"《神經網絡理論及應用實踐》在全面介紹人工神經網絡基本理論的基礎之上,首先,系統(tǒng)地闡述了單層感知器神經網絡、BP神經網絡、競爭學習神經網絡、自組織神經網絡、學習向量量化神經網絡、對偶傳播神經網絡、徑向基函數神經網絡、支持向量機等淺層神經網絡的典型網絡結構、學習算法、工作原理和應用案例;其次,系統(tǒng)地闡述了深度學習中卷積神
"《DeepSeek原生應用與智能體開發(fā)實踐》圍繞DeepSeek大模型應用開發(fā)展開,深度融合技術創(chuàng)新與工程實踐,內容覆蓋大模型應用開發(fā)(在線調用、提示詞、推理、Agent、工具調用、MCP、微調、蒸餾、后訓練、RAG)技術棧及其案例。書中原理與案例相融合,注重培養(yǎng)讀者的大模型原生應用與智能體開發(fā)能力,并構建從理論到落
"本書首先概述了人工智能的基本概念、研究內容、研究途徑與方法、分支領域與研究方向、應用前景、歷史沿革、現(xiàn)狀與趨勢,勾畫了人工智能學科的總體架構;然后概略而簡要地闡述了人工智能各分支的基本原理、基本技術、研究課題和發(fā)展概況。全書共6篇21章,內容全面、基礎、經典而新穎。本書結構合理、層次分明、條理清楚、理例結合、圖文并茂
"《MCP協(xié)議與AIAgent開發(fā):標準、應用與實現(xiàn)》系統(tǒng)地闡述了MCP的技術原理、協(xié)議機制與工程應用,提供了從底層協(xié)議設計到項目部署的全流程的應用指南。全書從結構上分為基礎理論、協(xié)議規(guī)范、開發(fā)工具鏈、應用構建4部分,共9章。具體內容包括大模型基礎、MCP基本原理、MCP標準與規(guī)范體系、MCP與LLM的互聯(lián)機制、MCP
"《生成對抗網絡GAN:從理論到PyTorch實現(xiàn)》系統(tǒng)地講解了生成對抗網絡(GAN)的基本原理以及PyTorch編程技術,內容較全面,可操作性強,將理論與實踐相結合。讀者通過理論學習和編程實踐操作,可了解并掌握生成對抗網絡的基本原理和PyTorch編程技能,拉近理論與實踐的距離!渡蓪咕W絡GAN:從理論到PyTo
"《人工智能導論實踐教程》是人工智能基礎與實踐領域的入門教材,以人工智能理論與實踐的緊密結合為基礎,以培養(yǎng)讀者的創(chuàng)新能力和實踐能力為目標,從多學科交叉的視角組織教學內容,突出理論講解與實訓指導的統(tǒng)一。本書共8章,內容涵蓋人工智能概述、大數據與人工智能、機器學習、神經網絡、自然語言處理、計算機視覺、人工智能導論實踐與應用
"本書全面介紹人工智能的基本理論、技術及應用。全書共12章,主要內容包括人工智能概論、知識表示與知識圖譜、模糊推理、搜索策略、遺傳算法、群智能算法、人工神經網絡、深度學習、大語言模型、AI智能體、專家系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺和智能機器人,附錄給出了實用性很強的12個實驗。本書強調人工智能知識的基礎性、整體性、綜合
"本書是一本面向AI初學者的實用指南。本書系統(tǒng)介紹了DeepSeek等主流AI工具的功能與應用,涵蓋從入門配置到進階技巧的全流程操作。內容分為九章,包括DeepSeek快速入門、解決學習問題(從小學到大學)、教師教學增效、家長輔導與情感引導、高考志愿與職業(yè)規(guī)劃、職場效率提升、創(chuàng)作與展示、健康管理與智能旅行、增收與就業(yè)(
"本書以淺顯生動的語言講述人工智能與自適應學習將如何改變教育。當下人工智能正悄悄影響著社會生活與教育體系的各個層面,對全世界的學習與教育活動,都將產生極為深遠的影響。得益于人工智能、自適應學習,自孔子以來人類兩千年歷史上第一次,我們可以有機會真正實現(xiàn)“因材施教”的偉大教育理念,跨越過去難以克服的重重阻礙,讓教育真正實現(xiàn)
本書為“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材,同時也是高職人工智能通識課程新形態(tài)一體化教材。本書通過7個項目、30個實操任務,構建“知識認知—工具掌握—素養(yǎng)提升”的立體化學習體系,主要內容包括人工智能基礎應用、提示詞工程、辦公自動化、AI賦能創(chuàng)意設計、AI賦能個人成長等。通過“任務驅動+工具實操+素養(yǎng)引導”,幫助學生建立人工智