大模型（LLM）的爆炸式增長顯著降低了AI的應(yīng)用門檻，推動了LLM在軟件開發(fā)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，也為軟件測試帶來了變革與挑戰(zhàn)。本書旨在幫助軟件測試工程師用LLM提升測試能力，圍繞LLM的思維模式、技術(shù)和上下文3個核心要素展開。第1部分介紹LLM在測試中的作用及價值，探討其內(nèi)部機(jī)制與提示詞工程概念，分析AI、自動化和測試的關(guān)

本書全面系統(tǒng)地介紹了構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)工程項(xiàng)目過程中涉及的相關(guān)知識與技術(shù)，全書共17個項(xiàng)目，內(nèi)容包含網(wǎng)絡(luò)與通信入門、網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、局域網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)、交換機(jī)基礎(chǔ)與配置、VLAN隔離技術(shù)、生成樹技術(shù)、聚合端口技術(shù)、IP子網(wǎng)規(guī)劃、三層交換技術(shù)、DHCP自動分配地址、路由器技術(shù)、靜態(tài)路由技術(shù)、RIP路由技術(shù)、OSPF路由技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

本書分為上、下兩篇：上篇為基礎(chǔ)技能篇，包括項(xiàng)目1~項(xiàng)目11，主要介紹Animate2020基礎(chǔ)知識、繪制與編輯圖形、對象的編輯和操作、編輯文本、外部素材的使用、元件和庫、制作基本動畫、層與高級動畫、聲音的導(dǎo)入和編輯、動作腳本應(yīng)用基礎(chǔ)、組件和動畫預(yù)設(shè)等內(nèi)容；下篇為案例實(shí)訓(xùn)篇，包括項(xiàng)目12~項(xiàng)目16，分別安排動態(tài)標(biāo)志設(shè)計(jì)、

AI的發(fā)展已經(jīng)跨越多個重要階段，且應(yīng)用形態(tài)仍在不斷演變。本書綜合了作者及其團(tuán)隊(duì)近年來圍繞AI實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目，展開關(guān)于人工智能與人的關(guān)系的探討。從自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)入手，講述其原理、應(yīng)用及未來展望；接著呈現(xiàn)AI在數(shù)學(xué)競賽、股市、游戲等多個領(lǐng)域的實(shí)踐案例及面臨的問題；還深入思考了AI與人類發(fā)展、航天的

本書全面、系統(tǒng)地介紹CorelDRAW2021的基本操作方法和矢量圖形的制作技巧，包括CorelDRAW2021入門知識、CorelDRAW2021的基本操作、繪制和編輯圖形、繪制和編輯曲線、編輯輪廓線與填充顏色、排列和組合對象、編輯文本、編輯位圖、應(yīng)用特殊效果和綜合設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)。 本書主要章的講解以課堂案例為主線，通過對

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術(shù)正在重塑社會、經(jīng)濟(jì)和人類生活的方方面面。然而，公眾對AI的認(rèn)知仍存在顯著差異：一方面，技術(shù)從業(yè)者深耕專業(yè)領(lǐng)域，卻缺乏對AI倫理和社會影響的系統(tǒng)性理解；另一方面，普通學(xué)習(xí)者往往被復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和代碼所勸退，難以掌握AI的基本原理與應(yīng)用邏輯。因此，編寫一本面

MySQL是目前流行的采用客戶端/服務(wù)器模式的關(guān)系數(shù)據(jù)庫之一。本書利用大量案例深入淺出地介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識。本書共9個單元，分別為MySQL概述、MySQL數(shù)據(jù)類型、MySQL常用操作、MySQL查詢、MySQL函數(shù)和存儲過程、MySQL高級特性、索引、綜合案例——圖書管理系統(tǒng)、MySQL管理。本書實(shí)戰(zhàn)案

要想高效地利用AI，關(guān)鍵在于我們?nèi)绾翁釂�。本書首先介紹提示詞的設(shè)計(jì)技巧，然后系統(tǒng)地介紹了20種向AI提問的有效方法，最后介紹提問方法的組合運(yùn)用以便解決復(fù)雜問題�！睹攵瓵I提問：讓人工智能成為你的效率神器（第2版）》緊扣工作、學(xué)習(xí)和生活，在介紹提問方法時，通過對比讓讀者直觀感受不同提問方法的效果，并結(jié)合實(shí)例展示AI在不同

本書是展示如何用自然語言通過氛圍編程工具搭配大模型生成代碼解決真實(shí)問題的實(shí)用指南。書中提供9個實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目作為入門講解和檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)，幫助讀者選擇合適的氛圍編程工具與大模型組合。全書分5部分：第一部分介紹氛圍編程基礎(chǔ)理論和指導(dǎo)原則；第二部分通過智能體實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)可視化和Excel數(shù)據(jù)分析這3個應(yīng)用場景，展示扣子、DeepSeek

大模型是人工智能的前沿技術(shù)，本書詳細(xì)闡述了以DeepSeek為代表的大模型的相關(guān)知識，旨在幫助讀者認(rèn)識大模型，了解大模型，熟練使用大模型，從而利用大模型提升學(xué)習(xí)和工作的效率。全書共13章，內(nèi)容包括人工智能概述、大模型：人工智能的前沿、DeepSeek大模型的應(yīng)用場景、大模型工具、本地部署大模型、智能體、AIGC的概念與