本書以“新工科”為背景,以“實用、夠用”為度,以應(yīng)用為目標(biāo),將Python語言引入數(shù)學(xué)教學(xué),將教學(xué)重點從傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的理論教育轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)知識的使用方面,體現(xiàn)職教特色。將傳統(tǒng)數(shù)學(xué)實驗通用的Matblab語言更換為python語言,借助python開源、免費、易學(xué)的優(yōu)勢,在高職院校更具有可行性。本書以“案例導(dǎo)讀”使學(xué)生認(rèn)識數(shù)學(xué)
本書分為兩部分:計算機(jī)視覺實踐內(nèi)容和實踐參考代碼及解析,內(nèi)容涵蓋計算機(jī)視覺實踐基礎(chǔ)、實踐軟件環(huán)境安裝及圖像顯示、濾波處理與層次特征表達(dá)、圖像特征提取與可視化顯示、圖像特征對應(yīng)與對齊、二值圖像的特征計算、圖像分割、語義分割、紋理特征計算、攝像機(jī)模型參數(shù)恢復(fù)、光流計算、三維重建技術(shù)、傳統(tǒng)目標(biāo)識別技術(shù)、傳統(tǒng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)、智能
本書整合了計算機(jī)視覺的經(jīng)典算法與現(xiàn)代智能視覺技術(shù),全面系統(tǒng)地介紹了計算機(jī)視覺的理論知識,并深入探討了從傳統(tǒng)算法到深度學(xué)習(xí)的演進(jìn)過程。書中內(nèi)容廣泛,涵蓋了以下核心主題:計算機(jī)視覺的基本概念及其技術(shù)基礎(chǔ)、人類視覺感知與圖像特征的多層表達(dá)、圖像特征提取、二值圖像處理、區(qū)域分割技術(shù)、紋理特征分析、視覺成像模型構(gòu)建、光流計算方法
本書系統(tǒng)介紹了各種可判定的一階理論及其在自動軟件和硬件驗證、定理證明與編譯器優(yōu)化等場景中的具體應(yīng)用,涵蓋了可滿足性(SAT)求解器和可滿足性模理論(SMT)求解器的核心技術(shù),以及命題邏輯、線性算術(shù)和位向量等多種建模語言。作者通過大量實際案例展示了如何將復(fù)雜的計算問題轉(zhuǎn)化為形式化的邏輯問題,并借助高效的判定過程進(jìn)行求解。
本書從科學(xué)數(shù)據(jù)中心的異構(gòu)性和動態(tài)性方面入手,系統(tǒng)分析了科學(xué)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行機(jī)理,提出了一套耦合異構(gòu)性和動態(tài)性的評價指標(biāo)體系,建立并完善了針對各類場景下的評價模型,形成了系統(tǒng)的評價方法框架,同時開展了應(yīng)用研究,以期為復(fù)雜場景下的科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價提供借鑒和參考。
本書是《計算機(jī)系統(tǒng)導(dǎo)論》教材的教學(xué)指導(dǎo)用書,主要對每個章節(jié)的教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容安排、主要內(nèi)容提要、基本術(shù)語解釋、常見問題解答等給出系統(tǒng)性的說明和描述,并在此基礎(chǔ)上提供大量的單項選擇練習(xí)題及答案、分析應(yīng)用題及分析解答,其中涉及計算機(jī)系統(tǒng)概述、高級語言程序、數(shù)據(jù)的機(jī)器級表示、數(shù)據(jù)的基本運(yùn)算、指令集體系結(jié)構(gòu)、程序的機(jī)器級表示、程
"本書面向應(yīng)用型本科、職教本科或其他入門者,以基礎(chǔ)常用算法詳解為主線,介紹計算機(jī)視覺要用到的圖像基礎(chǔ)知識,包含圖像定義、顏色空間、圖像卷積原理等,還介紹直方圖均衡化、圖像濾波、圖像形態(tài)學(xué)圖像預(yù)處理方法。介紹圖像幾何變換的知識。介紹常用的圖形特征檢測方法,包含邊緣檢測、USAN算子、哈里斯角點檢測、霍夫變換、輪廓提取。介
本書介紹了視覺目標(biāo)跟蹤的基本概念、基本方法、發(fā)展現(xiàn)狀,重點介紹了一些基于稀疏表示的目標(biāo)跟蹤方法以及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤方法。本書共6章,第1章介紹了視頻目標(biāo)跟蹤的相關(guān)概念、發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn);第2章介紹了基于多模態(tài)特征的視頻目標(biāo)跟蹤方法;第3章介紹了基于加權(quán)稀疏表示的目標(biāo)跟蹤方法;第4章介紹了基于多模態(tài)加權(quán)稀疏表示
本書是機(jī)器視覺理實一體化教學(xué)的配套理論教材,主要面向新型工業(yè)化時期智能及高端裝備制造領(lǐng)域,結(jié)合新工科復(fù)合型專業(yè)技術(shù)人才綜合能力培養(yǎng)的教學(xué)訴求,并融入作者十余載對機(jī)器視覺工程的理論研究及教學(xué)經(jīng)驗編寫而成。全書共8章,首先介紹機(jī)器視覺與圖像處理的基本概念、發(fā)展歷程及未來趨勢,講解圖像數(shù)字化、編碼與壓縮等基礎(chǔ)技術(shù),為后續(xù)的深
"《算法競賽入門筆記》從參賽者的視角出發(fā),結(jié)合編者豐富的親身競賽經(jīng)驗,系統(tǒng)地介紹算法競賽的關(guān)鍵知識點和核心技能!端惴ǜ傎惾腴T筆記》共13章,內(nèi)容涵蓋賽前準(zhǔn)備、基礎(chǔ)算法、STL容器、搜索技巧、動態(tài)規(guī)劃、圖論、數(shù)論、博弈論以及真題解析等重要主題!端惴ǜ傎惾腴T筆記》的獨特之處在于將算法競賽中的實用知識點與競賽題目緊密結(jié)合