"本書是與“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《計算機圖形學基礎教程(VisualC++版)》(第3版)配套的教師用書。全書共10章,與主教材的結(jié)構(gòu)相同,每章內(nèi)容按照知識點、教學時數(shù)、教學目標、重點難點、教學案例建議、教學程序、課外作業(yè)等內(nèi)容進行組織。本書的核心內(nèi)容是重點難點的講解,特色是每章均配有一個案例教學程序
"Web編程作為信息技術(shù)領域不可或缺的一部分,正以前所未有的速度推動著互聯(lián)網(wǎng)服務的創(chuàng)新與發(fā)展。本書致力于為讀者提供一條從基礎到進階的Web開發(fā)學習路徑,聚焦于使用SpringBoot構(gòu)建高效后端服務與使用Vue.js開發(fā)前端界面這一黃金組合。全書共8章,第1、2章介紹SpringBoot和MyBatisPlus框架,
"本書是3dsMax2023的標準教程。全書共13章,分為6部分。第一部分為第1章~第3章,主要介紹3dsMax2023的基本操作,詳細地介紹了3dsMax2023的界面布局及主要功能,如何使用文件和對象以及如何進行基本的變換。第二部分為第4章~第6章,主要介紹建模的相關(guān)內(nèi)容,詳細地闡述如何創(chuàng)建二維圖形、使用修改器和復
"復雜網(wǎng)絡涉及的知識非常廣泛,有顯著的跨學科、跨領域的特性。本書力求以通俗易懂的編寫方式,為讀者提供充足的復雜網(wǎng)絡理論分析及大量的實例Python開源代碼,同時增加對國內(nèi)外**研究成果的介紹,為從事該領域研究的工作者提供有效的借鑒。本書的主要特點有:①通俗易懂的概念原理解釋分析;②生動形象的圖形化分析;③大量開源實例P
"本書深度探討了當今科技領域最引人注目的大規(guī)模語言模型相關(guān)技術(shù),內(nèi)容主要圍繞大規(guī)模語言模型構(gòu)建、評估和應用展開,分為以下四部分:第1~5章主要介紹大規(guī)模語言模型的發(fā)展歷程及其訓練相關(guān)內(nèi)容,包括語言模型的基本架構(gòu)、大規(guī)模語言模型的高效微調(diào)技術(shù)、人類反饋強化學習和模型的分布式訓練;第6和7章主要介紹大規(guī)模語言模型的推理優(yōu)化
"《StableDiffusionAI繪畫全面貫通:生成參數(shù)+提示詞庫+模型訓練+插件擴展》包含9個專題內(nèi)容、90多個知識點,內(nèi)容涵蓋StableDiffusion的技術(shù)原理、安裝部署、生成參數(shù)、提示詞庫、語法格式、后期處理、模型訓練、擴展插件、綜合案例等,以幫助讀者一步步全面精通StableDiffusion的AI繪
"本書介紹了虛幻引擎5在環(huán)境藝術(shù)設計領域的使用方法和技巧,通過項目案例,實踐操作環(huán)境藝術(shù)室內(nèi)設計項目,由淺入深地向讀者展示虛幻引擎5的實用工具、功能和工作流程,確保讀者能夠掌握所需的知識和技能。本書適合作為職業(yè)院校環(huán)境藝術(shù)設計、數(shù)字媒體藝術(shù)、數(shù)字媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實應用技術(shù)等專業(yè)的課程教材,也可作為相關(guān)行業(yè)設計人員和愛好
互聯(lián)網(wǎng)如同空氣一般無處不在,但你是否知道它來自何方,又將去向何處?它是怎樣“潤物細無聲”地滲透到人類日常生活的方方面面,又是如何一次次地重塑社會、改變世界?從Web1.0的靜態(tài)網(wǎng)頁時代,歷經(jīng)Web2.0的用戶交互狂歡,直至Web3.0的去中心化和人工智能新紀元,本書將通過把復雜的技術(shù)和社會變革簡化為易于理解的有趣故事,
本書主要以OSI參考模型和TCP/IP協(xié)議簇為主線,講解網(wǎng)絡通信的基本原理,包含物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、傳輸層、網(wǎng)絡層及應用層的功能、主要技術(shù)、常用協(xié)議等。同時注重理實結(jié)合,通過Wireshark軟件進行抓包分析幫助理解協(xié)議,通過PacketTracer、eNSP等軟件進行網(wǎng)絡的搭建、配置和管理,包括設計構(gòu)建小型局域網(wǎng)、大
本書基于作者多年來對于文本大數(shù)據(jù)的研究成果創(chuàng)作完成,主要分為兩部分內(nèi)容。第一部分包括前5章,基于主題模型,首先介紹了基礎的主題模型及其推斷、評價方法,然后介紹了動態(tài)、稀疏、多語料聯(lián)合等多角度的主題模型,以及主題模型的變點檢測方法。第二部分包括后3章,基于機器學習和深度學習模型,包括文本分層分類模型、異質(zhì)圖新聞推薦模型以