ChatGPT，這個與人類對話的智能伙伴是《ChatGPT與人工智能的應用》中的一顆璀璨之星。該書將引領(lǐng)讀者深入探究ChatGPT的奧秘，探討它如何在人機交互中扮演重要的角色。通過閱讀該書，讀者能夠深入了解ChatGPT的前世今生及技術(shù)原理，并且共同融入對未來應用場景的展望。ChatGPT的發(fā)展不僅是技術(shù)的進步，也是對

本書共分為三個部分，分別為理論基礎(chǔ)、實驗和案例。這三個部分層層遞進，介紹深度學習的基礎(chǔ)知識與常用方法，全面細致地提供了深度學習的原理和在深度學習框架下的實踐步驟。第一部分主要通過7個章節(jié)來介紹深度學習的基礎(chǔ)知識，包括深度學習在不同領(lǐng)域的應用，不同深度學習框架的對比，以及機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的講解。第二部分主要包括常

本書是根據(jù)全國高等教育自學考試指導委員會最新制定的《2024年7月（本）自學考試大綱》，為參加高等教育自學考試的考生編寫的教材。編寫過程中，本書參考了國內(nèi)外目前比較經(jīng)典的教材，并結(jié)合編者多年來從事相關(guān)課程的教學心得，以及編寫教材的經(jīng)驗和體會，選材適當、敘述簡潔且針對要點，符合自學考試的特點與要求。全書共分8章，內(nèi)容有自

本書以鯤鵬智能計算為主線，共12章，分別為緒論、計算機與服務器、鯤鵬通用計算平臺、鯤鵬openEuler操作系統(tǒng)、鯤鵬openGauss數(shù)據(jù)庫、鯤鵬openLooKeng數(shù)據(jù)虛擬化引擎、鯤鵬云計算技術(shù)、鯤鵬應用遷移與開發(fā)、鯤鵬通用計算平臺基礎(chǔ)管理、openEuler操作系統(tǒng)及虛擬化應用實踐、基于鯤鵬通用計算平臺的Web

本書以團體標準《青少年編程能力等級第5部分：人工智能編程》（T/CERACU/AFCEC100.52022）（以下簡稱：人工智能編程能力等級標準）為依據(jù)，旨在引導青少年走進人工智能編程的世界，開啟人工智能編程學習之門。本書共設(shè)4個單元，內(nèi)容覆蓋人工智能編程能力等級標準二級，共10個知識點。第1單元為人工智能的基礎(chǔ)知識（

集成學習通過自動對比多個模型的輸出，將輸出結(jié)合起來，融合成強大的集成模型，得出最優(yōu)結(jié)果。集成學習發(fā)揮集體智慧，結(jié)果更準確，克服了單一模型的局限性。這種創(chuàng)新方法能夠綜合多個視角的響應；即使在沒有大規(guī)模數(shù)據(jù)集的情況下，也能給出可靠的預測結(jié)果�！都�成學習實戰(zhàn)》呈現(xiàn)同時應用多種機器學習方法的實用技巧。每章都列舉一個獨特案例(如

本書從初學者的角度出發(fā)，采用通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細地講解了物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)中需要掌握的基礎(chǔ)知識和相關(guān)技術(shù)。全書分為4篇共13章，內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)的起源和發(fā)展；物聯(lián)網(wǎng)在智能家居、智慧農(nóng)業(yè)、智慧交通和智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)及其應用；物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)工程領(lǐng)域涉及的一些基礎(chǔ)技術(shù)。本書所有知識都結(jié)合了具體案

《基于深度學習的圖像處理與實踐》循序漸進、深入淺出地講解了基于深度學習的圖像處理的核心知識，并通過具體實例演示了開發(fā)深度學習圖像處理程序的方法和流程。全書共14章，分別講解了圖像識別技術(shù)基礎(chǔ)，scikit-image數(shù)字圖像處理，OpenCV圖像視覺處理，dlib機器學習和圖像處理，face_recognition人臉

本書全面地介紹了加速城市和公共事業(yè)智能化的參考框架、解決方案、案例探索等，全面地解析了加速城市和公共事業(yè)智能化的解決之道，用以指導城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型這個復雜的系統(tǒng)工程實踐。本書深入分析了城市和公共事業(yè)智能化的背景與趨勢、面臨的機遇與挑戰(zhàn)，以及城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的參考架構(gòu)與技術(shù)實現(xiàn)，通過引入城市和公共事業(yè)領(lǐng)域

在新型工業(yè)化的浪潮中，數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合已成為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量。本書闡述了推進新型工業(yè)化、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略意義，并結(jié)合華為等企業(yè)的成功實踐，深入剖析了智慧工廠、研發(fā)工具鏈、工程設(shè)計仿真、智慧園區(qū)等場景的數(shù)智化解決方案。同時，本書還針對汽車制造、半導體與電子、醫(yī)藥、酒水飲料等多個行業(yè)的特點，展示了