本書從多角度覆蓋了多智能體自主協(xié)同技術(shù)的內(nèi)容，分5篇共18章，包括多智能體系統(tǒng)的協(xié)同基礎(chǔ)、集群控制、通信優(yōu)化、任務(wù)協(xié)同及目標(biāo)追蹤，旨在將多智能體自主協(xié)同技術(shù)中的方法和理論結(jié)合起來，并強(qiáng)調(diào)協(xié)同基礎(chǔ)的重要性，具有基礎(chǔ)性、應(yīng)用性、綜合性和系統(tǒng)性等特點(diǎn)。本書可以作為多智能體系統(tǒng)領(lǐng)域研究的入門指南，或者作為協(xié)同無人系統(tǒng)工程師的自

本書是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識類圖書，分為認(rèn)知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識講起，通過智能機(jī)器人、自動駕駛、大模型、AI生成等熱門應(yīng)用讓讀者對人工智能技術(shù)有直觀的認(rèn)識和理解，并從多個領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩栴}進(jìn)行了深度分析。本書內(nèi)容既有

本書前半部分介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的重要思想和基礎(chǔ)知識，后半部分介紹如何將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，遴選講解了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的最新技術(shù)。全書從最適合入門的多臂老虎機(jī)問題切入，依次介紹了定義一般強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題的馬爾可夫決策過程、用于尋找最佳答案的貝爾曼方程，以及解決貝爾曼方程的動態(tài)規(guī)劃法、蒙特卡洛方法和TD方法。隨后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Q學(xué)習(xí)、

本書深入淺出地講解AIGC基礎(chǔ)知識與實(shí)際應(yīng)用。全書共8章，包括認(rèn)識AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效辦公、AIGC助力學(xué)習(xí)成長、AIGC豐富生活、AIGC造就繪畫大師、AIGC成就編程小能手、AIGC的發(fā)展與展望。本書結(jié)合案例講解，將理論與實(shí)踐相結(jié)合、實(shí)用性強(qiáng)，可幫助學(xué)生及時鞏固知識，提升操作能力。 全書內(nèi)

"本書循序漸進(jìn)地介紹了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識與常用方法，全面細(xì)致地提供了深度學(xué)習(xí)操作的原理和在深度學(xué)習(xí)框架下的實(shí)踐步驟。本書共分為三部分，理論基礎(chǔ)、實(shí)驗(yàn)和案例。第一部分理論基礎(chǔ)，包括第1~7章，主要介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用、不同深度學(xué)習(xí)框架的對比以及機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容；第二部分實(shí)驗(yàn)，包括第8~

本書較為全面地介紹了人工智能邊緣設(shè)備的基礎(chǔ)概念、技術(shù)棧和應(yīng)用開發(fā)等內(nèi)容，以企業(yè)用人需求為導(dǎo)向，以崗位技能和綜合素質(zhì)為核心，通過理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式，旨在培養(yǎng)具備人工智能邊緣設(shè)備基礎(chǔ)認(rèn)知，掌握人工智能模型選擇、部署和推理方法的應(yīng)用型人才。全書共三篇：第一篇（模塊1~4）為基礎(chǔ)篇：人工智能邊緣設(shè)備開發(fā)入門，著重講解人工智

《人機(jī)共協(xié)計算》以人機(jī)共協(xié)計算這一理念為軸，以此對人機(jī)交互領(lǐng)域的現(xiàn)象予以歸納，對其未來發(fā)展提出一些啟發(fā)�！度藱C(jī)共協(xié)計算》主要設(shè)置為理論篇和技術(shù)篇，共11章：第1～4章是關(guān)于人機(jī)共協(xié)計算框架的理論篇：在回顧人機(jī)交互的發(fā)展歷史中，引出人機(jī)共協(xié)計算理念的由來，對技術(shù)的目的和發(fā)展趨勢進(jìn)行討論，并對人機(jī)共協(xié)計算框架所涉內(nèi)容與范疇

本書講述基于人工智能的控制技術(shù)，主要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊邏輯控制和進(jìn)化算法控制。全書分為兩部分，共10章。第1部分為基礎(chǔ)篇，包括第1~6章，講述基礎(chǔ)理論。第1章緒論講述人工智能和控制論的基礎(chǔ)；第2~4章是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制部分，主要講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)、典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的內(nèi)容；第5

《AI訓(xùn)練師手冊：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》內(nèi)容系統(tǒng)、全面，實(shí)例豐富，共有10章，包括51個實(shí)操案例解析和80個行業(yè)案例分析。通過學(xué)習(xí)《AI訓(xùn)練師手冊：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》，讀者可以從零開始，逐步掌握人工智能的核心技術(shù)，成為合格的AI訓(xùn)練師�！禔I訓(xùn)練師手冊：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》附贈了同步教學(xué)視頻＋P

新質(zhì)生產(chǎn)力具有以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化新技術(shù)為支撐，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以科技創(chuàng)新為核心驅(qū)動力等鮮明的時代特征。人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表，是推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動力量。加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，要牢牢抓住人工智能這個“牛鼻子”，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型升級。但也要看到，技術(shù)不