別案例,第7章是FashionMNIST服裝識別案例,可以加深對卷積神經網絡的認識,第8章介紹CIFAR-10數據集彩色圖片識
本書全面系統地介紹了離散制造過程的批間控制理論及其設計方法,側重于介紹混合制程批間控制研究的近期新進展。全書共7章,分為三大部分,一部分針對混合制程的控制問題,闡述了基于JADE、ANOVA、G&P-EWMA、貝葉斯估計及擴張狀態(tài)觀測器的批間控制理論與設計方法;二部分針對帶測量時延的制程控制問題,給出系統穩(wěn)定性分析、測
本書以元宇宙為主題,全面講述了元宇宙在當下和未來的發(fā)展。首先,講解了元宇宙的概念、技術、產業(yè)鏈及對互聯網行業(yè)的重要意義,以便讀者了解元宇宙的整體框架。其次,介紹了元宇宙在游戲、社交、辦公、教育、虛擬數字人等方面的應用,展示了元宇宙的巨大潛力。最后,分析了數字經濟變革、元宇宙投資方向,并且對未來進行了展望,介紹了元宇宙的
未來網絡是什么樣子?構建未來網絡的關鍵技術有哪些?如果你在思考這些問題,請你一定要閱讀本書。AI助力通信網絡的發(fā)展構建了“網絡AI”,在此基礎上疊加云網融合、B5G/6G、網絡5.0、算力網絡、區(qū)塊鏈、數字孿生、量子通信、網絡安全等新的關鍵技術,共同打造“2030后的未來網絡”。本書通過講解和剖析上述關鍵技術,多維度地
這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書,目的是幫助小讀者們啟蒙科學素養(yǎng),開闊科學視野,培養(yǎng)科學思維,鍛煉動手能力,讓小讀者們了解人工智能的過去、現在和未來,從而更好地融入人工智能時代。通過閱讀本書,小讀者們不僅能了解到“生活中有哪些人工智能”,還會一睹很多人工智能發(fā)展的過程和細節(jié):生活中的人工智能都是如何工作的,科學家
本書系統地介紹了強化學習的原理和實現,是一本理論扎實、落地性強的圖書。 本書包含3個部分:第一部分為強化學習基礎,講解強化學習的基礎概念和表格型強化學習方法;第二部分為強化學習進階,討論深度強化學習的思維方式、深度價值函數和深度策略學習方法;第三部分為強化學習前沿,介紹學術界在深度強化學習領域的主要關注方向和前沿算法。
"本教材的擬采用的編寫思路為:“帶入—基礎—理論—應用—實踐”。帶入,是讓學生了解所學知識的邊界、價值和重要意義,其中涉及知識的發(fā)展歷史,基本概念、發(fā)展現狀、應用領域、典型案例及所能解決相關專業(yè)的一些典型問題,其中的講授中適當穿插國之重器與國防、兩彈一星精神、錢學森報國等思政教育。通過以上的內容設計激發(fā)學生的學習積極性
"本書是一本人工智能的入門級教程。教材以通俗易懂的方式,對人工智能的基本技術及其應用進行簡要介紹和解析。教材內容由“人工智能概念建構”、“人工智能技術淺探”、“人工智能算法語言淺嘗”和“人工智能典型應用簡析”4個模塊構成。 其中“人工智能概念建構”是人工智能的基本認知模塊,旨在通過對人工智能的現實應用場景、人工智能概
本書是一本系統介紹深度學習技術及開源框架PyTorch的入門書。書中通過大量案例介紹了PyTorch的使用方法、神經網絡的搭建、常用神經網絡(如卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡)的實現,以及實用的深度學習技術,包括遷移學習、對抗生成學習、深度強化學習、圖神經網絡等。讀者通過閱讀本書,可以學會構造一個圖像識別器,生成逼真的圖畫
本書全面介紹可解釋人工智能的基礎知識、理論方法和行業(yè)應用。全書分為三部分,共11章。第一部分為第1章,揭示基于數據驅動的人工智能系統決策機制,提出一種基于人機溝通交互場景的可解釋人工智能范式。第二部分為第2~5章,介紹各種可解釋人工智能技術方法,包括貝葉斯方法、基于因果啟發(fā)的穩(wěn)定學習和反事實推理、基于與或圖模型的人機協
這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書,目的是幫助小讀者啟蒙科學素養(yǎng),開闊科學視野,培養(yǎng)科學思維,鍛煉動手能力,讓他們了解人工智能的過去、現在和未來,從而更好地融入人工智能時代。通過閱讀本書,小讀者不僅可以了解到“人工智能的工作方式”,還能一睹很多人工智能發(fā)展的過程和細節(jié):科學家如何提出問題并想到絕妙的點子;技術如何從
本書基于C++編寫,旨在帶領讀者動手打造出一個深度學習框架。本書首先介紹C++模板元編程的基礎技術,然后在此基礎上剖析深度學習框架的內部結構,逐一實現深度學習框架中的各個組件和功能,包括基本數據結構、運算與表達模板、基本層、復合層、循環(huán)層、求值與優(yōu)化等,最終打造出一個深度學習框架。本書將深度學習框架與C++模板元編程有
在大數據時代,機器學習(ML)在互聯網領域取得了巨大的成功,數據應用也逐漸從“數據驅動”階段向“模型驅動”階段躍升,但這也給ML項目落地帶來了更大的困難,為了適應時代的發(fā)展,MLOps應運而生。本書從多個方面介紹了MLOps實踐路徑,內容涵蓋了設計、構建和部署由ML驅動的應用程序所需的各種實用技能。
本書從計算思維的角度出發(fā),以人工智能相關問題為引導,在解決實際案例問題的過程中植入知識點,為各專業(yè)的學生在今后設計、構造和應用各種計算系統,求解本學科的問題奠定基礎。全書內容包括計算與計算思維、程序設計與算法、人工智能與智能計算、網絡與大數據這四大部分。本書適用于高等院校一年級新生的計算機導論等信息技術類基礎課程,可作
《二維重復控制》總結作者多年來的研究成果和體會,綜合重復控制領域的大量國內外文獻資料,系統闡述二維重復控制的研究成果。主要內容包括:重復控制原理、重復控制系統設計方法和二維重復控制基本思想,重復控制的二維特性和重復控制系統的二維混合模型,二維重復控制系統穩(wěn)定性分析,二維重復控制系統設計,二維重復控制系統魯棒性分析與設計
本書系統闡述了人工智能的基本原理、方法和應用技術,以知識為線索,分為知識搜索、知識發(fā)現、知識推理和知識應用四個部分,全面反映了人工智能領域國內外的最新研究進展和動態(tài)。為便于讀者深入學習,每章的最后一節(jié)均配有相關方法的案例和編程內容,大部分章末配有課后練習,讀者可掃描書中二維碼獲取相關代碼和參考答案。本書可作為高等學校智
本書針對人工智能硬件電路設計基礎、著重介紹硬件電路相關的設計知識及SoC設計開發(fā)過程中數字前端知識,包括VHDL技術、Verilog技術及HLS技術。同時將開發(fā)SoC中常用的模塊作為應用實例進行詳細講解。VHDL技術部分詳細介紹了VHDL語言的背景知識、基本語法結構和VHDL代碼的編寫方法。另外,該部分還加入了基礎電路