隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的持續(xù)突破，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）應(yīng)運(yùn)而生，顯示出其在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的巨大潛力。本書深入淺出地探討了AIGC的理論基礎(chǔ)、實(shí)踐應(yīng)用與發(fā)展前瞻，是技術(shù)與創(chuàng)新并重的專業(yè)指南。本書主要內(nèi)容包括AIGC概述、AIGC工具與應(yīng)用，重點(diǎn)介紹了寫作類、圖表類、演示文稿類、圖像類、音樂類及視頻類AIGC工具的實(shí)操技巧，

在教育領(lǐng)域，人工智能正徹底改變著以知識積累和傳遞為中心的教學(xué)模式，新一代人工智能技術(shù)可以勝任原本屬于人類腦力勞動范疇的部分工作。如何通過多樣化的人機(jī)協(xié)同模式不斷提升學(xué)習(xí)者的主體性、能動性和實(shí)踐性，最終讓大規(guī)模的個性化學(xué)習(xí)普遍發(fā)生，成為智能時代、教育何為需要直面的重大命題。 生成式人工智能將人類絕大多數(shù)知識裝進(jìn)數(shù)字化

隨著大語言模型的日益火爆，各行各業(yè)都想把AI（人工智能）接入自己的業(yè)務(wù)場景，但是只依靠語言大模型就能解決業(yè)務(wù)場景的實(shí)際需求嗎？要想真正把AI落地肯定少不了要結(jié)合自己業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)，定制AI所承擔(dān)的角色，給它配置上需要使用的工具并按照標(biāo)準(zhǔn)化的流程辦事。那么這些操作就可以使用本書講述的Agent（智能體）來實(shí)現(xiàn)。本書使用通

本書由日本著名管理學(xué)家、經(jīng)濟(jì)評論家大前研一創(chuàng)作。本書以未來學(xué)家阿爾夫·托夫勒在《第三次浪潮》中的觀點(diǎn)為線索，精準(zhǔn)分析了21世紀(jì)以來“AI革命”在世界掀起的“第四次浪潮”。進(jìn)入21世紀(jì)，飛速發(fā)展的“AI革命”在世界掀起日新月異的變化。但與人們的愿景背道而馳的是AI可能超越人類智能這一技術(shù)上的奇異性，因此“第四次浪潮”的后

本書詳細(xì)介紹了如何根據(jù)個人需求和應(yīng)用場景創(chuàng)建定制化GPTs，為各個行業(yè)的創(chuàng)新者開辟了新的可能性，助力了各種新應(yīng)用和服務(wù)的誕生。本書從理論到實(shí)戰(zhàn)，由淺入深，對創(chuàng)建定制化GPTs的方法與技術(shù)進(jìn)行了全方位的介紹，為希望深入了解并應(yīng)用這一前沿技術(shù)的專業(yè)人士、開發(fā)者和愛好者提供了全面的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。從而根據(jù)自己的需求定制和優(yōu)化GPT

本書是一本教材。本書以獨(dú)特的視角、平實(shí)易懂的方式，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用案例，這使讀者無須編程基礎(chǔ)，就能立即上手，應(yīng)用書中所學(xué)。書中第一部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的基本概念；第二部分分章節(jié)深入分析機(jī)器學(xué)習(xí)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能評估，以及如何在機(jī)器學(xué)習(xí)中考慮數(shù)據(jù)等問題；第三部分解讀自動語音識別；第四部分說明生物特征識別、人臉

本書結(jié)合當(dāng)下人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用情況，從人工智能概述開始，分別從技術(shù)基礎(chǔ)、開發(fā)技術(shù)、處理技術(shù)、人工智能的應(yīng)用、人工智能的安全威脅及帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行了介紹。書稿始終堅(jiān)持理論聯(lián)系實(shí)際的原則，在討論人工智能理論的同時，還對機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了研究。

本書系統(tǒng)而全面地介紹了人工智能的相關(guān)概念與理論，既簡明扼要地闡述了這一學(xué)科的基礎(chǔ)知識與應(yīng)用技術(shù)，又深入探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)及自然語言處理等內(nèi)容，為讀者提供了豐富的人工智能知識和技術(shù)。全書共分9章，涵蓋人工智能概述、人工智能數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜和人工智能的應(yīng)用等內(nèi)容。

本書以服務(wù)國家智能制造產(chǎn)業(yè)升級的需求、緊跟人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢為出發(fā)點(diǎn)，將理論知識與實(shí)際案例相結(jié)合，闡述了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、核心技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域，重點(diǎn)介紹了廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的Python編程語言、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺，以及語言智能，最后介紹了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)與人工智能的

作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)教材，本書重點(diǎn)介紹各類深度學(xué)習(xí)框架和算法，涵蓋圖像、視頻、語音和文本等人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的多個領(lǐng)域，涉及分類、識別、檢測、多模態(tài)和三維重建等多類實(shí)驗(yàn)任務(wù)。書中選取的實(shí)驗(yàn)分別介紹了相關(guān)背景、所涉及的深度網(wǎng)絡(luò)模型框架和實(shí)驗(yàn)操作，實(shí)驗(yàn)操作部分描述了實(shí)驗(yàn)代碼、操作步驟、數(shù)據(jù)集、評估準(zhǔn)則、所應(yīng)用