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安全認(rèn)證協(xié)議應(yīng)用十分廣泛,從使用U盾登錄銀行賬戶、網(wǎng)上購物,到安全地收發(fā)電子郵件、遠(yuǎn)程辦公,以及今天迅猛發(fā)展的金融科技,這些已逐漸被人們熟悉的服務(wù)背后,都離不開安全認(rèn)證協(xié)議的支持。常用的基礎(chǔ)安全認(rèn)證協(xié)議主要有零知識證明、數(shù)字簽名、認(rèn)證密鑰交換和口令認(rèn)證等�！禕R》本書重點(diǎn)圍繞常用的基礎(chǔ)安全認(rèn)證協(xié)議、抗量子安全認(rèn)證協(xié)議及

根據(jù)"數(shù)字信號處理”課程教學(xué)要求，通過對多次再版教學(xué)講義內(nèi)容的整合修訂，本書主要介紹數(shù)字信號處理的基本概念、理論及方法，適度引入現(xiàn)代信號處理概念。全書內(nèi)容包括：離散時(shí)間信號和系統(tǒng)的時(shí)域描述、離散時(shí)間信號和系統(tǒng)的頻域分析、離散傅里葉變換及其快速算法、無限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)、有限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、多

圖像復(fù)原去噪是從退化或損壞的圖像中恢復(fù)原始圖像的過程，該技術(shù)在醫(yī)學(xué)成像、衛(wèi)星成像、監(jiān)控系統(tǒng)、遙感影像等多個領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。本書研究圖像復(fù)原去噪技術(shù)，基于多種圖像塊先驗(yàn)學(xué)習(xí)模型開展工作，分12章闡述主要研究成果。本書的重點(diǎn)是圖像建模的復(fù)原去噪，將圖像建模為符合某些先驗(yàn)分布的隨機(jī)變量，學(xué)習(xí)自然圖像的統(tǒng)計(jì)特征，然后利用最大

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