"《數(shù)字人+虛擬主播+AI視頻+AI音頻+AI產(chǎn)品造型從新手到高手》探討了人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用策略，內(nèi)容主要涵蓋了辦公學(xué)習(xí)、信息咨詢、藝術(shù)創(chuàng)作、數(shù)字人像構(gòu)建、虛擬主播的呈現(xiàn)、AI驅(qū)動(dòng)的視頻與音頻處理，以及AI輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)等前沿應(yīng)用場(chǎng)景，并深入剖析了各種實(shí)用型AI軟件的操作關(guān)鍵點(diǎn)，旨在降低讀者獨(dú)立探索AI工具

"本書(shū)涵蓋動(dòng)態(tài)系統(tǒng)分析、經(jīng)典控制理論與現(xiàn)代控制理論的核心內(nèi)容。其中，經(jīng)典控制理論以拉普拉斯變換為數(shù)學(xué)工具，通過(guò)傳遞函數(shù)分析系統(tǒng)的表現(xiàn)并進(jìn)行控制器的設(shè)計(jì)；現(xiàn)代控制理論則是以狀態(tài)空間方程為研究對(duì)象，以微分方程和線性代數(shù)為數(shù)學(xué)工具，從時(shí)域的角度分析系統(tǒng)的表現(xiàn)并設(shè)計(jì)系統(tǒng)的控制器。本書(shū)在多個(gè)章節(jié)對(duì)比講解兩種理論之間的區(qū)別與聯(lián)系。

本書(shū)介紹了解貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,了解不同的關(guān)鍵BNN實(shí)現(xiàn)/近似之間的權(quán)衡,了解概率DNN在生產(chǎn)背景下的優(yōu)勢(shì),指導(dǎo)如何實(shí)現(xiàn)各種BDL方法,以及如何將這些方法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題,了解如何評(píng)估BDL方法并為特定任務(wù)選擇最佳方法。通過(guò)本書(shū),讀者將了解預(yù)測(cè)任務(wù)中不確定性估計(jì)的重要性,并將了解各種用于產(chǎn)生原則性不確定性估

本書(shū)介紹了ChatGPT的基本概念、原理和高級(jí)技巧，主要內(nèi)容涵蓋ChatGPT的交互性應(yīng)用、ChatGPT輔助會(huì)議紀(jì)要、ChatGPT輔助文章寫作、ChatGPT輔助文案再造、ChatGPT輔助編程、運(yùn)用ChatGPT輔助網(wǎng)頁(yè)搭建、ChatGPT輔助數(shù)字圖像處理、ChatGPT輔助機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建、ChatGPT輔助深

《人工智能時(shí)代的教育技術(shù)及應(yīng)用》一書(shū)對(duì)人工智能和教育的融合與應(yīng)用進(jìn)行了探討和分析，以期為教育的變革與創(chuàng)新發(fā)揮力量。本書(shū)包括五章內(nèi)容，第一章對(duì)人工智能的基本理論及其對(duì)教育的影響和挑戰(zhàn)進(jìn)行了概述；第二章探討了人工智能時(shí)代教育行動(dòng)的五個(gè)方向，分別是養(yǎng)成信息化思維、發(fā)揮信息處理天賦、提升信息處理能力、提高信息處理效率以及適應(yīng)信

本書(shū)分為八章，內(nèi)容涵蓋深度學(xué)習(xí)概念、深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí)，以及圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、文本分類、文本翻譯等深度學(xué)習(xí)實(shí)踐任務(wù)。

本書(shū)以普及人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，培養(yǎng)人工智能基礎(chǔ)素養(yǎng)為目標(biāo)。以深入淺出的方式，介紹基本概念或解釋原理框架，讓學(xué)習(xí)者能切實(shí)理解和掌握人工智能的基本原理及相關(guān)應(yīng)用知識(shí)，每章都設(shè)置了難度適中的習(xí)題測(cè)試，讓學(xué)習(xí)者在測(cè)試后能夠更自信的構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)的基本觀念與技術(shù)架構(gòu)。全書(shū)共分為6個(gè)單元，內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能的發(fā)展、人工

《語(yǔ)義Web技術(shù)與應(yīng)用》一書(shū)旨在為圖書(shū)情報(bào)專業(yè)研究生提供一本有關(guān)語(yǔ)義Web核心技術(shù)和構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用教程。教程內(nèi)容涉及XML、XSLT、RDF、SKOS、OWL、SPARQL、SWRL等語(yǔ)義知識(shí)組織技術(shù)和OWL-S語(yǔ)義服務(wù)模型，培養(yǎng)學(xué)生在領(lǐng)域知識(shí)模型構(gòu)建、解析、存儲(chǔ)、檢索等方面的開(kāi)發(fā)實(shí)踐能力，幫助學(xué)生掌握知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)

本書(shū)從知識(shí)系統(tǒng)構(gòu)建的支撐技術(shù)和制造企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了知識(shí)工程的概念、方法和應(yīng)用。全書(shū)共7章，重點(diǎn)介紹了知識(shí)獲取、知識(shí)表示、知識(shí)推理及知識(shí)管理，在此基礎(chǔ)上，針對(duì)制造企業(yè)知識(shí)工程實(shí)施方法、工具展開(kāi)了介紹，最后介紹了知識(shí)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、開(kāi)發(fā)，以及知識(shí)工程技術(shù)在機(jī)械制造領(lǐng)域的應(yīng)用。本書(shū)結(jié)合知識(shí)工程技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用案

本書(shū)是一本在人工智能領(lǐng)域極具前瞻性和引領(lǐng)性的作品，書(shū)中解答了什么是通用人工智能、如何認(rèn)清智能的本質(zhì)、如何為人工智能找到統(tǒng)一理論與認(rèn)知架構(gòu)進(jìn)而為機(jī)器立“心”等重要問(wèn)題，全書(shū)共分為兩個(gè)部分，總計(jì)7章，從兩個(gè)方向——“厘清通用人工智能的關(guān)鍵迷思”和“邁向通用人工智能的框架和路線圖”，重點(diǎn)探討了通用人工智能領(lǐng)域發(fā)展的7個(gè)重要問(wèn)