《遙感圖像處理與應用》是作者在總結遙感教學經驗、相關研究成果以及遙感領域新技術的基礎上編著而成的，以三種主要的遙感成像技術（熱紅外成像、微波成像與高光譜成像）為主線，按照“獲取-處理-應用”的順序進行內容的組織，系統(tǒng)介紹了遙感成像的基本原理、遙感圖像處理的理論與技術以及在相關領域的典型應用。該書既包括了遙感圖像的基礎知

本書以基于層次化混合模型的高分辨率遙感影像分割方法的理論和實踐為主線，重點闡述了基于層次化混合模型的高分辨率遙感影像分割方法，并給出了相應的高分辨率遙感影像分割實例，涉及的遙感影像類型包括光學和合成孔徑雷達影像。本書內容可為基于高分辨率遙感影像的土地覆蓋及利用、地物目標辨識及提取等應用提供有效手段，促進高分辨率遙感影像

本書旨在指導讀者在掌握遙感原理的基礎上運用遙感軟件對遙感圖像進行處理，著重介紹借助ENVI軟件對遙感圖像進行處理的方法。通過對本書的學習，讀者能夠清晰地了解遙感圖像處理的基本原理，并能夠掌握遙感圖像處理軟件的具體操作方法，實現(xiàn)從學習到應用的快速轉化。全書共有21個實驗，主要分為兩個部分：基礎操作篇(前15個實驗)和高級

本書從遙感專業(yè)對C++編程的要求入手，系統(tǒng)介紹了C++的類和對象、封裝、繼承和多態(tài)的原理及實現(xiàn)方法，通過運算符、模板和STL進一步說明面向對象的特性，最后以圖文并茂的方式介紹圖形、影像應用程序的開發(fā)方法。本書強調編程的實際操作，除基本語法外，更注重語法的實際運用，在講述基本語法時運用了大量實例，講解方式與上課過程接近，

本書是以卷積神經網絡在高光譜影像分類中的應用為線索進行編寫。全書內容分為7章：第1章介紹了高光譜影像分類的國內外研究現(xiàn)狀，以及高光譜影像數(shù)據(jù)特點和評價指標；第2章介紹了卷積神經網絡的原理，總結了卷積神經網絡的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了卷積神經網絡在高光譜影像分類中的應用情況；第3章至第6章分別介紹了結合紋理特征的雙通道卷積神經網

本書屬于地球空間信息學前沿叢書。全書共8章，第一和第二章主要介紹低空無人機遙感和低空無人機遙感系統(tǒng)的基本概念，包括技術發(fā)展過程、系統(tǒng)組成、遙感傳感器等等；第三章主要介紹低空無人機遙感影像數(shù)據(jù)的獲取以及影像數(shù)據(jù)質量的評價的基本方法；第四章介紹無人機遙感影像匹配方法，包括特征匹配和密集匹配；第五章介紹無人機遙感影像幾何處理

光學偏振遙感信息鏈路涉及地球大氣-地表系統(tǒng)多個環(huán)節(jié)，來自地-氣系統(tǒng)的光偏振輻射信息傳輸特性仿真是其性質參數(shù)反演和偏振遙感圖像解譯的重要研究內容。本書系統(tǒng)介紹作者及其研究團隊在偏振遙感成像仿真領域的多年研究成果。全書分為6章，按照典型地物偏振特征、大氣偏振輻射傳輸特性、遙感探測器仿真和偏振遙感信息鏈路仿真等介紹相應的仿真

本書針對遙感數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的各種質量問題，例如噪聲、模糊、陰影、薄云、厚云、死像元、時空譜分辨率粗糙等，全面系統(tǒng)地闡明遙感數(shù)據(jù)質量提升理論基礎、方法體系和技術路線。本書分為四篇進行分層論述，第一篇系統(tǒng)闡述對地觀測傳感器平臺特點及成像系統(tǒng)與降質模型，第二篇主要從數(shù)學理論與信息處理模型方面闡述遙感數(shù)據(jù)質量提升理論基礎與遙感圖像

通過本書的介紹使讀者更好地了解基于模型的非相干極化分解技術中各種分解算法的來龍去脈、具體技術細節(jié)和各自的優(yōu)缺點，從而能夠為讀者在具體科研和應用中對該技術不同算法的選用和使用提供幫助，進而促進基于模型的非相干極化分解技術在更廣泛的范圍得到更恰當?shù)膽�用。其次，本書在描述中將著重給出基于模型的非相干極化技術在其自身發(fā)展過程中

如何充分利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息是遙感圖像理解與地學應用的關鍵問題之一。本書系統(tǒng)地闡述了在概率主題模型框架下協(xié)同利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息基本原理、方法和應用。首先，分析現(xiàn)有高空間分辨率遙感圖像信息提取框架存在的主要問題及其在概率主題模型框架下的新研究思路；其次，在全面介紹層次Dirich