本書是在作者多年對本二工學(xué)類、經(jīng)濟(jì)類不同專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程授課經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上，編寫的一本以實(shí)用性、簡潔性和基礎(chǔ)性為特點(diǎn)的大學(xué)本科公共必修課教材，包含概率論基礎(chǔ)部分和數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)部分。其中，概率論基礎(chǔ)部分包括：概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)

本書是在作者多年對本二工學(xué)類、經(jīng)濟(jì)類不同專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程授課經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上，編寫的一本以實(shí)用性、簡潔性和基礎(chǔ)性為特點(diǎn)的大學(xué)本科公共必修課教材，包含概率論基礎(chǔ)部分和數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)部分。其中，概率論基礎(chǔ)部分包括：概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)

三書對多級分層次數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模進(jìn)行分類介紹，內(nèi)容包括：線性回歸、多層次建模簡介、兩級MLM、更高層MLM、縱向數(shù)據(jù)分析、非線性回歸建模、非線性混合效應(yīng)建模、廣義線性模型、廣義線性模型、二分類數(shù)據(jù)的廣義多層次模型、詞性含量及詞性序位的分類模型、主語表征預(yù)報(bào)思維指向狀態(tài)的馬爾科夫鏈模型等。

本書以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為研究對象，對時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征表示和預(yù)測展開研究。該專著在對現(xiàn)有文獻(xiàn)現(xiàn)狀的分析與總結(jié)的基礎(chǔ)上，講述了如何利用深度學(xué)習(xí)模型來挖掘時(shí)序數(shù)據(jù)中不同的特征表示，并結(jié)合設(shè)計(jì)相應(yīng)的特征融合方法，實(shí)現(xiàn)金融、交通、能源等時(shí)間序列數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確預(yù)測。本書以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為研究對象，對時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征表示和預(yù)測展開研究。該

本書包括隨機(jī)事件、隨機(jī)變量及其分布和極限定理等內(nèi)容。主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其運(yùn)算；概率的定義與等可能概型；條件概率與獨(dú)立性；三個(gè)重要公式及其應(yīng)用等。

本書主要介紹了基于線性系統(tǒng)控制器設(shè)計(jì)理念的非線性系統(tǒng)控制器的設(shè)計(jì)思想和基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論的直接非線性系統(tǒng)控制器的設(shè)計(jì)思想，共9章，覆蓋了關(guān)于非線性系統(tǒng)和非線性控制發(fā)展的主要成果，并且結(jié)合作者的工程實(shí)踐經(jīng)歷，在第9章給出關(guān)于飛行器、船舶等非線性系統(tǒng)控制器的設(shè)計(jì)案例。

本書是作者長期在高等院校從事概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和升華。本書緊密結(jié)合目前學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)現(xiàn)狀，遵循學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識規(guī)律性，提煉出本門課程對學(xué)生的基本要求、中等要求和高級要求，分別形成基礎(chǔ)篇、中級篇和高級篇。將概率統(tǒng)計(jì)的難點(diǎn)分散，對基本概念和基本理論和方法進(jìn)行重點(diǎn)講授，使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中易于理解，此種起點(diǎn)低，循序漸進(jìn)，

本書主要為考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識，還附帶習(xí)題及答案。

置信規(guī)則庫推理模型是基于數(shù)據(jù)的決策理論與方法中一個(gè)新興的分支，具有合理的知識表示方式和透明的規(guī)則推理過程，在其發(fā)展過程中分成了交集置信規(guī)則庫、并集置信規(guī)則庫和擴(kuò)展置信規(guī)則庫推理模型。依據(jù)這三個(gè)推理模型所適用數(shù)據(jù)情形的差異，本書在第一部分回顧置信規(guī)則庫推理模型的基本理論的基礎(chǔ)上，分別于第二～第四部分在小規(guī)模低維度、小規(guī)模

本書是我社正在開發(fā)的《美國數(shù)學(xué)會經(jīng)典影印系列》中的一本，美國數(shù)學(xué)會的出版物在國際數(shù)學(xué)界享有很高聲譽(yù)，出版了很多影響廣泛的數(shù)學(xué)書。“十四五”期間計(jì)劃引進(jìn)的該學(xué)會的圖書系列涵蓋了代數(shù)、幾何、分析、方程、拓?fù)�、概率、動力系統(tǒng)等所有主要數(shù)學(xué)分支以及新近發(fā)展的數(shù)學(xué)主題。本書是隨機(jī)分析領(lǐng)域的經(jīng)典著作，適合對隨機(jī)分析相關(guān)方向感興趣的