本書聚焦編譯器設計的難點、痛點,在第1章概述編譯器的基本構成,并從編譯角度介紹高級程序設計語言、目標語言和中間語言:第2章介紹文法的相關概念,以及如何進行程序語言設計的問題;第3-9章介紹編譯器各組成部分的原理和設計,包括詞法分析器、語法分析器、中間代碼生成器、中間代碼優(yōu)化器、目標代碼生成器,以及符號表管理和運行時存儲
本書全面而系統(tǒng)地介紹了基于Python編程語言的無人機飛行技術的原理及實現(xiàn)過程。本書分為上下兩篇共8章,第1章至第4章為上篇,第5章至第8章為下篇。第1章介紹無人機的飛行原理、基本結構、應用領域以及智慧飛行器及其未來發(fā)展趨勢。第2章詳細講解Python語言的特點、安裝方法以及常用編輯器的配置。第3章重點介紹Python
本書分為管理你的AWS庫存、優(yōu)化你的AWS資源、%E操作化財務運營三個部分,共12章,內(nèi)容包括:FinOps基礎、建立正確的賬戶結構、管理庫存、優(yōu)化計算、優(yōu)化存儲、優(yōu)化網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)驅動的FinOps等。
本書深入探討了GPT多模態(tài)大模型與AIAgent智能體的技術原理及其在企業(yè)中的應用落地。全書共8章,從大模型技術原理切入,逐步深入大模型訓練及微調,還介紹了眾多國內(nèi)外主流大模型。LangChain技術、RAG檢索增強生成、多模態(tài)大模型等均有深入講解。對AIAgent智能體,從定義、原理到主流框架也都進行了深入講解。在企
本書內(nèi)容涵蓋了Java基礎應用、圖形與圖表操作、文字操作與數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡安全與多線程、Swing程序設計等方面的應用知識。每個實例都經(jīng)過一線工程師精心編選,具有很強的實用性,這些實例為開發(fā)者提供了極佳的解決方案。另外,本書提供了AI輔助高效編程的使用指南,幫助讀者掌握應用AI工具高效編程的使用技巧。本書還附贈Java編程
本書是基于SparkML和Scala語言編寫的機器學習實戰(zhàn)書籍;谀壳靶掳姹镜腟park框架展開,首先是機器學習準備部分,分別介紹了Spark與大數(shù)據(jù)技術的基礎知識、Spark環(huán)境的安裝與配置、Scala編程基礎、Spark數(shù)據(jù)結構基礎。然后是機器學習核心部分,分別介紹了機器學習基礎、線性回歸、分類算法及應用、數(shù)據(jù)降
本書按照先總后分、由表及里的方法,脫離具體機型和具體芯片,綜合運用各種基礎知識,講解計算機組成結構相關的基本概念和原理。全書共10章,除第1章對計算機系統(tǒng)基本概念進行介紹外,其余各章分別講解計算機的各主要功能部件的工作原理,包括計算機的邏輯部件、運算方法和運算器、主存儲器、指令系統(tǒng)、中央處理器、存儲系統(tǒng)、輔助存儲器、輸
本書共17章,主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)絡理論基礎、BP神經(jīng)網(wǎng)絡設計、基于工具箱的BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練與測試、基于BP網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)擬合與誤差補償、模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)擬合與誤差補償、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡設計、模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡設計、ELM網(wǎng)絡算法設計、基于高斯基函數(shù)特征提取的FELM神經(jīng)網(wǎng)絡、基于ELM神經(jīng)網(wǎng)絡和FELM神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)擬合
本書是一本C語言編程的實用指南。本書精心挑選了涵蓋C語言開發(fā)應用關鍵領域的200個典型實例,實例按“實例說明”“關鍵技術”“實現(xiàn)過程”“擴展學習”的模式進行分析解讀,旨在通過大量的實例演練幫助讀者打好扎實的編程根基,進而掌握這一強大的編程開發(fā)工具。本書內(nèi)容涵蓋了常用算法、指針與鏈表操作、文件操作、系統(tǒng)相關、圖形圖像、C
本書內(nèi)容包含組合計數(shù)原理、邏輯基礎、一階邏輯、集合、離散概率、數(shù)論、歸納與遞歸、關系、容斥原理、生成函數(shù)、遞推關系、圖論、樹、布爾代數(shù)與開關函數(shù)、文法、有限狀態(tài)機與圖靈機等。