機(jī)器學(xué)習(xí)雖然在改進(jìn)產(chǎn)品性能、產(chǎn)品流程和推進(jìn)研究方面有很大的潛力，但仍面臨一大障礙——計(jì)算機(jī)無法解釋其預(yù)測(cè)結(jié)果。因此，本書旨在闡明如何使機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其決策具有可解釋性。本書探索了可解釋性的概念，介紹了許多簡(jiǎn)單的可解釋模型，包括決策樹、決策規(guī)則和線性回歸等。本書的重點(diǎn)是模型不可知方法，用于解釋黑盒模型（如特征重要性和累積

"本書深入淺出地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析的核心方法，包括無監(jiān)督學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、稀疏學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)及增量學(xué)習(xí)六大部分。書中不僅注重理論推導(dǎo)，還通過豐富的插圖和實(shí)例直觀解釋原理。同時(shí)，提供R與Python兩種語言的實(shí)現(xiàn)方法，方便讀者實(shí)操練習(xí)。書中數(shù)學(xué)符號(hào)與公式詳盡，文字解釋直觀，數(shù)學(xué)推導(dǎo)細(xì)致，使得復(fù)雜原理變得易

"本書立足新文科數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求，是面向應(yīng)用型本科高校和高等職業(yè)院校人工智能通識(shí)課教材。本書以人工智能基本素養(yǎng)和應(yīng)用能力培養(yǎng)為目標(biāo)，理論與實(shí)踐相結(jié)合，注重科學(xué)性、普適性、應(yīng)用性和趣味性，盡量避免晦澀的專業(yè)術(shù)語對(duì)閱讀理解的影響。全書內(nèi)容組織為理論片、探索篇和實(shí)驗(yàn)篇三大部分，包括人工智能的基礎(chǔ)理論、人工智能編程基礎(chǔ)、計(jì)

具身智能強(qiáng)調(diào)智能受腦、身體與環(huán)境協(xié)同影響，更側(cè)重關(guān)注智能體與環(huán)境的“交互”，被譽(yù)為人工智能的終極形態(tài)，對(duì)推動(dòng)智能機(jī)器人等領(lǐng)域的研究有極其重要的作用。在具身智能的研究中，智能體的物理形態(tài)與感知、學(xué)習(xí)、行為的關(guān)系起到至關(guān)重要的作用。本書系統(tǒng)梳理了具身智能的內(nèi)涵與外延，建立了具身智能的體系結(jié)構(gòu)，詳細(xì)介紹了形態(tài)計(jì)算、形態(tài)控制、

大模型技術(shù)掀起了新一輪人工智能浪潮，以ChatGPT為核心的大模型相關(guān)技術(shù)可以應(yīng)用于搜索、對(duì)話、內(nèi)容創(chuàng)作等眾多領(lǐng)域，在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用也不例外。本書主要分為3部分。第1部分簡(jiǎn)單介紹大模型相關(guān)技術(shù)，包括大模型的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、在線學(xué)習(xí)、推理、部署等。第2部分將大模型在傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用抽象為4種范式——生成范式、預(yù)訓(xùn)練

"《PPT+Photoshop+AIGC創(chuàng)意演示設(shè)計(jì)速成》講解使用PPT(基于WPS)和Photoshop結(jié)合人工智能工具ChatGPT和Mindshow通過AIGC進(jìn)行創(chuàng)意演示設(shè)計(jì)。全書分為入門篇和案例篇，內(nèi)容涵蓋創(chuàng)意演示設(shè)計(jì)的多個(gè)方面，包括PPT的制作流程和配色設(shè)計(jì)、Photoshop軟件基礎(chǔ)、人工智能在PPT制作

"《分布式機(jī)器學(xué)習(xí)模式》將詳細(xì)介紹數(shù)十種設(shè)計(jì)和部署分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)。你將使用各種模式解決如下問題：如何進(jìn)行分布式模型訓(xùn)練、如何應(yīng)對(duì)突發(fā)的系統(tǒng)故障，以及如何部署動(dòng)態(tài)的模型服務(wù)。本書為每種模式都配備了實(shí)際的案例分析，以及基于Kubernetes實(shí)現(xiàn)分布式模型訓(xùn)練和彈性推理的完整項(xiàng)目。主要內(nèi)容●數(shù)據(jù)攝取、分布式訓(xùn)練、

"《數(shù)字人+虛擬主播+AI視頻+AI音頻+AI產(chǎn)品造型從新手到高手》探討了人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用策略，內(nèi)容主要涵蓋了辦公學(xué)習(xí)、信息咨詢、藝術(shù)創(chuàng)作、數(shù)字人像構(gòu)建、虛擬主播的呈現(xiàn)、AI驅(qū)動(dòng)的視頻與音頻處理，以及AI輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)等前沿應(yīng)用場(chǎng)景，并深入剖析了各種實(shí)用型AI軟件的操作關(guān)鍵點(diǎn)，旨在降低讀者獨(dú)立探索AI工具

本書介紹了解貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,了解不同的關(guān)鍵BNN實(shí)現(xiàn)/近似之間的權(quán)衡,了解概率DNN在生產(chǎn)背景下的優(yōu)勢(shì),指導(dǎo)如何實(shí)現(xiàn)各種BDL方法,以及如何將這些方法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界中的問題,了解如何評(píng)估BDL方法并為特定任務(wù)選擇最佳方法。通過本書,讀者將了解預(yù)測(cè)任務(wù)中不確定性估計(jì)的重要性,并將了解各種用于產(chǎn)生原則性不確定性估

本書介紹了ChatGPT的基本概念、原理和高級(jí)技巧，主要內(nèi)容涵蓋ChatGPT的交互性應(yīng)用、ChatGPT輔助會(huì)議紀(jì)要、ChatGPT輔助文章寫作、ChatGPT輔助文案再造、ChatGPT輔助編程、運(yùn)用ChatGPT輔助網(wǎng)頁(yè)搭建、ChatGPT輔助數(shù)字圖像處理、ChatGPT輔助機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建、ChatGPT輔助深