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實體識別在數據質量管理中起著重要作用，它是數據質量管理的重要研究方向。實體識別的目的是識別出數據集中描述同一真實世界實體的元組。實體識別的結果可以在數據質量管理的其他階段(如數據清洗階段和數據質量評估階段)得到廣泛應用。在一個或多個數據庫中，同一個現實世界實體可能具有多種描述方式，這一問題在各種應用領域的信息系統(tǒng)中普遍

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"數據科學項目日益增多，每個項目在提出原型到生產的過程中都需要可靠的基礎設施。使用《Effective數據科學基礎設施》介紹的一些新技術和新工具，你將能建立一個適用于各類組織(無論是初創(chuàng)企業(yè)還是大型企業(yè))的基礎設施堆棧�！禘ffective數據科學基礎設施》可幫助你建立數據流程和項目工作流，為你開發(fā)項目帶來強大動力�！�

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