本書系統(tǒng)地介紹了網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)智能控制與濾波理論的最新成果和研究進(jìn)展。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的概念、基本問題、國內(nèi)外研究進(jìn)展以及典型智能化控制與濾波算法；基于事件觸發(fā)機(jī)制下的時(shí)變時(shí)延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞控制、L2量化控制、H∞濾波、模糊控制、量化H∞控制問題的理論成果；多丟包時(shí)延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞量化控制；最后介紹了分布式時(shí)延非線性網(wǎng)絡(luò)

本書是一本面向數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者的實(shí)驗(yàn)教材。本書旨在通過實(shí)驗(yàn)的方式，幫助學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的基本概念、方法和技術(shù)，并學(xué)會(huì)使用Python等工具進(jìn)行實(shí)際操作。本書的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、分類與預(yù)測(cè)、聚類與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、時(shí)間序列分析、情感分析和主題模型等多個(gè)方面，旨在培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維和

本書系統(tǒng)講解了工業(yè)過程控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)方法。首先,介紹了過程控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、分類、特點(diǎn)及性能指標(biāo),通過機(jī)理法和測(cè)試法兩種方法討論了工業(yè)過程的動(dòng)態(tài)特性和建模方法,給出了常用控制規(guī)律及實(shí)現(xiàn)方法;然后,重點(diǎn)介紹了簡(jiǎn)單控制系統(tǒng)及復(fù)雜控制系統(tǒng)(串級(jí)、前饋、Smith預(yù)估、比值、解耦、選擇、均勻和分程等)的結(jié)構(gòu)和方案設(shè)計(jì);最后

對(duì)于任何依賴經(jīng)常性收入和重復(fù)銷售的企業(yè)來說，讓客戶保持活躍并持續(xù)購買是必不可少的�？蛻袅魇�(或“流失”)，這種代價(jià)高昂且令人沮喪的事情是可以預(yù)防的。通過使用本書中介紹的技術(shù)，你可以識(shí)別客戶流失的預(yù)警信號(hào)，并學(xué)會(huì)在客戶離開之前識(shí)別并挽留他們�！犊蛻袅舸鏀�(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)》向開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家傳授經(jīng)過實(shí)踐證明的技術(shù)與方法，可

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》以類似"章回小說”的活潑形式，生動(dòng)地向讀者展現(xiàn)出色的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)知應(yīng)會(huì)的技術(shù)：數(shù)據(jù)分析基本步驟、實(shí)驗(yàn)方法、優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗(yàn)方法、貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整理技巧；正文之后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要?jiǎng)?wù)、R工具及ToolPak工具

本書圍繞Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)及其生態(tài)系統(tǒng)組件的部署與運(yùn)維，采用“任務(wù)驅(qū)動(dòng)＋知識(shí)準(zhǔn)備＋任務(wù)實(shí)施＋考核評(píng)價(jià)＂的項(xiàng)目化模式組織各單元的內(nèi)容。全書分為11個(gè)單元，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介、Hadoop偽分布式安裝部署、Hadoop集群部署與監(jiān)控、HDFS分布式存儲(chǔ)、使用MapReduce實(shí)現(xiàn)電商銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、Hadoop高可

本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)處理與誤差分析的實(shí)用手冊(cè)。全書主要介紹了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的表示以及實(shí)驗(yàn)誤差和不準(zhǔn)確性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不準(zhǔn)確性的表示、誤差的分類和傳遞、概率分布、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)及其誤差的圖形處理、數(shù)據(jù)的擬合函數(shù)以及回歸貝葉斯分析，側(cè)重于如何在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)給定的條件下確定理論中的參數(shù)值和不準(zhǔn)確性的估計(jì)。同時(shí)

本書遵循由淺入深的編排方式，將有關(guān)數(shù)控系統(tǒng)應(yīng)知應(yīng)會(huì)的內(nèi)容進(jìn)行了科學(xué)的分配。本書從數(shù)控技術(shù)工程師的角度詳細(xì)介紹了數(shù)控機(jī)床的結(jié)構(gòu)，介紹了數(shù)控機(jī)床常用低壓電器的功能及其在數(shù)控電氣系統(tǒng)中的位置；介紹了數(shù)控系統(tǒng)安裝連接、參數(shù)設(shè)置的方法，詳細(xì)解釋了數(shù)控系統(tǒng)PLC程序的編程方法和數(shù)控系統(tǒng)的功能，提供了數(shù)控刀庫包括伺服刀庫換刀程序的編

本書將大數(shù)據(jù)分析用于管理實(shí)踐與政策評(píng)估中的多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，運(yùn)用管理學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、系統(tǒng)工程、交通工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等不同學(xué)科的分析模型和研究方法，實(shí)現(xiàn)多學(xué)科的深度交叉融合，促進(jìn)數(shù)據(jù)建模與預(yù)測(cè)科學(xué)的發(fā)展。本書的研究?jī)?nèi)容將有助于提升管理者的決策能力和創(chuàng)新效率，揭示決策范式轉(zhuǎn)變的機(jī)理與規(guī)律，開展以決策支撐為導(dǎo)向的科學(xué)治理，探索研

? 為什么花更少的錢買更偏遠(yuǎn)的房子不一定劃算？? 為什么得分最多的運(yùn)動(dòng)員不一定是好運(yùn)動(dòng)員？? 為什么癌癥發(fā)病率上升竟可能是一件好事？? 泰勒主義、績(jī)效管理、科學(xué)管理、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)等理論都建立在同一個(gè)假設(shè)之上：如果你考核員工并提供激勵(lì)，你就會(huì)得到理想的結(jié)果。但事實(shí)真的是這樣嗎？我們使用衡量指標(biāo)來了解世界上許多重要的事：教