本書系統(tǒng)地介紹人工智能相關技術，項目1介紹人工智能的基本概念和相關的前沿技術，項目2至項目4介紹人工智能與大數據、物聯(lián)網、云計算等前沿技術結合的具體案例，項目5至項目7介紹人工智能與數字媒體、現(xiàn)代通信技術、項目管理等信息技術結合的應用案例，項目8至項目14介紹人工智能在人臉識別、語音識別、無人駕駛、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實、信

本書由交互設計領域的思想領袖JonKolko所著，是交互設計領域的里程碑之作。本書完美地將當代設計理論和研究成果融入交互設計實踐中，將對交互設計的闡釋和分析推向了新的高度。本書重點闡釋了對交互設計領域的理解和洞察，以及人與科技之間的聯(lián)系。作者通過引人入勝的內容實現(xiàn)對設計師的教化，幫助設計師教化商業(yè)人士，同時確立交互設計

本書清晰而深入地介紹了智能運維技術的基礎及其應用。全書共7章：第1章介紹智能運維技術的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數字信號處理的基本方法及數據處理方法；故障特征提取作為機械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測的關鍵，相關內容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學習和基于深度學習的智能故障診斷及剩余壽命預測方法；第6章介紹智能

本書內容涵蓋了監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習的代表性算法，對算法的原理與思想、推導與證明、實現(xiàn)與應用中涉及的知識點進行了清晰透徹的闡述。全書由12章組成，主要內容包括機器學習基本理論、K-近鄰、貝葉斯、線性模型、支持向量機、決策樹、集成學習、聚類算法、降維算法、半監(jiān)督學習、人工神經網絡等知識。章節(jié)依照算法類別及算法間

劉持標，三明學院信息工程學院院長。本書主要介紹人工智能的基礎知識與基礎理論，并通過大量的人工智能應用幫助理工科學生快速了解人工智能相關技術。主要內容包括人工智能簡介、人工智能應用、人工智能開發(fā)工具、新能源發(fā)電量預測、鋼材表面缺陷智能識別、交通事故智能識別、廠區(qū)工人抽煙行為識別、電動車進電梯自動預警、施工人員安全裝備檢測

本書從機器學習的基本概念出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了各種機器學習算法的原理與應用。書中強調了算法在實際問題中的應用與案例分析，通過完整的解決步驟和結果展示，使讀者能夠充分掌握算法建模的技術。本書涵蓋了監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習等主要機器學習算法。

本教材圍繞人工智能的核心概念、主要技術脈絡、核心關鍵算法、典型應用場景等設立對應章節(jié)，闡述了人工智能的基本概念和歷史沿革，論述了人工智能理論和技術體系的基本框架，介紹了人工智能主要分支領域的基本知識，并體現(xiàn)了人工智能技術的最新進展，以及人工智能倫理的思考。全書共10章，內容包括人工智能與智能社會、知識與知識表示、推理技

本書聚焦于知識表示與推理，圍繞經典知識表示、知識圖譜、知識體系構建和知識融合、實體識別和擴展、實體消歧、關系抽取、事件抽取、知識存儲和檢索、經典知識推理、確定性推理與不確定性推理、數值推理、知識問答與對話等展開介紹。每章對多個相關研究方向的發(fā)展進程進行系統(tǒng)的、多維度的梳理，注重介紹傳統(tǒng)知識工程的思想和理論，以及機器學習

"本書詳細介紹人工智能的核心概念、理論、方法、技術和應用。全書共7章，首先定義智能和人工智能，探討人工智能的歷史、實現(xiàn)方式、研究內容和趨勢；然后解釋與Python編程相關的概念，聚焦機器學習和人工神經網絡原理，又分別從計算機視覺和自然語言處理的角度介紹前沿理論、方法和技術；最后講述人工智能的倫理與法律概念。每章都附有相

"本書從Python基礎入手，循序漸進地講到機器學習、深度學習等領域的算法原理和代碼實現(xiàn)，在學習算法理論的同時也強調了代碼工程能力的逐步提高。本書共6個章，第1章從零基礎介紹Python基礎語法、Python數據處理庫NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV的使用；第2章主要介紹機器學習算法的原理并