本書分兩篇，為讀者提供基于制造業(yè)視角的大模型理論與應(yīng)用指南�；�礎(chǔ)篇深入大模型理論層面，主要介紹大模型的基礎(chǔ)知識、構(gòu)建路徑、價值對齊策略，同時涉及多模態(tài)與AIGC技術(shù)、提示詞工程的相關(guān)知識。應(yīng)用篇則聚焦于大模型的實踐應(yīng)用層面，主要講解垂直制造領(lǐng)域微調(diào)、RAG等構(gòu)建技術(shù)，AIAgent的原理與應(yīng)用，以及大模型壓縮與部署策略

"本書在重點研發(fā)計劃項目“先進制造業(yè)分布式科技服務(wù)技術(shù)集成研發(fā)與示范”（項目編號：2019YFB1405100）支持下，旨在分析我國先進制造業(yè)發(fā)展需求，探究先進制造業(yè)與科技服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的機制，總結(jié)國內(nèi)外先進制造業(yè)科技服務(wù)融合發(fā)展經(jīng)驗，并對上述項目提出的一種新型先進制造業(yè)科技服務(wù)融合發(fā)展模式——“面向國家戰(zhàn)略的供需協(xié)同

本書覆蓋了工業(yè)現(xiàn)場總線、工業(yè)以太網(wǎng)、生產(chǎn)系統(tǒng)組網(wǎng)技術(shù)、生產(chǎn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)等綜合應(yīng)用內(nèi)容。全書共8章，主要包括導(dǎo)論、計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、Modbus工業(yè)現(xiàn)場總線及應(yīng)用、PROFINET工業(yè)以太網(wǎng)及應(yīng)用、生產(chǎn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與設(shè)計、生產(chǎn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全、生產(chǎn)系統(tǒng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能制造網(wǎng)絡(luò)集成案例。本書內(nèi)容豐富，知識實用，在介紹技術(shù)原

本書就近幾年化工行業(yè)在“智能制造”上的探索和實踐展開論述�！爸悄苤圃臁边@一概念被提出來以后，迅速在各個行業(yè)得到積極響應(yīng)，各種智能制造相關(guān)的探索、實踐、范式層出不窮。本書以“中國制造2025”這一國家戰(zhàn)略為主要導(dǎo)向，系統(tǒng)從智能工廠建設(shè)思路、建設(shè)費用、技術(shù)路線、施工經(jīng)驗等方面闡述了開展智能制造的解決方案，為后續(xù)國內(nèi)其他有相

專著，面向下一代機器人與自主無人系統(tǒng)的發(fā)展需求，項目重點研究解決非結(jié)構(gòu)性和多態(tài)性復(fù)雜環(huán)境下自主飛行和自主漫游的信息感知關(guān)鍵技術(shù)問題，構(gòu)建機器人與無人系統(tǒng)多模態(tài)信息感知協(xié)同測試系統(tǒng)，建立機器人與無人系統(tǒng)信息感知的性能驗證和效能評估的綜合測評體系，為無人系統(tǒng)及其相關(guān)核心技術(shù)的研究工作提供更加全面深入的理論研究與應(yīng)用技術(shù)平臺

本書深入探討了機械加工領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和實踐技術(shù)。本書從材料學(xué)與加工原理出發(fā)，系統(tǒng)介紹了機械加工材料的分類與特性、金屬切削的基本原理和刀具設(shè)計。本書還詳細闡述了各類金屬切削機床，包括車床、銑床、磨床及其數(shù)控版本，為讀者提供了機床操作的相關(guān)知識。書中還特別強調(diào)了機床夾具設(shè)計的重要性，分析了工件定位、誤差控制及夾緊技術(shù)。本書

第1章為現(xiàn)場工程師人才培養(yǎng)新問題。從現(xiàn)場工程師培養(yǎng)的目前困境、高校當(dāng)前的應(yīng)對策略等角度，對當(dāng)下現(xiàn)場工程師人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀進行闡述。第2章為現(xiàn)場工程師人才培養(yǎng)的理論檢視。分別從教育學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、生態(tài)學(xué)等理論介紹了現(xiàn)場工程師培養(yǎng)的高級目標(biāo)定位，用工程文化的先進理念去加強工程文化建設(shè)和加強現(xiàn)場工程師的文化教育培養(yǎng)。第3章

本書以工業(yè)4.0的核心--數(shù)字孿生技術(shù)為例，基于“崗課”融合和西門子數(shù)字化產(chǎn)品全生命周期管理軟件(數(shù)字化設(shè)計軟件NX、數(shù)字化管理軟件APS和MES、工藝仿真軟件PD和PS)，采用真實企業(yè)案例在線了一條虛實結(jié)合的智能制造產(chǎn)線的項目實施過程，將工作細化為4個教學(xué)項目8個學(xué)習(xí)任務(wù)。結(jié)合數(shù)字化教材特點和讀者的認知規(guī)律，借助數(shù)字

本書主要包括八章，首先，針對混流裝配制造系統(tǒng)涉及問題進行了系統(tǒng)綜述；第二章針對混流裝配系統(tǒng)的批量優(yōu)化問題，分別基于模糊可信理論與魯棒優(yōu)化優(yōu)化方法進行建模，并用混合粒子群算法和單純形法進行求解；第三章針對混流裝配系統(tǒng)的生產(chǎn)排序問題，分別為確定型與隨機型排序問題建立多目標(biāo)模型，并采用遺傳-粒子群混合算法等智能算法進行求解，

本書系統(tǒng)介紹和詮釋了將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工程問題的最新成功方法。人工智能正越來越多地應(yīng)用于制造業(yè)，并以新的方式創(chuàng)造產(chǎn)品，這為我們理解世界的方式提供了更多見解。本書通過借鑒領(lǐng)先研究人員成功開發(fā)的方法，闡釋了人工智能技術(shù)應(yīng)用在制造業(yè)中的優(yōu)勢。本書討論了在制造業(yè)中廣泛實施人工智能技術(shù)所面臨的挑戰(zhàn)，并提供了詳細技術(shù)指南。為了應(yīng)