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本書介紹了NVIDIAOmniverse平臺的架構(gòu)、組件及其應用場景，從平臺概述到組件解析，再到應用程序概述，為讀者提供了深入的了解。書中還詳細指導了IsaacSim的安裝和配置，并深入探討了其界面和基本操作，使讀者能夠輕松上手。此外，應用程序編程接口及場景配置等為開發(fā)者提供了豐富的開發(fā)資源和實用指南。通過多個實例，如

本書全面探討生成式人工智能（AIGC）在文化傳播領(lǐng)域的機遇、挑戰(zhàn)、信任形成機理及提升策略。首先分析AIGC在文化傳播中的角色，探討其如何推動文化創(chuàng)新和多樣性，并討論其在跨文化交流中的價值。重點強調(diào)了在數(shù)字信任危機中構(gòu)建新的文化傳播模式。在個體信任的影響因素方面，通過結(jié)構(gòu)方程模型揭示了知識尋求、工作效率和社會互動在信任形

人工智能和機器學習受數(shù)據(jù)驅(qū)動的趨勢日益明顯。仿真技術(shù)不僅強大，而且魅力無窮，有望釋放兩者的全部潛能。本書的主要內(nèi)容有：用Unity引擎和仿真技術(shù)，解決機器學習和人工智能問題。用游戲引擎合成圖像訓模。創(chuàng)建仿真環(huán)境，訓練強化學習和模仿學習模型。采用PPO等高效通用算法解決基于仿真的機器學習問題。用不同方法訓練多種機器學習模

本書深入探討了四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在表情識別任務中的突破性應用。與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比，四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復雜情感信息時展現(xiàn)出了更強特征分析能力和更低計算量的雙重優(yōu)勢。書中內(nèi)容主要展現(xiàn)這一前沿技術(shù)在特征表示、數(shù)據(jù)融合和信息處理上的巨大潛力，以及如何在表情識別任務中顯著提升精度與效率。本書所有的內(nèi)容都充分結(jié)合理論分析與實證研

本書將最優(yōu)控制方法融入機器學習的研究中，創(chuàng)新地建立了一個基于最優(yōu)反饋控制在線學習框架，并在該框架下提出了一系列用于解決線性和非線性的分類與回歸問題的魯棒自適應學習算法;構(gòu)建了基于最優(yōu)控制的魯棒在線學習架構(gòu)，分別討論該架構(gòu)下的線性回歸、二分類和多分類問題，并且將線性問題的架構(gòu)拓展到非線性回歸與分類問題；提出了基于控制的深

密態(tài)深度學習可以在不解密加密數(shù)據(jù)的前提下對授權(quán)用戶提供深度學習服務，并可防止非授權(quán)用戶對授權(quán)用戶的數(shù)據(jù)進行竊取與利用。該技術(shù)突破了密態(tài)數(shù)據(jù)無法在非可信環(huán)境下被有效利用的技術(shù)瓶頸，實現(xiàn)了安全學習，萬物互聯(lián)。本書從大數(shù)據(jù)、人工智能面臨的隱私挑戰(zhàn)出發(fā)，以密態(tài)深度學習理論框架與技術(shù)方法研究為主線，從理論模型到實際應用，系統(tǒng)闡述

本書是電梯職業(yè)技術(shù)教學與實操培訓叢書的第二本，主要介紹電梯的電氣控制系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電梯控制中的應用。本書緊抓電梯電氣控制系統(tǒng)的應用特點，觀點鮮明、條理清晰，原理分析由淺入深，圖文并茂，分析舉例貼近實際應用，具有較強的實用性和操作性。本書共8章，主要內(nèi)容包括電梯常用電氣部件、電梯電氣系統(tǒng)組成及構(gòu)造分析、電梯的供電系統(tǒng)

本書旨在采用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背后的核心知識、原理和內(nèi)在邏輯。經(jīng)過基礎(chǔ)篇的學習，想必你已經(jīng)對深度學習的總體框架有了初步的了解和認識，掌握了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從核心概念、常見問題到典型網(wǎng)絡(luò)的基本知識。本書為核心篇，將帶領(lǐng)讀者實現(xiàn)從入門到進階、從理論到實戰(zhàn)的跨越。全書共7章，前三章包括復雜

ChatGPT是當下最新、最熱門的工具、效率工具，但為什么不同的人使用效果天差地別，整體上來說：一是認知上的不足；二是方法上的不足。這正是本書要解決的問題。本書不僅讓讀者會用ChatGPT，更嘗試讓讀者意識到自己需要構(gòu)建一個完整的學習體系，同時本書提供構(gòu)建這個學習體系的方法。有了這個學習體系，才能真正用好ChatGPT