"本書為首批國家一流本科課程、國家級精品課程、精品資源共享課、精品視頻公開課主講教材，工信部規(guī)劃教材，北京市高等教育精品教材，經(jīng)過長期醞釀和多年教學經(jīng)驗總結(jié)而成。本書全面研究和論述了信息系統(tǒng)安全與對抗技術(shù)，主要內(nèi)容：工程系統(tǒng)理論及系統(tǒng)工程基礎(chǔ)，信息安全與對抗知識基礎(chǔ)，信息安全檢測與攻擊技術(shù)，信息安全防御與對抗技術(shù)，信息

本書針對近幾年全國計算機學科專業(yè)綜合考試大綱的“計算機組成原理”部分進行了深入解讀，以一種獨創(chuàng)的方式對考試大綱知識點進行了講解，即從考生的視角剖析知識難點；以通俗易懂的語言取代晦澀難懂的專業(yè)術(shù)語；以成功考生的親身經(jīng)歷指引復(fù)習方向；以風趣幽默的筆觸緩解考研壓力。讀者對書中的知識點講解有任何疑問都可與作者進行在線互動，以便

本書將從四個方面來介紹用戶口令這項方法,包括用戶口令安全的概述(第一章)、用戶口令的猜測方法與系統(tǒng)(第二章)、用戶口令的保護方法(第三章),并介紹其他類型的認證系統(tǒng)(第四章)。需要特別指出的是,鑒于當前研究領(lǐng)域多關(guān)注于文本口令,本書將用戶口令默認為文本口令,更具體的,默認為用戶使用鍵盤創(chuàng)建產(chǎn)生的文本口令。此外,在本書講

《推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)寶典》主要圍繞推薦系統(tǒng)進行講解，全面介紹了掌握推薦系統(tǒng)技術(shù)所需要學習的算法及步驟。書中描述了基于點擊率評估、RBM的推薦，基于標簽的推薦，基于用戶行為、內(nèi)容、模型、流行度、鄰域、圖的推薦，以及基于上下文的推薦，還有使用自然語言處理或者矩陣分解的推薦，包括算法原理的介紹，對于每一種推薦方式也做了細粒度的分析

本書系統(tǒng)地介紹了加密算法和認證等信息安全技術(shù)需要的數(shù)學基礎(chǔ)知識，涉及布爾代數(shù)、線性代數(shù)、數(shù)論、抽象代數(shù)、橢圓曲線和格理論等內(nèi)容，并就這些數(shù)學基礎(chǔ)知識在加密算法與認證等技術(shù)中的應(yīng)用進行了簡要的分析介紹。本書在對包括多個數(shù)學難解問題在內(nèi)的、面向單鑰制和雙鑰制加密算法及相關(guān)認證技術(shù)的數(shù)學基礎(chǔ)知識進行了完整梳理的同時，給出了密

本書從原理出發(fā)，系統(tǒng)性地介紹了分布式系統(tǒng)和算法，而非介紹如何使用某種分布式框架。本書首先介紹了分布式系統(tǒng)是如何被建模的，以及分布式算法是如何被描述的，然后從基礎(chǔ)的鏈路抽象開始逐步增加復(fù)雜度，最終將復(fù)雜的共識抽象以簡單的方式呈現(xiàn)在讀者面前。通過閱讀本書，讀者不僅可以掌握常用的分布式算法，還可以學到分布式算法的證明方法及適

《TensorFlow2.x高級計算機視覺》詳細闡述了與TensorFlow高級計算機視覺相關(guān)的基本解決方案，主要包括計算機視覺和TensorFlow基礎(chǔ)知識，局部二值模式和內(nèi)容識別，使用OpenCV和CNN進行面部檢測，圖像深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和模型，遷移學習和視覺搜索，YOLO和對象檢測，語義分割和神經(jīng)風格遷移，

互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)、云計算、5G、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的成熟，促成了數(shù)字經(jīng)濟的大繁榮。以計算能力為基礎(chǔ)，萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的數(shù)字經(jīng)濟新時代正在到來。數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長，對算力的需求達到空前高度，算力成為數(shù)字經(jīng)濟的新引擎。 本書共有8章，對算力及算力經(jīng)濟進行系統(tǒng)闡述，涉及新基建、新能源體系、數(shù)據(jù)資源、算力

本書通過一個全新的視角“維數(shù)提升法”論述全同態(tài)加密算法的構(gòu)造本質(zhì)。介紹了目前主流的四個全同態(tài)加密算法:BGV,BFV(Bra12),GSW,CKKS。并且詳細分析了各個全同態(tài)加密算法的安全參數(shù)與性能效率。同時介紹了NTL大整數(shù)庫的使用,以及SEAL全同態(tài)加密庫的使用。最后介紹了全同態(tài)加密在機器學習中的應(yīng)用,以及在生物特

本專著利用當下熱門的3D游戲開發(fā)引擎Unity作為游戲教學系統(tǒng)的開發(fā)平臺，分析了遞歸算法與回溯算法的兩個經(jīng)典游戲案例：漢諾塔問題和N一皇后問題，在此基礎(chǔ)上為了增強游戲教學系統(tǒng)對用戶的吸引力以及讓用戶沉浸式感受算法魅力，著者設(shè)計制作三維游戲動畫“小胖學算法”。通過該研究，為傳統(tǒng)的課堂教學模式提供了另一種思想，在智能技術(shù)發(fā)