本教材主要詳細介紹了學(xué)術(shù)研究中常用的多元統(tǒng)計方法， 主要根據(jù)結(jié)局變量的類型和研究設(shè)計等進行章節(jié)布局，既有常見的方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸、計數(shù)資料回歸、生存分析，也有針對降維數(shù)據(jù)的研究方法， 如主成分分析與因子分析、結(jié)構(gòu)方程規(guī)模、潛在類別分析。在這些分析中，還引入了時間層面的研究設(shè)計，如在生存分析

若干分?jǐn)?shù)擴散過程的刻畫及參數(shù)估計

主要內(nèi)容包括概率論基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、經(jīng)驗假設(shè)、方差分析與回歸分析等，向?qū)W生介紹統(tǒng)計與經(jīng)驗方法的理論背景、應(yīng)用技術(shù)，以及使用Python解決概率統(tǒng)計應(yīng)用問題。本書在力求體系的嚴(yán)密性的基礎(chǔ)上，天線理論夠用的原則，簡化有關(guān)定理的證明，對于難度較大的證明予以

本書全面地介紹了統(tǒng)計概念和統(tǒng)計方法在商務(wù)實踐中的應(yīng)用，涵蓋了在統(tǒng)計報告評估和商務(wù)決策時所必需的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和推斷分析方法。全書共12章，分別為：數(shù)據(jù)與統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)的圖表描述、數(shù)據(jù)的數(shù)字描述、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、邏輯回歸、時間序列預(yù)測。本書的目

本書是以教育部（原國家教育委員會）頒布的《高等學(xué)校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)基本要求》為綱，廣泛吸取國內(nèi)外知名大學(xué)的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成的.全書共9章：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、Matlab在概率統(tǒng)計中的

本書概率論部分包括：隨機事件與概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計部分包括：統(tǒng)計學(xué)的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，回歸分析與相關(guān)分析，方差分析等，Excel在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用等。本書要求讀者學(xué)習(xí)過高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)課程。

本書系統(tǒng)地介紹了不確定統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機，除扼要介紹國內(nèi)外其他學(xué)者的研究成果外，主要介紹作者已公開發(fā)表的系列研究工作.主要內(nèi)容包括:廣義不確定集、廣義不確定測度與廣義不確定變量、不確定學(xué)習(xí)過程的一致性、不確定學(xué)習(xí)過程收斂速度的界、控制不確定學(xué)習(xí)過程的推廣能力、概率測度空間上基于實隨機樣本的支持向量機、概率測度空間

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》著重概念和原理的深入闡釋，包括隨機事件和概率、隨機變量及其概率分布、隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限理論、抽樣分布、參數(shù)估計、參數(shù)假設(shè)檢驗、非參數(shù)假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、試驗設(shè)計；同時，在公理定理的論證上也更嚴(yán)謹(jǐn)，系統(tǒng)介紹了概率統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)知識，深入淺出。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書對《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教材的全部300多道題目都給出了解答，少數(shù)題目是一題多解，有些作了題目分析、解題思路分析和解題方法歸納，并指出易犯的錯誤，究其原因，澄清不正確的想法。

本書主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、概率論與數(shù)理統(tǒng)計在數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實驗中的應(yīng)用舉例等9章。