本書共9章，主要內(nèi)容包括事件及其概率、變量及其分布、向量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析。每章由5個部分構(gòu)成：內(nèi)容要點(diǎn)與教學(xué)基本要求、釋疑解難、典型例題分析和問題討論、課內(nèi)練習(xí)、課內(nèi)練習(xí)解答與提示，旨在幫助學(xué)生歸納、總結(jié)知識要點(diǎn)，掌握分析問題和解決問

隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用不斷膨脹，信息采集和處理技術(shù)不斷更新。當(dāng)今世界已經(jīng)處于信息爆炸時代，在這海量數(shù)據(jù)中如何有效地獲取所需的信息和數(shù)據(jù)成為當(dāng)今學(xué)者們的研究難點(diǎn)和關(guān)鍵。聚類分析作為無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法，已成為模式識別與數(shù)據(jù)挖掘的重要研究領(lǐng)域，并且廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析、醫(yī)療衛(wèi)生、生物信息處理、圖像處理、

全書共分8章，包括矩陣?yán)碚摷盎�本軟件操作、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、多元正態(tài)總體參數(shù)檢驗(yàn)、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維標(biāo)度法等。本書特色為案例應(yīng)用與統(tǒng)計(jì)思想相滲透，結(jié)合軟件詳細(xì)介紹多元統(tǒng)計(jì)分析理論與方法。

本書共八章,內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征等。每章由考試要求、內(nèi)容與方法提要、典型例題分析、習(xí)題演練四部分組成。

本書系統(tǒng)介紹復(fù)雜縱向數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型的理論、方法和應(yīng)用。內(nèi)容主要包括:縱向測量誤差數(shù)據(jù),縱向高維數(shù)據(jù),縱向缺失數(shù)據(jù)等復(fù)雜縱向數(shù)據(jù)模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷方法,廣義估計(jì)方程方法,變量選擇等統(tǒng)計(jì)推斷。本書涉及的模型理論和方法為在臨床醫(yī)學(xué)、金融學(xué)以及社會經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用過程中,提供一定的理論研究依據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析方法,同時也幫助讀者對

本書以受控過程下連續(xù)抽樣檢驗(yàn)動態(tài)優(yōu)化為目標(biāo)，闡述了兩類優(yōu)化方法。在分析受控過程控制需求的基礎(chǔ)上，確定受控過程能力表達(dá)方法。對連續(xù)抽樣檢驗(yàn)進(jìn)行性能分析，基于性能曲線特征建立受控過程質(zhì)量控制最優(yōu)方案。給出受控過程下，四類連續(xù)抽樣檢驗(yàn)方案的最優(yōu)方案參數(shù)計(jì)算公式。為滿足過程控制中的成本控制需求，建立同時滿足質(zhì)量、成本和風(fēng)險(xiǎn)約束

本書是根據(jù)編者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成的,是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程相配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)用書。本書主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率,隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,多維隨機(jī)變量及其分布,大數(shù)定律和中心極限定理,統(tǒng)計(jì)量及其分布,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),方差分析與回歸分析。本書通過詳盡的難點(diǎn)解析以及靈活的一題多解,深入挖掘題目背后

文都教育 余炳森 2022全國碩士研究生招生考試概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)輔導(dǎo)講義

《（教）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）（朱弘毅）（原0844）》內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率，隨機(jī)變量及其分布，二維隨機(jī)變量及其分析，隨機(jī)變量的數(shù)字特征與權(quán)限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析與回歸分析，MATLAB軟件在概率統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用共九章。《（教）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）（朱弘毅）（原0844）》為了

本書共十章，前四章介紹了概率論的基本內(nèi)容，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征和極限定理。接下來的五章介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，主要包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析和聚類分析。最后一章介紹了隨機(jī)過程的基本內(nèi)容和概念。各章均配有習(xí)題，書后給出了部分習(xí)題參考答案