本書從理論到實踐全面探討了大語言模型（通�？珊喎Q“大模型”）在應用開發(fā)中的核心技術與實現(xiàn)。內容涵蓋了大語言模型的基本原理、微調與優(yōu)化技術、復雜項目開發(fā)流程及高效實用的工程實踐案例，通過結構化的模塊設計和詳細的代碼解析，幫助讀者快速掌握相關技術并應用于真實場景，搭建從理論到實踐的完整知識體系。本書分為四部分，共10章，系

本書將帶讀者走進大語言模型的神奇世界，即使讀者沒有深厚的技術背景，也能輕松理解。本書首先從基礎概念講起，詳細介紹大語言模型及其技術發(fā)展脈絡。接著探討大語言模型在日常生活中的廣泛應用，比如智能客服、文本自動生成、語言翻譯等。此外，本書還會客觀地分析大語言模型的局限性和可能面臨的挑戰(zhàn)，例如準確性問題、倫理考慮等，幫助讀者形

本書通過10講編程基礎和18講動手實例，講述6個基本計算思維，包括從簡單的做起、逐級逼近、帶剪枝的枚舉等。第2版新增三講，講述隨機性的妙用，并大幅擴展“教師點評”。

本書以流程工業(yè)過程參數(shù)檢測技術與儀器儀表為核心內容，全面、系統(tǒng)地介紹了檢測技術的基礎知識和測量誤差數(shù)據(jù)處理技術，以及壓力、溫度、流量、物位的檢測技術，書中附帶工程實際中常用儀表的結構特點和案例應用、測量結果顯示的相關內容和最新的檢測技術發(fā)展趨勢。

本書提供了多種思路，探討如何使現(xiàn)有的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略更具人性化。作者結合個人經(jīng)歷和專業(yè)洞察力提出一個簡潔而有力的5C框架——勝任力、協(xié)作力、溝通力、創(chuàng)造力和道德意識——深刻揭示了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人性化的一面，深入探討了如何在組織中構建卓越的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。本書共7章，第1章開宗明義地提出了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略5C框架；第2~6章逐項深入解讀5C框架的核

本書共10章，從基礎的機械裝配、電氣安裝、元器件認識、常用工具的使用開始學習，每個章節(jié)均結合自研的實訓平臺設計了相應的實訓任務，并詳細列出了具體操作步驟，可幫助讀者掌握機電設備安裝的基礎技能，為日后深入學習工業(yè)機器人與PLC技術、參與工業(yè)自動化項目打下堅實的基礎。

本書共3篇，12章，內容涵蓋了深度學習的基礎理論、重要模型及其在計算機視覺和自然語言處理等領域的應用。第1篇深入講解了深度學習的基礎理論，包括感知機的主要概念及其實現(xiàn)、神經(jīng)網(wǎng)絡的架構與算法，以及參數(shù)更新策略、權重初始化方法和正則化技巧。第2篇專注于計算機視覺，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的結構及其在圖像處理方面的廣泛應用，同時探

本書首先從計算的淵源講起，探索智能行為的起源，進而介紹人工智能的分類和發(fā)展歷程，并討論人工智能在現(xiàn)代社會中的應用。然后深入探討了機器學習、深度學習等人工智能基礎概念，以及計算機視覺和自然語言處理等核心技術，為后續(xù)學習打下堅實的基礎。接下來通過廣泛且貼近生活的應用，讓讀者能夠對身邊的人工智能有更加深刻的認識，通過實踐案例

本書首先介紹了MCP的基本概念和重要性，然后詳細解讀了MCP的架構和工作原理，包括它與RESTAPI、大模型調用第三方工具以及傳統(tǒng)AI服務的區(qū)別。接著，書中通過實際案例展示了如何使用本地的MCP主機，如用Ollama和ClaudeDesktop構建本地MCP應用，以及如何構建MCP服務器。此外，本書還涵蓋了如何自己寫一

本書涵蓋操作系統(tǒng)設計師需要掌握的所有核心概念，并深入探討了進程與線程、內存管理、文件系統(tǒng)、輸入/輸出、死鎖、虛擬化和云、多處理機系統(tǒng)、操作系統(tǒng)設計等主題。案例研究部分詳細分析了Windows、Android和Linux等流行的操作系統(tǒng)。第5版對知識點做了與時俱進的更新，更加關注現(xiàn)代存儲方案、新的安全防御方法等，同時優(yōu)化