本書包括生物信息學(xué)概述、生物信息學(xué)的生物學(xué)基礎(chǔ)、生物數(shù)據(jù)庫基本知識（核酸數(shù)據(jù)庫、蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫、文獻數(shù)據(jù)庫）、序列數(shù)據(jù)庫、蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫、基因序列比對、蛋白質(zhì)序列比對、系統(tǒng)發(fā)育分析、基因預(yù)測、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析與預(yù)測、亞細胞定位、藥物輔助設(shè)計、葉綠體基因組的組裝、線粒體基因組的組裝等內(nèi)容。每章的關(guān)鍵操作均錄有視頻，通過掃描二維

基本分析、檢索、跨膜區(qū)分析、蛋白質(zhì)翻譯后修飾、亞細胞定位、功能預(yù)測、生物數(shù)據(jù)綜合分析工具等內(nèi)容。同時，還介紹了序列相似性的概念，學(xué)習(xí)描述DNA和蛋白質(zhì)序列相似性的記分矩陣等內(nèi)容。第三章重點介紹蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測與分析，從蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)組織層次的確定和預(yù)測到蛋白質(zhì)折疊等方面進行剖析，幫讀者全方面了解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)相關(guān)內(nèi)容。第四章介紹

生物計算是一種以DNA、RNA和蛋白質(zhì)等生物大分子為數(shù)據(jù)的計算。本書較為深入地探討DNA計算的各個方面，從基礎(chǔ)理論到實驗操作，再到解的檢測，都囊括其中。同時，書中對RNA計算和蛋白質(zhì)計算也進行了概述。全書共12章。其中，第1章～第4章詳細介紹圖與計算復(fù)雜性、生物計算數(shù)據(jù)、生物計算算子（酶與生化操作），以及在DNA計算中

本書以智能仿生相關(guān)理論與技術(shù)為核心，從核心技術(shù)、性能表現(xiàn)、高效能與綠色可持續(xù)性等多個維度，系統(tǒng)闡述了智能仿生相較于傳統(tǒng)工程技術(shù)的非凡創(chuàng)新力與顯著優(yōu)越性。本書共8章，從生物智能和人工智能入手，重點介紹了智能仿生結(jié)構(gòu)與材料、智能仿生傳感、智能仿生原理及其在導(dǎo)航、算法中的應(yīng)用，同時還涵蓋了相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的基礎(chǔ)知識及國內(nèi)外最新的研

了解微生物之間以及微生物與環(huán)境之間如何交互，是微生物生態(tài)學(xué)的重要研究課題。然而，由于傳統(tǒng)的基于實驗室培養(yǎng)的研究方法存在一定局限性，因此，生物學(xué)家對真實環(huán)境中微生物群落內(nèi)部的交互了解甚少。宏基因組測序及人工智能技術(shù)的發(fā)展使得研究人員可以通過分析微生物基因組序列來了解真實環(huán)境中微生物的組成和豐度，并構(gòu)建關(guān)聯(lián)推斷算法分析微生

工程師通過模仿翠鳥的鳥喙設(shè)計出來的高速列車車頭，竟然能夠有效降低列車運行時產(chǎn)生的噪聲，甚至還能降低電力消耗，提升速度！ 黑猩猩天生就是一個優(yōu)秀的藥劑師，它們醫(yī)治自己時用到的植物將近有1000種！或許，我們用不著像神農(nóng)那樣嘗百草，只需要追隨黑猩猩的步伐，這些植物就能在未來用來治療人類的寄生蟲、腫瘤或瘧疾等疾病。 &hel

本書共包括十九個精心設(shè)計的實驗，內(nèi)容涵蓋生物信息學(xué)資源和文獻的檢索、Linux系統(tǒng)的使用、生物數(shù)據(jù)庫的利用和數(shù)據(jù)的獲取，生物信息學(xué)環(huán)境的搭建和工具的安裝、Python和R語言的編程基礎(chǔ)及繪圖，序列比對的在線和本地化分析、系統(tǒng)發(fā)育分析及可視化、單菌基因組學(xué)、核酸和蛋白質(zhì)序列分析、基因和蛋白的功能注釋、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測與可視

人類雖然有著其他生物無可比擬的智力，但在很多方面，人類較之其他生物又遠遠不如。為了彌補自身的不足，聰明的人類開始向這些生物學(xué)習(xí)，從中汲取智慧和靈感。本書主要分為兩個部分，第一部分探討了生物的神奇功能，第二部分則從力學(xué)、化學(xué)、定向?qū)Ш�、信息與控制以及建筑等領(lǐng)域的仿生應(yīng)用出發(fā)，詳細介紹了仿生學(xué)的研究成果和實際應(yīng)用。書中的知

本教材以生物信息學(xué)的理論方法為基礎(chǔ)，突出生物信息學(xué)在生物醫(yī)學(xué)組學(xué)大數(shù)據(jù)下的實際應(yīng)用，同時有適當(dāng)?shù)木珳?zhǔn)醫(yī)學(xué)知識的拓展。本教材注重理論聯(lián)系實際，做到體系簡潔，結(jié)構(gòu)合理，力求滿足應(yīng)用型人才培養(yǎng)的需求。本教材共分為十五章。第一章緒論，重在陳述大數(shù)據(jù)時代下的生物信息學(xué)內(nèi)涵，以及生物信息學(xué)在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展中的重要作用。第二章至第四章

本書首先從生物大數(shù)據(jù)的定義和背景入手，梳理了其在科學(xué)研究和醫(yī)療領(lǐng)域的重要性，為讀者建立起全面的認(rèn)知框架。隨后，生物數(shù)據(jù)采集與存儲、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分析工具和技術(shù)等方面，涵蓋了數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)分析的全過程。特別值得一提的是，本書不僅介紹了基本的統(tǒng)計方法和數(shù)據(jù)可視化工具，還重點探討了機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生物數(shù)據(jù)分析中的