圖像成為人們對(duì)事物進(jìn)行感知和認(rèn)識(shí)的基本方式。可是，日常生活中人們接觸或獲取的各類圖像一般都蘊(yùn)含較為復(fù)雜的信息。圖像處理算法尤其是自適應(yīng)圖像處理算法已成為圖像處理和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。《自適應(yīng)圖像處理算法及應(yīng)用研究》主要對(duì)二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?BEMD)、二維局域均值分解(BLMD)、深度學(xué)習(xí)及自適應(yīng)小波算法進(jìn)行研究

圖像閾值化是圖像分割中的重要技術(shù)，《灰度圖像閾值分割法》結(jié)合作者的研究成果，從數(shù)學(xué)機(jī)理和算法角度，基于灰度直方圖統(tǒng)計(jì)信息，較為系統(tǒng)地闡述了灰度圖像閾值分割的幾個(gè)主要方法，包括Otsu法（也稱為**類間方差法或*小類內(nèi)方差法）、*小交叉熵法、**熵法、*小誤差法以及基于灰度共生矩陣的閾值法和其他方法。

本書試圖將網(wǎng)絡(luò)、信息科學(xué)、信號(hào)處理和統(tǒng)計(jì)物理學(xué)的研究團(tuán)體結(jié)合在一起，從工程學(xué)角度重點(diǎn)關(guān)注通信、網(wǎng)絡(luò)以及信號(hào)處理等方面，為理解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)提供了一種新穎的研究方式。

DSP原理及應(yīng)用

本書是一本有關(guān)數(shù)字圖像處理應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)與實(shí)踐指導(dǎo)類的教材，主要介紹圖像處理應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)的基本流程、圖像識(shí)別處理應(yīng)用項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)。本書直擊當(dāng)今研究熱點(diǎn)，選擇有代表性的專題項(xiàng)目，詳細(xì)介紹了手寫數(shù)字識(shí)別、郵政編碼識(shí)別、汽車牌照號(hào)碼識(shí)別、印刷體漢字識(shí)別、一維條形碼識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別八個(gè)應(yīng)用項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)方法。同時(shí)，

1.本書重點(diǎn)介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、基本理論、實(shí)用技術(shù)，以及用MATLAB進(jìn)行圖像處理、編程的方法。2.本書結(jié)構(gòu)安排合理，敘述清晰，理論與實(shí)踐并重，使用MATLAB作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，加入了大量的實(shí)驗(yàn)實(shí)例，并且有大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖片，對(duì)讀者的理解有很大的幫助。3.本書深入淺出、圖文并茂，文字描述力求簡(jiǎn)單易懂。選材上既注重

通信概論（2019年版）

微弱信號(hào)檢測(cè)是發(fā)展高新技術(shù)、探索及發(fā)現(xiàn)新的自然規(guī)律的重要手段，對(duì)推動(dòng)很多領(lǐng)域的發(fā)展具有重要的應(yīng)用價(jià)值。對(duì)于淹沒在強(qiáng)背景噪聲中的微弱信號(hào)，運(yùn)用電子學(xué)和近代信號(hào)處理手段抑制噪聲，進(jìn)而從噪聲中提取和恢復(fù)有用的微弱信號(hào)，是本書討論的主要內(nèi)容。本書涉及利用隨機(jī)噪聲理論分析和解釋電子系統(tǒng)內(nèi)部噪聲和外部干擾噪聲的產(chǎn)生和傳播問(wèn)題，并詳

本書介紹了TI公司最新推出的TMS320F2833x系列DSP的開發(fā)和應(yīng)用，以TMS320F28335為代表詳細(xì)介紹其基本結(jié)構(gòu)、工作原理、應(yīng)用配置以及實(shí)例程序等。全書共13章，首先簡(jiǎn)要介紹F28335DSP+FPU的架構(gòu)特點(diǎn)，然后基于CCS軟件闡述了軟件基本使用方法和F28335軟硬件開發(fā)環(huán)境。在詳細(xì)介紹了F28335

本書為“十三五”普通高等教育規(guī)劃教材。本書共分7章,主要內(nèi)容包括現(xiàn)代通信概論、信源編碼理論、數(shù)字基帶傳輸理論、數(shù)字帶通傳輸理論、復(fù)用與多址、信道編碼理論、通信網(wǎng)理論等。本書內(nèi)容豐富,覆蓋范圍廣,密切跟蹤現(xiàn)代通信發(fā)展,注重理論和實(shí)際應(yīng)用的結(jié)合,每章附有習(xí)題,并包含部分仿真實(shí)例和視頻等數(shù)字資源。