《人工智能時代的教育技術及應用》一書對人工智能和教育的融合與應用進行了探討和分析，以期為教育的變革與創(chuàng)新發(fā)揮力量。本書包括五章內容，第一章對人工智能的基本理論及其對教育的影響和挑戰(zhàn)進行了概述；第二章探討了人工智能時代教育行動的五個方向，分別是養(yǎng)成信息化思維、發(fā)揮信息處理天賦、提升信息處理能力、提高信息處理效率以及適應信

本書分為八章，內容涵蓋深度學習概念、深度學習框架、深度學習網絡結構等基礎知識，以及圖像分類、目標檢測、文本分類、文本翻譯等深度學習實踐任務。

本書以普及人工智能基礎知識，培養(yǎng)人工智能基礎素養(yǎng)為目標。以深入淺出的方式，介紹基本概念或解釋原理框架，讓學習者能切實理解和掌握人工智能的基本原理及相關應用知識，每章都設置了難度適中的習題測試，讓學習者在測試后能夠更自信的構建人工智能基礎的基本觀念與技術架構。全書共分為6個單元，內容包括人工智能概述、人工智能的發(fā)展、人工

《語義Web技術與應用》一書旨在為圖書情報專業(yè)研究生提供一本有關語義Web核心技術和構建標準的應用教程。教程內容涉及XML、XSLT、RDF、SKOS、OWL、SPARQL、SWRL等語義知識組織技術和OWL-S語義服務模型，培養(yǎng)學生在領域知識模型構建、解析、存儲、檢索等方面的開發(fā)實踐能力，幫助學生掌握知識服務系統(tǒng)的構

本書從知識系統(tǒng)構建的支撐技術和制造企業(yè)的實際應用出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了知識工程的概念、方法和應用。全書共7章，重點介紹了知識獲取、知識表示、知識推理及知識管理，在此基礎上，針對制造企業(yè)知識工程實施方法、工具展開了介紹，最后介紹了知識系統(tǒng)的結構、開發(fā)，以及知識工程技術在機械制造領域的應用。本書結合知識工程技術在制造業(yè)的應用案

本書是一本在人工智能領域極具前瞻性和引領性的作品，書中解答了什么是通用人工智能、如何認清智能的本質、如何為人工智能找到統(tǒng)一理論與認知架構進而為機器立“心”等重要問題，全書共分為兩個部分，總計7章，從兩個方向——“厘清通用人工智能的關鍵迷思”和“邁向通用人工智能的框架和路線圖”，重點探討了通用人工智能領域發(fā)展的7個重要問

本書系統(tǒng)地講解各種模型在端側平臺(含嵌入式設備、移動端設備)中的工程化實踐，重點討論模型優(yōu)化、模型輕量化設計、高性能計算、Neon編程、ARM處理器OpenCV編程、基于TFLite的端側模型部署和性能優(yōu)化、NPU和GPU推理加速等。通過本書的閱讀，讀者可以理解端側AI模型部署內容，包括算法及算子優(yōu)化和對模型的精度、性

本教材內容包括機器學習概述、機器學習開發(fā)環(huán)境安裝及使用，以及8個預測任務(涵蓋監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、集成學習、深度學習等知識點)。在內容的選取上，本教材突出數據的多樣性、方法的代表性和繼承性，通過豐富的機器學習任務深入淺出地介紹機器學習技術在現實生活中的應用和實踐。本教材共有10章，第1-2章是實施機器學習任務前的概念

本書探討了人工智能(AI)的發(fā)展及其對人類社會的深遠影響。書中首先強調了科學技術作為第一生產力的重要性，引用了鄧小平和幾代領導人的觀點，指出科技創(chuàng)新在推動社會生產力和經濟增長中的核心作用；在探討財富的起源和增長時，指出工業(yè)革命后的技術進步是近200多年財富爆發(fā)性增長的主要推動力；書中對世界復雜性的討論同樣引人深思。最引

本書是一本精簡的神經網絡入門教程，用通俗易懂的語言講解神經網絡的相關知識。本書共6章，第1章對神經網絡領域進行概述，包括其歷史和應用；第2章深入探討神經元的數學模型，包括其輸入、權值、偏置和激活函數；第3章介紹感知機的概念，討論感知機的結構，并解釋如何用它來解決簡單的分類問題；第4章介紹多層感知機的概念，講述如何使用前