本書根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的《大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求(2014年版)》編寫而成。全書分為概率論基礎(chǔ)和數(shù)理統(tǒng)計兩部分。有別于其他教材,本書力圖通過實際問題引入基本概念和建立基本定理,增強學(xué)生對概率論與數(shù)理統(tǒng)計基本思想、基本方法的理解。同時,在語言敘述上,盡量用通俗的說法去闡述深奧的概念與定理。
本書根據(jù)“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫而成,是南京理工大學(xué)國家級精品資源共享課“概率與統(tǒng)計”的教學(xué)用書,內(nèi)容包括概率論的基礎(chǔ)知識、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析初步、隨機過程的基礎(chǔ)知識、平穩(wěn)隨機過
本書主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計,R統(tǒng)計軟件的使用基礎(chǔ),重點講明概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、定理、性質(zhì)和計算方法。本書列舉了較多在工程技術(shù)、經(jīng)濟管理、社會生活等各方面實際問題,針對有關(guān)計算問題,介紹了如何運用R統(tǒng)計軟件解決。通過對本書學(xué)習(xí),使讀者掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本理論和計算方法,學(xué)會運用R統(tǒng)計軟件解決本專業(yè)遇到的有
本書寫作的指導(dǎo)思想是:既要保持較為嚴謹?shù)慕y(tǒng)計理論體系,又要努力突出實際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計思想的滲透,結(jié)合統(tǒng)計軟件較全面地系統(tǒng)介紹回歸分析的實用方法。為了貫徹這一指導(dǎo)思想,本書將系統(tǒng)介紹回歸分析基本理論和方法,在理論上,本書敘述了經(jīng)典的*小二乘理論,同時又結(jié)合應(yīng)用中出現(xiàn)的一些問題給出了對*小二乘估計的改進方法。中心主題是建
本書是和概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程配套的實驗教材。本書的核心內(nèi)容是:基于Excel和R軟件的操作,對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的理論進行模擬,從而驗證求解,幫助讀者理解掌握知識要點。本書既有統(tǒng)計原理的詳實敘述,又有應(yīng)用案例的作證分析,是讀者厘清概念、學(xué)以致用的良好選擇。 本書可作為高等學(xué)校本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的計算機輔助教材
本書不在沿用基于模型來進行聚類的研究思路,而是借用非常靈活的非參數(shù)方法。本書的研究目標是使用非參數(shù)方法來研究非線性時間序列的聚類問題,通過理解序列是如何被生成的,估計出生成時間序列的隨機過程之間的相似性來定義其距離度量。本對比研究了現(xiàn)有的非參數(shù)時間序列聚類方法,提出一類以時間序列平滑后的自回歸函數(shù)的差異作為度量的聚類方
隨著先進的傳感器及其對應(yīng)測量技巧的應(yīng)用及發(fā)展,在不斷的生產(chǎn)過程中累積下了大量的數(shù)據(jù),這樣的數(shù)據(jù)其中不免會包含著沒有被挖掘出來的信息。基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的多元統(tǒng)計算法可以利用這些已有的數(shù)據(jù)對相應(yīng)的過程實施過程監(jiān)控、故障檢測和診斷、質(zhì)量預(yù)測及軟測量的功能,對實現(xiàn)相關(guān)工業(yè)過程的過程效果評估、安全生產(chǎn)、問題原因分析、過程優(yōu)化以及在線
概率論與數(shù)理統(tǒng)計
本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎(chǔ)上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質(zhì)、有關(guān)的中心分布和非中心分布,球?qū)ΨQ矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質(zhì),橢球等高分布的各種參數(shù)估計量,均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗和其他檢驗,廣義線性模型理論.
《應(yīng)用概率與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》是按照高等院校教學(xué)指導(dǎo)委員會關(guān)于概率統(tǒng)計課程的教學(xué)基本要求編寫而成的,全書共分8章,前3章為概率部分,內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布以及數(shù)字特征;第4~7章為數(shù)理統(tǒng)計部分,內(nèi)容包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析;第8章為Excel在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。《應(yīng)用概率與數(shù)理統(tǒng)