本書共分兩部分：第一部分是網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集與預處理的基礎理論實踐，包括任務1-任務6，主要講解如何使用Python編寫網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集和預處理程序，內容包括Python環(huán)境搭建，Python基礎語法、語句與函數(shù)，網(wǎng)絡基礎知識，常用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集與預處理庫和解析庫、數(shù)據(jù)持久化保存，以及requests庫、Numpy庫、Pandas

本書是根據(jù)工業(yè)機器人應用崗位的基礎技能要求與工業(yè)機器人相關職業(yè)技能等級認定所需知識來編寫的。全書以ABB工業(yè)機器人為研究對象，通過企業(yè)中常用的應用案例和工業(yè)機器人技術崗位技能要求，介紹了工業(yè)機器人的基本知識、工業(yè)機器人操作及簡單編程。全書共有20個學習任務，每個任務都是根據(jù)企業(yè)需求設計的，并配有實操演示視頻。本書還配有

本書利用核酸及納米材料的特點，結合分析化學及分子生物學前沿研究領域的發(fā)展趨勢，通過新的分子識別方法及信號轉換與放大方法的建立，構建了一種熒光增強型伴刀豆球蛋白A(ConA)生物傳感器、一種新型的熒光增強型腺苷傳感器、一種高靈敏度和高選擇性的新型熒光增強型傳感器用于腺苷檢測、基于末端保護和核酸外切III(ExoIII)信

本書針對本科生控制理論課程中的典型難點問題開展了針對性的研究，包括物理建模、實驗辨識建模、動態(tài)誤差系數(shù)法、時滯系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、描述函數(shù)法、串聯(lián)校正、狀態(tài)反饋和最優(yōu)控制數(shù)值解法等內容。書中給出了典型案例的Matlab源程序及Simulink模型。通過對本書的學習，讀者能夠對控制理論有更加清晰的把握，提高編程能力。

機器學習應用需要大量的數(shù)據(jù)，因此有必要保護這些數(shù)據(jù)集中敏感信息的隱私和安全。從數(shù)據(jù)收集和導入到模型開發(fā)和部署，隱私保護發(fā)生在機器學習過程中的每個環(huán)節(jié)。這本實用的圖書將講授確保數(shù)據(jù)管道端到端安全所需的技能。 《隱私保護機器學習》通過面部識別、云數(shù)據(jù)存儲等真實世界中的用例來探討隱私保護技術。你將了解到現(xiàn)在就可以部署的切實

本教材為項目化教材，在內容取材方面緊密結合高等職業(yè)教育的教學實際情況，選取工業(yè)機器人典型應用項目；項目教學實施過程貼合工程應用，與機器人實際功能開發(fā)流程一致，系統(tǒng)性強，實用性高，凸顯理實一體化的教學理念；項目難度、綜合度依次遞進，符合學生認知規(guī)律，逐步培養(yǎng)學生從基本操作→基礎應用→功能開發(fā)→綜合優(yōu)化的逐層遞進；堅持高技

本書主要內容包括機械系統(tǒng)裝調、電氣系統(tǒng)裝調、系統(tǒng)操作與編程調試等。其中，“技能大師高招絕活”模塊將理論知識與典型案例有機結合，大大增強了內容的實用性；“技能訓練實例”模塊選取高級工必備技能作為實例，大大增強了學習的針對性。

"本書參照相應行業(yè)標準和職業(yè)資格標準，以職業(yè)能力培養(yǎng)為主線，科學地構建了課程教學體系，對典型工程項目進行了教學改造，開發(fā)出了五大學習項目，由淺入深漸進式地培養(yǎng)學生的電氣控制相關技術技能，結合實訓設備可以讓學生通過理實一體化的課程學習，掌握相關工具的使用、典型低壓電氣控制元件的工作原理和應用、人機交互系統(tǒng)的開發(fā)與調試和P

"本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書主要介紹大數(shù)據(jù)技術的基本概念與應用。全書共分為8個項目，內容包括走進大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，大數(shù)據(jù)采集與清洗，數(shù)據(jù)存儲和管理，數(shù)據(jù)挖掘和分析，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)安全，以及綜合實戰(zhàn)案例。本書

本書以“三教”改革為抓手，研究在大數(shù)據(jù)技術、人工智能等新興技術環(huán)境下，會計職業(yè)教育如何轉型開展“業(yè)財稅”融合實踐教學改革。改革研究包括“業(yè)財”融合實踐教學內容設計、“財稅”融合實踐教學內容設計、“業(yè)稅”融合實踐教學內容設計三項，涉及營運管理崗位、資金管理崗位、成本管理崗位、績效管理崗位、納稅申報崗位、稅務檢查崗位、納稅