隨著數(shù)字通信技術(shù)的發(fā)展和普及,組合數(shù)字（包括圖論）、數(shù)論和代數(shù)學(xué)成為信息領(lǐng)域的重要數(shù)學(xué)工具。本書在第一部分通俗地介紹經(jīng)典代數(shù)數(shù)論基本知識,內(nèi)容包括代數(shù)數(shù)域和它的代數(shù)整數(shù)環(huán)、理想的素理想因子分解、理想類群和類數(shù)、局部數(shù)域理論,以及高斯和與雅可比和的計算。在第二部分講述代數(shù)數(shù)論在通信領(lǐng)域的一些應(yīng)用,內(nèi)容包括組合設(shè)計、糾錯碼

本書從錄音基礎(chǔ)開始，按照順序講解麥克風(fēng)的選擇方法以及如何設(shè)置麥克風(fēng)。如果你對目前的錄音工作感到苦惱的話，請務(wù)必先去閱讀第10章＜不同情況下“這樣來錄音！”＞，如果尚有不明白的地方，請再去閱讀前面的章節(jié)。在本書中，第1章、第2章記述了基本思路，第3章～第5章按照不同種類介紹了麥克風(fēng)的具體使用方法。接下來，第6章～第8章介

本書通過大量的實例介紹如何進行數(shù)字圖像處理，既包括傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理技術(shù)，也包括智能數(shù)字圖像處理技術(shù)。傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理實踐包括圖像的基本操作、圖像的基本運算、圖像增強處理、圖像復(fù)原處理、彩色圖像處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理、圖像壓縮與編碼技術(shù)、圖像分割；智能數(shù)字圖像處理實踐包括智能圖像增強處理、智能圖像語義分割、智能圖像彩色

本書選取物聯(lián)網(wǎng)工程應(yīng)用中較為典型的RFID應(yīng)用場景作為項目案例，將RFID技術(shù)、RFID系統(tǒng)、RFID通信協(xié)議、RFID系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)等方面的基本知識和從事RFID技術(shù)相關(guān)崗位必備的知識點有機融入項目開發(fā)過程中，幫助讀者建立RFID技術(shù)應(yīng)用的工程意識；引入開源電子原型平臺Arduino，完成RFID實驗，激發(fā)讀者的學(xué)習(xí)興

本書旨在幫助初級階段的學(xué)生進一步學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的常用協(xié)議和對應(yīng)的配置方法。 本書的結(jié)構(gòu)為先交換后路由。本書首先介紹交換網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識，然后介紹VLAN和STP這兩種網(wǎng)絡(luò)中常用的技術(shù)和協(xié)議，最后詳細介紹路由技術(shù)。路由是網(wǎng)絡(luò)中必不可少的關(guān)鍵技術(shù)，因此，本書還介紹了網(wǎng)絡(luò)中常用的協(xié)議，并展示了相應(yīng)的配置命令和代碼。此外，本書根據(jù)

本書以無線接入技術(shù)的基礎(chǔ)知識為切入點，建立無線接入技術(shù)與頻譜規(guī)劃之間的聯(lián)系，圍繞技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用三大核心要素，結(jié)合具體實際案例，闡述寬帶集群基礎(chǔ)知識、應(yīng)用轉(zhuǎn)化的場景和行業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢；深入淺出地解析增強型長期演進技術(shù)（enhancedLongTermEvolution，eLTE）集群寬帶系統(tǒng)的物理層結(jié)構(gòu)，包括頻

以離散變量的BB84和連續(xù)變量的GG02協(xié)議這兩個核心協(xié)議為線索，介紹了量子密鑰分發(fā)實際安全性和測評的發(fā)展歷史和研究現(xiàn)狀，同時，本書從信息論基礎(chǔ)出發(fā)，詳細闡述了量子密鑰分發(fā)實際安全性相關(guān)的基礎(chǔ)知識、分析方法和技巧。本書第二章和第三章主要介紹相關(guān)的基礎(chǔ)知識，主要包括量子物理基礎(chǔ)與QKD協(xié)議和安全性分析。第四章至第六章主要

本書以作者近年的研究成果為基礎(chǔ)，緊密結(jié)合工程實踐，從目標檢測與前景提取、目標跟蹤、圖像特征表達和識別三個方面系統(tǒng)介紹了視頻圖形處理技術(shù)�？晒┮曨l圖形處理及相關(guān)專業(yè)研究人員、高校本科生及研究生參考使用。

統(tǒng)計信號處理基礎(chǔ)

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