從數(shù)字生成視角出發(fā)，將單位根與確定數(shù)據(jù)生成過(guò)程融為一體，以經(jīng)典單位根檢驗(yàn)量為研究對(duì)象，結(jié)合Sootstrap檢驗(yàn)方法，從理論證明、仿真模擬和實(shí)證分析3個(gè)層面展開(kāi)，內(nèi)容包括：PP、ADF、KSS3種檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较聶z驗(yàn)量分布；KPSS檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较履Ｐ驼`設(shè)與檢驗(yàn)流程構(gòu)建；遞歸均值調(diào)整檢驗(yàn)功效與遞歸趨勢(shì)調(diào)整檢驗(yàn)；各種檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较碌腟o

《單位根和協(xié)整前沿理論的擴(kuò)展與應(yīng)用》在解讀這一領(lǐng)域前沿文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，致力于對(duì)單位根和協(xié)整理論進(jìn)行相應(yīng)地?cái)U(kuò)展。我們提出了一個(gè)新的非對(duì)稱(chēng)和時(shí)變方差的AESTAR單位根檢驗(yàn)；在時(shí)變方差和檢驗(yàn)變量單位根性質(zhì)未知的條件下，提出兩個(gè)新的確定性趨勢(shì)檢驗(yàn)方法；在確定性趨勢(shì)和方差同時(shí)存在結(jié)構(gòu)變化時(shí)，提出新的協(xié)整檢驗(yàn)方法。這些新的檢驗(yàn)方法

《時(shí)間序列分析發(fā)展簡(jiǎn)史》依據(jù)大量的原始文獻(xiàn)和相關(guān)研究文獻(xiàn)，盡可能地以概念、思想和方法形成與發(fā)展的時(shí)間順序?yàn)橹骶�，細(xì)致勾勒時(shí)間序列分析的起源、歷史發(fā)展的脈絡(luò)。同時(shí)《時(shí)間序列分析發(fā)展簡(jiǎn)史》也為時(shí)間序列分析課程的理論教學(xué)和學(xué)習(xí)提供文化背景與學(xué)術(shù)支撐，為現(xiàn)代教學(xué)科研探尋方向。

本書(shū)架構(gòu)上分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)部分，章節(jié)設(shè)計(jì)由淺入深逐步遞進(jìn)。在概率論部分，第1章為概率論的基礎(chǔ)知識(shí)，為概率論的學(xué)習(xí)做預(yù)備，第2、3章為隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，第4章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念，第5-6章為統(tǒng)計(jì)推斷。在統(tǒng)計(jì)分析部分，第7章通過(guò)案例及SPSS軟件介紹了常用的多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用。教

《高斯隨機(jī)過(guò)程的局部時(shí)和隨機(jī)流形》主要介紹幾類(lèi)高斯隨機(jī)過(guò)程在局部時(shí)和隨機(jī)流動(dòng)形等方面的最新研究進(jìn)展，較為系統(tǒng)地講述局部時(shí)和隨機(jī)流動(dòng)形這些概率論中的重要問(wèn)題.主要內(nèi)容包括：①分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)、多分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)和次分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)等幾類(lèi)高斯過(guò)程的局部時(shí)；②由分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)的Ornstein-Uhlenbeck過(guò)程的碰撞局部時(shí)；③兩

本書(shū)系統(tǒng)研究了幾類(lèi)可靠性分布在完全樣本、截尾樣本、無(wú)失效樣本以及模糊數(shù)據(jù)情形下參數(shù)的Bayes估計(jì)問(wèn)題。主要內(nèi)容包括：完全樣本情形下的幾類(lèi)可靠性分布（廣義Pareto分布、艾拉姆咖分布、比例危險(xiǎn)率模型和Laplace分布）模型參數(shù)的Bayes估計(jì)問(wèn)題，逆Rayleigh分布參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes雙側(cè)檢驗(yàn)和一類(lèi)特殊的單參數(shù)

本書(shū)主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，概率論包括：概率論的基本概念、性質(zhì)、事件與概率，一維隨機(jī)變量的分布、二維隨機(jī)變量的分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計(jì)包括：數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、三大常用分布、正態(tài)分布下相關(guān)定理、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。涵蓋了《全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)（概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分）考試大綱》

本書(shū)研究了基于記錄值樣本的可靠性分布模型參數(shù)的Bayes統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題和基于記錄值樣本的產(chǎn)品壽命績(jī)效指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題。研究成果可以為工程師在處理含有記錄值數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)品性能評(píng)估問(wèn)題時(shí)提供決策參考。本書(shū)可供從事統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)、評(píng)估工作的工程技術(shù)人員參考，也可供高校相關(guān)專(zhuān)業(yè)師生參考。

元分析方法研究是一種針對(duì)具有相似研究主題的若干研究報(bào)告進(jìn)行薈萃的綜合研究。這種方法需要收集到由多項(xiàng)研究報(bào)告構(gòu)成的一個(gè)樣本或總體，其中的每一項(xiàng)研究都要被認(rèn)真地閱讀它的編碼員“訪談”，并對(duì)有關(guān)其特征和定量結(jié)果的信息進(jìn)行編碼。然后依據(jù)對(duì)常規(guī)統(tǒng)計(jì)技術(shù)的特定修正技術(shù)來(lái)分析出現(xiàn)的結(jié)果，以便探究、描述在所選擇的一系列研究的各項(xiàng)結(jié)果中

本書(shū)為普通高等教育十二五*規(guī)劃教材。全書(shū)八章，前四章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)，后四章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要敘述各種參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)。本書(shū)編寫(xiě)從實(shí)例出發(fā)，圖文并茂，通俗易懂，注意講清楚基本概念與統(tǒng)計(jì)思想，強(qiáng)調(diào)各種方法的應(yīng)用，適合初次接觸概率統(tǒng)計(jì)的讀者閱讀。全書(shū)插圖100多幅，例題250多道，習(xí)題近500