本書主要介紹人工智能基礎技術與典型應用。全書共11章，內(nèi)容涵蓋從信息技術基礎到人工智能關鍵技術，展示人工智能在各行業(yè)的典型應用案例，重點介紹國產(chǎn)大模型工具和生成式人工智能，以及利用大模型進行文案撰寫、數(shù)據(jù)處理、演示文稿制作、數(shù)字媒體內(nèi)容生成等具體應用技術。通過理論講解與實踐操作相結(jié)合的方式，使學生對人工智能有較為全面的

本書意在使讀者能夠?qū)θ斯ぶ悄芗夹g有一個全面了解，對人工智能行業(yè)有一個初步的認識。全書按照人工智能技術必備的知識領域進行劃分，內(nèi)容共9章，包括人工智能的歷史和發(fā)展、機器智能感知（讓人工智能感知世界）、機器學習（讓人工智能學會思考）、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習（讓人工智能擁有智慧大腦）、人臉識別與視覺圖像（讓人工智能觀察世界）、自

本書介紹了人工智能(AI)的核心技術、應用實踐及倫理治理，旨在使讀者初步認識人工智能。書中闡述了AI的起源、發(fā)展歷程及關鍵技術，展示了AI在各個領域的應用與技術突破。通過分析機器學習、深度學習和預訓練模型，幫助讀者理解AI如何從基礎算法發(fā)展到復雜的智能系統(tǒng)。同時，本書還介紹了多模態(tài)AI、生成式AI和智能機器人，展示了A

本書按照人工智能歷史上的熱點遷移順序，將主體內(nèi)容分為推理、知識和學習三個部分進行章節(jié)組織，系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理和方法。在各章內(nèi)部，按照基本概念、算法模型和應用設計逐步深化提升。具有啟發(fā)性強、系統(tǒng)性好、注重實用、貼近前沿等特點。配套提供講解視頻、習題答案、實踐代碼和思維導圖等教學資源。

本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡領域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對這兩大挑戰(zhàn)，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結(jié)構(gòu)設計、訓練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡研究的背景與意義，闡述了近年來國內(nèi)外網(wǎng)絡表示學習與圖神經(jīng)網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀，分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡當前面臨的挑戰(zhàn)及其主要

本書是由百度云智學院與多所雙高院校共同編寫的人工智能校企“雙元”合作系列教材之一。本書遵循初學者對機器學習知識的認知規(guī)律，采用由淺入深、循序漸進的講授方式，詳細地介紹了機器學習的基本原理，并采用“原理簡述+問題實例+實際代碼+運行結(jié)果”的模式介紹常用算

本書為“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書的設計和編寫理念是培養(yǎng)高職學生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力和人工智能應用能力。內(nèi)容選取既適合高職學生的特點，同時突出人工智能的通識性、典型性、實用性和可操作性。書中選取多個反映人工智能典型問題的案例，采用項

人工智能是當代經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，大數(shù)據(jù)時代和5G通信時代的到來助推著人工智能這艘“航母”高速前進。我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，標志著人工智能國家發(fā)展戰(zhàn)略開始正式實施。本教材使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的相關知識，從人工智能的發(fā)展歷程談起，重點介紹了人工智能的核心技術和主要應用，幾乎涵蓋了人工智能

本書共分七章，內(nèi)容包括：深入理解AIAgent、DeepSeek推動智能體發(fā)展、企業(yè)AI落地的思考與定位、非專業(yè)人員的AI學習成長路徑、零基礎沖浪智能體開發(fā)、從現(xiàn)在看未來、在AI變革中筑起安全防線。

本書共9章，具體內(nèi)容包括線性回歸、分類分析、重采樣、信息準則、正則化、非線性回歸、決策樹、支持向量機、無監(jiān)督學習�？紤]到數(shù)學基礎薄弱的讀者也能很好地學習本書，還特別在開始設置了“線性代數(shù)”一章。