本書緊密貼合臨床護理實際工作,以臨床常見科室為脈絡,主要選取臨床上的常見疾病,對疾病的概念、病因、發(fā)病機制、診斷與鑒別診斷、臨床表現(xiàn)、治療方法等方面簡要講解,著重講述每種疾病的護理評估、護理目標、護理措施等內(nèi)容。

本書內(nèi)容包括：第一篇、問診；第二篇、常見癥狀；第三篇、體格檢查包括體格檢查的基本方法，一般檢查，頭部和頸部檢查，胸部檢查，腹部檢查，肛門、直腸和生殖器檢查，脊柱與四肢檢查，神經(jīng)系統(tǒng)檢查；第四篇、實驗診斷包括概述、血液檢查、體液實驗室檢查、臨床生物化學檢測、臨床常用免疫學檢查；第五篇、輔助檢查包括心電圖檢查、影像學檢查、

本書先從基礎出發(fā)，簡述了超聲診斷基礎，CT、MRI成像基礎，介入放射技術，之后詳述了臨床各科室各系統(tǒng)常見病的超聲診斷、CT診斷、MRI診斷，包括頭頸部疾病、乳腺疾病、呼吸系統(tǒng)疾病、消化系統(tǒng)疾病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、心血管系統(tǒng)疾病、泌尿系統(tǒng)疾病、肌骨系統(tǒng)疾病等內(nèi)容。本書的編寫結合了作者的工作經(jīng)驗，參考了相關專業(yè)文獻，兼具專業(yè)性

本書對人工智能技術進行了概述，介紹了常用的人工智能技術機器學習，并重點介紹了深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡；闡述了機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡技術在醫(yī)學圖像分析中的應用，包括醫(yī)學圖像識別、醫(yī)學圖像分割和醫(yī)學圖像檢測。同時選取了目前較為先進的模型進行案例介紹。最后介紹基于MATLAB軟件實現(xiàn)的醫(yī)學圖像分析系統(tǒng)。

作者李程，北京中日友好醫(yī)院超聲診斷科主任醫(yī)師，從事超聲工作38年，具有豐富的臨床經(jīng)驗。近8年來李程醫(yī)師開展了超聲領域的人工智能研究，在6萬份病例的基礎上，與四川大學林江莉教授等合作研發(fā)出超聲工智能診斷設備，經(jīng)過臨床檢驗，其準確性達到95%上，在國內(nèi)處于領先水平。本書在6萬份病例的基礎上，找出600+張各種類型的圖像，具

本書從臨床實用的角度出發(fā)，以各種常見疾病為主要骨架，內(nèi)容從聲學基礎原理、檢查方法、檢查內(nèi)容、診斷和鑒別診斷及臨床價值等方面進行闡述。主要對臨床常見疾病的病理、超聲診斷要點、超聲鑒別診斷要點和相關知識等進行了詳細的闡述，并根據(jù)臨床的發(fā)展動態(tài)相應增加了近年來公認的新的診療理念。

本書在編寫過程中，注重理論與實踐相結合。主要對顱腦、胸部與心血管、乳腺、腹盆部、骨骼肌肉系統(tǒng)等常見疾病的X線、CT、磁共振診斷等進行了詳細的闡述。在編寫內(nèi)容上，還根據(jù)臨床應用實際情況有選擇地增加了部分病例的影像學圖像。刪除少見少用技術和少見病種的敘述，增加病種新概念、分類和知識的介紹，把疾病的臨床與病理特點、影像學表現(xiàn)

本書是以病變組織結構作為病理學和影像學之間的橋梁，從影像學的視角來窺視病理學變化，并將影像表現(xiàn)與解剖、組織胚胎、病理生理以及臨床有機結合的一門學科，它為影像診斷提供了可視化、可解釋的病理基礎。全教材共分為14章，第1章簡要介紹了各種影像學檢查方法的基本原理、檢查技術及適應癥等，第2、3章概括介紹了常用病理學基礎及基本病

本書是由美國著名超聲醫(yī)學專家羅伯特·德容(M。RobertDeJong)依據(jù)美國超聲醫(yī)學學會最新發(fā)布的超聲診斷指南而編寫的超聲掃查規(guī)范。全書共22章，分別介紹了解剖生理學，正常組織結構和正常變異的超聲表現(xiàn)，臟器掃查時患者的準備、探頭選擇、掃查技巧和檢查原則等，并逐一對腹主動脈、下腔靜脈、肝、膽、胰、腎、脾，腹部、女性盆

全書內(nèi)容豐富，重點介紹了醫(yī)學影像基礎、X線的臨床應用、CT的臨床應用、MRI的臨床應用、超聲的臨床應用等內(nèi)容，針對各系統(tǒng)各部位的影像學檢查方法、影像學征象、常見病變的診斷與鑒別診斷等均做了詳細介紹。在編寫過程中，力求做到科學性、先進性、實用性，同時又能突出基本知識、基本病變和基本診斷，希望能為臨床影像科醫(yī)務工作者處理相