本書是中國大學MOOC、智慧樹和學銀在線精品課程配套教材，也是工科聯(lián)盟和一流專業(yè)課程配套教材。本書以問題求解為主線，全面介紹問題求解的方法與優(yōu)化技巧，分為算法與問題、算法分析、算法設計、問題復雜性與求解、圖算法6部分。算法與問題著重介紹問題求解過程和問題變換；算法分析主要介紹算法復雜度、復雜度分析與比較方法、時空均衡；

本書根據(jù)教育部頒發(fā)的《中等職業(yè)學校專業(yè)教學標準（試行）信息技術(shù)類（第一輯）》中的相關(guān)教學內(nèi)容和要求編寫。本書的編寫從滿足經(jīng)濟發(fā)展對高素質(zhì)勞動者和技能型人才的需要出發(fā)，在課程結(jié)構(gòu)、教學內(nèi)容、教學方法等方面進行了新的探索與改革創(chuàng)新，以利于學生更好地掌握本課程的內(nèi)容，利于學生理論知識的掌握和實際操作技能的提高。本書采用模塊、

本書首先介紹了信息安全風險評估的基礎(chǔ)知識，然后介紹了信息安全風險評估的主要內(nèi)容、實施流程、評估工具、評估案例、信息安全管理控制措施、手機客戶端安全檢測、云計算信息安全風險評估和智慧城市安全解決方案等內(nèi)容。本書主要面向國家和地方政府部門、大型企事業(yè)單位的信息安全管理人員，以及信息安全專業(yè)人員，可作為信息安全風險評估、風險

本書主要介紹彩色視覺、彩色成像、光度不變性、光源估計和色度適應、彩色恒常性及其評價、彩色特征檢測和描述、彩色圖像分割、彩色目標和場景識別等�？勺鳛樾盘柵c信息處理、通信與信息系統(tǒng)、電子與通信工程、模式識別與智能系統(tǒng)、計算機科學以及視覺生理學、視覺心理學和視覺認知學等學科大學高年級本科生或研究生專業(yè)課教材和教學參考書，還可

本書著重闡述了深度學習時代的計算機視覺算法的工作原理，首先對深度學習與計算機視覺基礎(chǔ)進行了介紹，之后對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的演化過程，以及基于深度學習的目標檢測算法、圖像分割算法、人體姿態(tài)估計算法、行人重識別與目標跟蹤算法、人臉識別算法以及圖像超分辨率重建方法進行了介紹。本書系統(tǒng)講解了在日常生活和工作中常見的幾項計算機視覺

《算法概論》在普通高等教育十四五規(guī)劃教材精神的指導下編寫而成。算法是計算機科學的核心問題之一，也是計算機科學與技術(shù)專業(yè)本科及研究生的一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課�！端惴ǜ耪摗穬�(nèi)容是研究計算機及相關(guān)領(lǐng)域中的一些非數(shù)值計算的常用算法。通過學習，使學生掌握設計算法的常用方法，以便去解決計算機科學與工程領(lǐng)域中較為復雜的實際問題。此外，

本書主要闡述了包含視覺計算和圖像預處理兩部分，從視覺感知機理、視覺顏色和輪廓編碼等內(nèi)容，到圖像感知計算和預處理內(nèi)容，選題具有一定的新穎性。在內(nèi)容方面具有獨特性，內(nèi)容均為近幾年的學術(shù)研究成果，部分內(nèi)容已發(fā)表并被國內(nèi)外同行引用，針對智能計算相關(guān)的算法和關(guān)鍵技術(shù)進行深入闡述，具有一定是實際價值。全書內(nèi)容較為豐富，既有大量的基

自本書上一版面世以來，無論是社會工程的工具和手段，還是人們所處的環(huán)境，都發(fā)生了巨大的變化，因此本書推出了升級版。本書作者是具備多年從業(yè)經(jīng)驗的社會工程人員，在上一版的基礎(chǔ)上增加了新的示例，將社會工程從一門藝術(shù)上升為科學，讓讀者知其然更知其所以然。書中的觀點均有科學研究支持，無論是個人還是企業(yè)都能從本書中得到有益的啟示，在

本書介紹了機器視覺系統(tǒng)的概念、原理、視覺系統(tǒng)組成以及數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，重點介紹了機器視覺系統(tǒng)的圖像采集系統(tǒng)、視覺圖像處理基礎(chǔ)算法以及機器視覺的典型應用案例，典型案例介紹了機器視覺的應用并采用halcon與c#混合編程的方式演示了如何搭建機器視覺系統(tǒng)。本書重在理論聯(lián)系實際，從圖像采集部分開始到數(shù)字圖像處理部分，除了介紹相

本書以算法設計策略為知識單元，系統(tǒng)地介紹了算法設計與分析的概念和方法。全書內(nèi)容包括算法的基本概念、排序及并查集算法、遞歸與分治策略、貪婪算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯法、分支與限界法、隨機算法、NP完全問題等。本書從一些經(jīng)典問題入手，分析如何求解問題，然后使用偽代碼對問題的算法進行描述，最后對算法的時間復雜度進行分析。為了便