本書(shū)全面且詳細(xì)地闡述了控制工程領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論知識(shí)。全書(shū)共7章，深入淺出地介紹了自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、基于傳遞函數(shù)的時(shí)域分析與設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)的根軌跡分析與設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的校正、線性離散系統(tǒng)的分析和校正相關(guān)知識(shí)。

本書(shū)詳細(xì)闡述意圖驅(qū)動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實(shí)例。內(nèi)容涵蓋意圖驅(qū)動(dòng)自主智能網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念與背景，以及意圖智能轉(zhuǎn)譯、意圖閉環(huán)驗(yàn)證、自主策略生成、意圖態(tài)勢(shì)感知等意圖環(huán)路技術(shù)。此外，探討針對(duì)意圖驅(qū)動(dòng)智能運(yùn)維、意圖驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡、意圖驅(qū)動(dòng)6G編排和意圖驅(qū)動(dòng)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)管控等典型應(yīng)用案例。

本書(shū)主要圍繞AI系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)展開(kāi)，結(jié)合實(shí)例進(jìn)行介紹，旨在讓讀者了解AI系統(tǒng)的來(lái)龍去脈，形成對(duì)AI系統(tǒng)的系統(tǒng)化與層次化的初步理解，掌握AI系統(tǒng)基本理論、技術(shù)、實(shí)際應(yīng)用及研究方向，為后續(xù)從事具體的學(xué)習(xí)研究工作和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作奠定基礎(chǔ)。本書(shū)首先介紹AI的歷史、現(xiàn)狀與發(fā)展及AI系統(tǒng)的基本知識(shí)，后分為AI硬件與體系

閱讀本書(shū)猶如一次時(shí)空之旅。它不僅向你講述了人工智能進(jìn)步的故事，還能讓你沿著那些人工智能先驅(qū)者的腳步，去感受他們的激情和執(zhí)著，去了解他們?nèi)绾斡弥腔壑�光，點(diǎn)亮通往未知世界的路標(biāo)。希望這本書(shū)能讓你感受到，人工智能原來(lái)并不遙遠(yuǎn)，人工智能原來(lái)很有趣，繼而進(jìn)一步地關(guān)注更多發(fā)生在人工智能世界里的奇妙故事，抑或愿意投身于這一全球矚目的

通過(guò)“特征工程”技術(shù),可優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù),提升機(jī)器學(xué)習(xí)流程的輸出效果!“特征工程”基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)相關(guān)的輸入變量,由此簡(jiǎn)化訓(xùn)練過(guò)程,增強(qiáng)模型性能。調(diào)整超參數(shù)或模型的效果都不如特征工程;特征工程通過(guò)改變數(shù)據(jù)管道,大幅提升了性能。本書(shū)列舉6個(gè)實(shí)用項(xiàng)目,引導(dǎo)你利用特征工程優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)。每章探討一個(gè)代碼驅(qū)動(dòng)的新案例研究,涉及金融、

本書(shū)全面介紹大語(yǔ)言模型提示工程基礎(chǔ)、提示詞類型與萬(wàn)能公式、文本摘要、改寫(xiě)重述、語(yǔ)法糾錯(cuò)、機(jī)器翻譯、數(shù)據(jù)挖掘、程序開(kāi)發(fā)、AI寫(xiě)作輔導(dǎo)、AI繪畫(huà)、百度文心一言和阿里通義大模型等內(nèi)容。同時(shí)詳細(xì)介紹各類提示詞的應(yīng)用,如問(wèn)答式、指令式、狀態(tài)類、建議式、安全類和感謝類提示詞,以及如何通過(guò)實(shí)戰(zhàn)演練掌握這些技巧。此外,還涉及使用提示詞

"本書(shū)面向非專業(yè)人士、尤其是青少年群體，將硬核知識(shí)、技術(shù)方法與人文歷史、人物故事有機(jī)融合，理順人工智能縱向發(fā)展脈絡(luò)與橫向科學(xué)輪廓。作者以扎實(shí)的專業(yè)背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發(fā)展脈絡(luò)，厘清人工智能的核心技術(shù)方法，幫讀者看懂人工智能與其他學(xué)科交叉碰撞所引發(fā)的社會(huì)生活變化，從“成天下之才”的角度給青少年讀者提供學(xué)習(xí)

"本書(shū)以立德樹(shù)人教育理念為指導(dǎo)，按照教育部組織制訂的《新時(shí)代大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)基本要求》編寫(xiě)。本書(shū)緊跟新一代信息技術(shù)的發(fā)展，是《基于人工智能的信息技術(shù)基礎(chǔ)》的配套實(shí)驗(yàn)教材和必要補(bǔ)充，兩者相輔相成，構(gòu)成一個(gè)完整體系。主要內(nèi)容共8章，34個(gè)實(shí)驗(yàn)，涵蓋計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、操作系統(tǒng)及其應(yīng)用、文字處理高級(jí)應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理高級(jí)應(yīng)用、演示文稿

本書(shū)旨在成為大模型在各行各業(yè)落地應(yīng)用的“百科全書(shū)”，專為對(duì)大模型感興趣的從業(yè)者和企業(yè)管理者量身打造。本書(shū)結(jié)合了實(shí)地調(diào)研和多元視角，不僅對(duì)大模型進(jìn)行了技術(shù)分析，還從商業(yè)、產(chǎn)品、行業(yè)等多個(gè)角度進(jìn)行了應(yīng)用探討。全書(shū)共5章：第1章介紹了大模型的訓(xùn)練過(guò)程和核心技術(shù)；第2章分析了大模型對(duì)軟件行業(yè)的影響，通過(guò)具體案例展示了軟件公司如

本書(shū)全面介紹TensorFlow2.x框架及其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，內(nèi)容包括TensorFlow簡(jiǎn)介、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、環(huán)境搭建與入門(mén)、TensorBoard可視化、多層感知機(jī)實(shí)現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和GPU并行計(jì)算等。